POJ 1180 Batch Scheduling
BTW:
刚在图书馆借了本算法艺术与信息学竞赛. 我多次有买这本书的冲动, 但每次在试看之后就放弃了, 倒不是因为书太难, 而是写的实在是太差. 大家对这本书的评价很高, 我觉得多是因为书的内容, 而作者表达内容与思想的方式真是令我恼火. programmer 写博客, 尤其是技术博客, 往往不去考虑读者的起点, 结果博客都成了自己给自己看的地方. 报纸杂志都属于通俗易懂的材料, 不需要假定读者的水平如何. 而写书, 则必须要好好考虑读者的水平. 单说算法书, 全世界的算法书加起来也得有个上千本, 但是能称为经典的屈指可数, 而经典书的作者在写书时必然仔细考虑了所面向的读者, 读者的水平和读者所处的上下文. 国人常说, 只可意会不可言传, 我觉得这是表达能力不足的借口. 书的目的便是要省去或起码减少 "悟" 所需要的时间. 我读这道题时最大的感受是作者东一句话西一句话, 以自己的思路和上下文在写书. 需要我花大量的时间去悟. 花了半小时, 知道一段话的意思, 恍然大悟原来如此 --- I hate that. 黑书内容虽好, 写的太差
思路:
1. dp[i] 表示从第 i 个任务开始, 到最后一个任务结束所需的最小总代价
2. dp[i] = min{ dp[j] +w(i,j)}, j > i} w(i, j) = (S + sumT(i) - sumT(j)) * sumF(i)
状态转移方程表示求解 dp[i] 的最优解时, 枚举在 j 处切一刀的所有情况, 即 {i,j之间的任务}U{dp[j]的最优解}, 选取最优的 j
另外, w(i, j) = (S + sumT(i) - sumT(j)) * sumF(i) 这个式子的右端乘上的是 sumF(i) 而不是 sumF(i)-sumF(j), 这是因为预先把 dp[j] 的代价计算了, 这样, "在状态转移方程时就可以每次看作从时间 0 开始工作了", 就不需考虑 dp[i] 是什么时候完成的任务了
比如在给定的测试用例中
5个任务的划分为5个组, 每组一个任务
组1 : 完成时间 0+1+1=2, 代价 3, 耗费 2 * 3 = 6
组2 : 完成时间 +1+3=6, 代价 2, 耗费 6 * 3 = 18
组3 : 完成时间 +1+4=11, 代价 3, 总耗费 11 * 3 = 33
组4 : 完成时间 +1+2=14, 代价 3, 总耗费 14 * 3 = 42
组5 : 完成时间 +1+1=16, 代价 4, 总耗费 16 * 4 = 64
假定 {1,2} {3,4,5} 分成两组, 前两组的完成时间为 6, 在3,4,5组减去(S + sumT(i) - sumT(j)) * sumF(i), 相当于
6+1+4 ---> 0+1+4
11+1+2--->5+1+2
14+1+1--->11+1+1
从 3 的视角来看, 组3似乎是从时间 0 开始计算的
3. 从 (2) 知, 是倒推的过程
总结:
1. 顺序切割的动态规划解法
2. 计算 w[i,j] 的时候, 需要非常小心
代码:
没看懂优化原理, o(n*n) 的 MLE + TLE 代码
#include <iostream>
using namespace std; const int MAXN = 10010;
int N, S;
int t[MAXN], f[MAXN];
int st[MAXN], sf[MAXN];
int w[MAXN][MAXN];
int dp[MAXN]; void pre_process() {
memset(st, 0, sizeof(st));
memset(sf, 0, sizeof(sf));
for(int i = N; i > 0 ; i --) {
st[i] = t[i] + st[i+1];
sf[i] = f[i] + sf[i+1];
} memset(w, 0, sizeof(w));
for(int i = 1; i <= N; i ++) {
for(int j = i+1; j <= N; j ++) {
w[i][j] = (S + st[i]-st[j])*sf[i];
}
} memset(dp, 0, sizeof(dp));
for(int i = N; i > 0; i --) {
dp[i] = (S+st[i])*sf[i];
} }
int mainFunc() { for(int i = N-1; i > 0; i --) {
for(int j = i+1; j <= N; j ++) {
dp[i] = min(dp[i], dp[j]+w[i][j]);
}
}
return dp[1];
}
int main() {
//freopen("E:\\Copy\\ACM\\poj\\1180\\in.txt", "r", stdin);
while(cin >> N >> S) {
for(int i = 1; i <= N; i ++) {
scanf("%d%d", &t[i], &f[i]);
}
pre_process();
// mainFunc
cout << mainFunc() << endl;
}
return 0;
}
POJ 1180 Batch Scheduling的更多相关文章
- poj 1180 Batch Scheduling (斜率优化)
Batch Scheduling \(solution:\) 这应该是斜率优化中最经典的一道题目,虽然之前已经写过一道 \(catstransport\) 的题解了,但还是来回顾一下吧,这道题其实较那 ...
- POJ 1180 - Batch Scheduling - [斜率DP]
题目链接:http://poj.org/problem?id=1180 Description There is a sequence of N jobs to be processed on one ...
- POJ 1180 Batch Scheduling(斜率优化DP)
[题目链接] http://poj.org/problem?id=1180 [题目大意] N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变), 这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务. ...
- POJ 1180 Batch Scheduling (dp,双端队列)
#include <iostream> using namespace std; + ; int S, N; int T[MAX_N], F[MAX_N]; int sum_F[MAX_N ...
- poj 1180:Batch Scheduling【斜率优化dp】
我会斜率优化了!这篇讲的超级棒https://blog.csdn.net/shiyongyang/article/details/78299894?readlog 首先列个n方递推,设sf是f的前缀和 ...
- [POJ1180&POJ3709]Batch Scheduling&K-Anonymous Sequence 斜率优化DP
POJ1180 Batch Scheduling Description There is a sequence of N jobs to be processed on one machine. T ...
- POJ 1180 斜率优化DP(单调队列)
Batch Scheduling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 4347 Accepted: 1992 ...
- 任务调度分配题两道 POJ 1973 POJ 1180(斜率优化复习)
POJ 1973 这道题以前做过的.今儿重做一次.由于每个程序员要么做A,要么做B,可以联想到0/1背包(谢谢N巨).这样,可以设状态 dp[i][j]为i个程序员做j个A项目同时,最多可做多少个B项 ...
- POJ1180 Batch Scheduling 解题报告(斜率优化)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1180 题目描述: There is a sequence of N jobs to be processed on one machi ...
随机推荐
- Spark学习笔记总结-超级经典总结
Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高 ...
- canvas相关api
1.线性径变:ctx.createLinearGradient(): var grd=ctx.createLinearGradient(0,0,170,0); grd.addColorStop(0,' ...
- jquery 拦截 post 等请求实现aop效果
$(function(){ jQuery.extend({ put: function( url, data, callback, type ) { // shift arguments if dat ...
- Jar/War/Ear等包的作用与区别详解
以客户角度来看,jar文件就是一种封装格式,用户不需要知道jar包中有多少个.class格式的文件及每个文件中的功能与作用,也可以得到相应的访问的结果.java中除了jar格式还有war和ear等包文 ...
- 一款纯css3实现的动画加载导航
之前为大家介绍了好几款导航菜单,今天为给大家再带来一款纯css3实现的动画加载导航.该导航出现的时候以动画的形式出现.效果图如下: 在线预览 源码下载 实现的代码. html代码: <ul ...
- CSS3 Transitions属性打造动画的下载按钮特效
一个网站的下载按钮应尽量吸引读者的注意. 这意味着网页设计师应该非常重视文件的下载界面.一个页面这么多的文件,如图片,视频和插件可以通过直接HTTP下载共享.许多免费网站甚至发布图标集和PSD文件供用 ...
- 获取本地IP和mac等信息
1获取mac protected string getHostMacName() { string mac = ""; ManagementClass mc; mc = new M ...
- 【Unity笔记】关于UGUI的根节点Canvas
创建UGUI物体时,会自动创建Canvas物体作为所有UGUI的根节点.该物体身上有个Canvas脚本,Render Mode渲染模式选项: Screen Space - Overlay:即使场景中没 ...
- BM和KMP字符串匹配算法学习
BM和KMP字符串匹配算法学习 分类: 研究与学习 字符串匹配BM(Boyer-Moore)算法学习心得 http://www.cnblogs.com/a180285/archive/2011/12/ ...
- Java NIO使用及原理分析 (四)(转)
在上一篇文章中介绍了关于缓冲区的一些细节内容,现在终于可以进入NIO中最有意思的部分非阻塞I/O.通常在进行同步I/O操作时,如果读取数据,代码会阻塞直至有 可供读取的数据.同样,写入调用将会阻塞直至 ...