Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍

1. 日志级别

日志一共分成5个等级,从低到高分别是:

  1. DEBUG
  2. INFO
  3. WARNING
  4. ERROR
  5. CRITICAL

说明:

  • DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上
  • INFO:确认一切按预期运行
  • WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。
  • ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能
  • CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING,当在WARNING或之上时才被跟踪。

2. 日志输出

有两种方式记录跟踪,一种输出控制台,另一种是记录到文件中,如日志文件。

2.1、将日志输出到控制台

比如,log1.py 如下:

import logging  

logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s') # 开始使用log功能
logging.info('这是 loggging info message')
logging.debug('这是 loggging debug message')
logging.warning('这是 loggging a warning message')
logging.error('这是 an loggging error message')
logging.critical('这是 loggging critical message')

运行结果

2018-9-08 20:07:35,725 - log1.py[line:9] - WARNING: 这是 loggging a warning message
2018-9-08 20:07:35,725 - log1.py[line:10] - ERROR: 这是 an loggging error message
2018-9-08 20:07:35,725 - log1.py[line:11] - CRITICAL: 这是 loggging critical message

说明

通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置,上面代码设置日志的输出等级是WARNING级别,意思是WARNING级别以上的日志才会输出。另外还制定了日志输出的格式。

注意,只要用过一次log功能再次设置格式时将失效,实际开发中格式肯定不会经常变化,所以刚开始时需要设定好格式

2.2、将日志输出到文件

我们还可以将日志输出到文件,只需要在logging.basicConfig函数中设置好输出文件的文件名和写文件的模式。

log2.py 如下:

import logging  

logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
filename='./log.txt',
filemode='w',
format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
# use logging
logging.info('这是 loggging info message')
logging.debug('这是 loggging debug message')
logging.warning('这是 loggging a warning message')
logging.error('这是 an loggging error message')
logging.critical('这是 loggging critical message')

运行效果

python@ubuntu: cat log.txt
2018-9-08 20:10:44,549 - log2.py[line:10] - WARNING: 这是 loggging a warning message
2018-9-08 20:10:44,549 - log2.py[line:11] - ERROR: 这是 an loggging error message
2018-9-08 20:10:44,549 - log2.py[line:12] - CRITICAL: 这是 loggging critical message

2.3、既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件

这就需要一个叫作Logger 的对象来帮忙,下面将对他进行详细介绍,现在这里先学习怎么实现把日志既要输出到控制台又要输出到文件的功能。

import logging  

# 第一步,创建一个logger
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO) # Log等级总开关 # 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件
logfile = './log.txt'
fh = logging.FileHandler(logfile, mode='a') # open的打开模式这里可以进行参考
fh.setLevel(logging.DEBUG) # 输出到file的log等级的开关 # 第三步,再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.WARNING) # 输出到console的log等级的开关 # 第四步,定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) # 第五步,将logger添加到handler里面
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch) # 日志
logger.debug('这是 logger debug message')
logger.info('这是 logger info message')
logger.warning('这是 logger warning message')
logger.error('这是 logger error message')
logger.critical('这是 logger critical message')

运行时终端的输出结果:

2018-9-06 20:14:04,731 - log3.py[line:28] - WARNING: 这是 logger warning message
2018-9-06 20:14:04,731 - log3.py[line:29] - ERROR: 这是 logger error message
2018-9-06 20:14:04,731 - log3.py[line:30] - CRITICAL: 这是 logger critical message

在log.txt中,有如下数据:

2018-9-06 20:14:04,731 - log3.py[line:27] - INFO: 这是 logger info message
2018-9-06 20:14:04,731 - log3.py[line:28] - WARNING: 这是 logger warning message
2018-9-06 20:14:04,731 - log3.py[line:29] - ERROR: 这是 logger error message
2018-9-06 20:14:04,731 - log3.py[line:30] - CRITICAL: 这是 logger critical message

3、日志格式说明

logging.basicConfig函数中,可以指定日志的输出格式format,这个参数可以输出很多有用的信息,如下:

  • %(levelno)s: 打印日志级别的数值
  • %(levelname)s: 打印日志级别名称
  • %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
  • %(filename)s: 打印当前执行程序名
  • %(funcName)s: 打印日志的当前函数
  • %(lineno)d: 打印日志的当前行号
  • %(asctime)s: 打印日志的时间
  • %(thread)d: 打印线程ID
  • %(threadName)s: 打印线程名称
  • %(process)d: 打印进程ID
  • %(message)s: 打印日志信息

在工作中给的常用格式如下:

format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'

这个格式可以输出日志的打印时间,是哪个模块输出的,输出的日志级别是什么,以及输入的日志内容。

python原生的日志模块的更多相关文章

  1. Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用

    因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用 使用 Pytho ...

  2. python的logging日志模块(一)

    最近修改了项目里的logging相关功能,用到了Python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 ...

  3. python中的日志模块logging

    1.日志级别5个: 警告Warning 一般信息Info  调试 Debug  错误Error 致命Critical 2.禁用日志方法 logging.disable(logging.DEBUG) 3 ...

  4. 【python】logging日志模块写入中文编码错误解决办法

    一.问题: 使用python的logging模块记录日志,有时会遇到中文编码问题错误. 二.解决办法: 在logging.FileHandler(path) 中添加指定编码方式 encoding='u ...

  5. Python包和日志模块

    1.什么是包    包是模块的一种形式,包的本质就是一个含有__init__.py文件的文件夹 2.为什么要有包 提高开发人员维护性 3.如何用包    导入包就是在导包下的__init__.py   ...

  6. python 重要的日志模块logging

    一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同 ...

  7. python的logging日志模块(二)

    晚上比较懒,直接搬砖了. 1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('Thi ...

  8. Python学习之==>日志模块

    一.logging模块介绍 logging是Python中自带的标准模块,是Python中用来操作日志的模块. 1.控制台输出日志 import logging logging.basicConfig ...

  9. python重要的日志模块logging

    一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 1.可以通过设置 ...

随机推荐

  1. WebMagic简介和使用

    概览 WebMagic是一款简单灵活的爬虫框架.基于它你可以很容易的编写一个爬虫. WebMagic项目代码分为核心和扩展两部分. 核心部分(webmagic-core)是一个精简的.模块化的爬虫实现 ...

  2. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'null' is therefore not allowed access.

    一.什么是跨域访问 举个栗子:在A网站中,我们希望使用Ajax来获得B网站中的特定内容.如果A网站与B网站不在同一个域中,那么就出现了跨域访问问题.你可以理解为两个域名之间不能跨过域名来发送请求或者请 ...

  3. python16_day35【算法】

    一.BTree class BinTreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.lchild = None self.rchild ...

  4. NodeJS学习笔记三

    map map对象是一个简单的键/值映射.任何值(包括对象和原始值)都可以用作一个键或一个值. var m = new Map(); var o = {p: "Hello World&quo ...

  5. Xcel 测试版使用手册

    基于无任何文笔可言,所以直接上使用方法吧. 1.引用dll,如何引用dll请谷歌. 2.使用 //实例化对象 LT.XMLExcel.XlsxOption xOption = new LT.XMLEx ...

  6. KEYENCE Programming Contest 2019 Solution

    A - Beginning 签到. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ]; while (scanf(& ...

  7. Conductor

    https://netflix.github.io/conductor/ High Level Architecture

  8. javascript数组总结

    数组是一个有序的集合,javascript数组中的元素的类型可以是任意的,同一个数组不同元素之间的类型也是可以不同的.数组也是对象,有个length属性,记录数组的长度. 创建数组有两种方法: 数组直 ...

  9. python 字典(dict)get方法应用

    如果我们需要获取字典值的话,我们有两种方法,一个是通过dict['key'],另外一个就是dict.get()方法. 今天给大家分享的就是字典的get()方法. 这里我们可以用字典做一个小游戏,假设用 ...

  10. 线程访问ui,使用委托方式

    转:https://www.cnblogs.com/muyoucai/p/6257213.html Control类提供了一个Invoke方法来给子线程访问主线程的控件,它的原型是酱紫的: objec ...