leetcode-219-Contains Duplicate II（使用set来判断长度为k+1的闭区间中有没有重复元素）

题目描述：

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k.

Example 1:

Input: [1,2,3,1], k = 3
Output: true

Example 2:

Input: [1,0,1,1], k =1
Output: true

Example 3:

Input: [1,2,1], k =0
Output: false

要完成的函数：

bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k)

说明：

1、这道题给定一个vector和一个整数k，要求判断能不能找到两个不同位置的相同元素，他们的位置分别是i和j，使得i-j的绝对值不超过k。

2、这道题相比起上一道“找到两个重复的元素”，增加了距离k的限制。

首先，我们能够判断如果k<=0，那么必定是不存在两个不同位置的相同元素的。

其次，如果k>=nums.size()-1，那么这道题也就是上一道“找到两个重复的元素”的做法。

所以我们只需要关注k<nums.size()这种情况下，我们要如何判断。

最简单最暴力的方法当然是双重循环，设定窗口长度为k+1，从nums的第一位开始，判断窗口内有没有跟首元素相同的元素。

接着窗口不断往后挪，去掉第一个元素，增加一个新的元素，判断窗口的首元素，也就是这时候nums的第二个元素，有没有在窗口内出现重复元素。

这种做法时间复杂度O(n^2)

我们也可以仍然往后挪窗口，只不过使用set，用哈希的方法来判断窗口中有没有重复元素，这种判断比起上述暴力方法快了许多。

时间复杂度大致是O(n)，因为哈希的时间时间复杂度是O(1)？

代码如下：（附详解）

    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k)
    {
        int s1=nums.size();
        if(k<=0)//边界条件
            return false;
        if(k>=s1-1)//转化为上一道题，“找到两个重复的元素”
        {
            sort(nums.begin(),nums.end());
            for(int i=0;i<s1-1;i++)
            {
                if(nums[i]==nums[i+1])
                    return true;
            }
            return false;
        }
        unordered_set<int>set1(nums.begin(),nums.begin()+k+1);//使用set来存储，初始化其中有k+1个元素
        if(set1.size()!=k+1)//初始情况下的判断
            return true;
        for(int i=k+1;i<s1;i++)
        {
            set1.erase(nums[i-k-1]);//删去首位元素
            set1.insert(nums[i]);//增加后一位新的元素，这个插入过程其实包含了判断有没有重复，决定要不要插入到set中
            if(set1.size()!=k+1)//用set的size来判断
                return true;
        }
        return false;

    }

上述代码实测24ms，beats 97.46% of cpp submissions。