logger5步走

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打印日志11/26/2017 10:44:21 PM bug 24 并写入文件example.log中 （编程）'''

import logging

def log_fun(name):
    # 创建一个logger
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.INFO)

    # 创建一个handler，用于写入日志文件
    fh = logging.FileHandler('example.log')
    fh.setLevel(logging.DEBUG)

    # 再创建一个handler，用于输出到控制台
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)

    # 定义handler的输出格式
    # formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    # formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')  #  [2018-05-29 23:34:29] [INFO] 123456
    formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s %(message)s', '%Y-%m-%d %p %I:%M:%S')  #  [2018-05-29 23:34:29] [INFO] 123456
    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)

    # 给logger添加handler
    logger.addHandler(fh)
    logger.addHandler(ch)
    return logger

logger = log_fun('bug')
logger.info('24')

讲解：
logging.getLogger([name])

　　返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。

　　Logger.setLevel(lvl)

　　设置logger的level， level有以下几个级别：

　　级别高低顺序：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

　　如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出　　

1     logger.debug("foobar")    # 不输出
2     logger.info("foobar")        # 输出
3     logger.warning("foobar")  # 输出
4     logger.error("foobar")      # 输出
5     logger.critical("foobar")    # 输出  

　　Logger.addHandler(hdlr)

　　通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler，比较常用有：

1 StreamHandler: 输出到控制台
2 FileHandler:   输出到文件
3 BaseRotatingHandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。
4 SocketHandler 用TCP网络连接写LOG
5 DatagramHandler 用UDP网络连接写LOG
6 SMTPHandler 把LOG写成EMAIL邮寄出去

　　logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个StreamHandler，设置默认的格式。* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler，会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler，这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level：

1 import logging
2 logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
3 logging.debug('This message should appear on the console')

　　logger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方，你可以把日志保存成本地文件，也可以每个小时写一个日志文件，还可以把日志通过socket传到别的机器上。

　　从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息，也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象：

logging.Formatter.__init__( fmt=None, datefmt=None)

　　fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式， datefmt为日期时间格式，默认的日期格式精确到微秒，例如‘2003-07-08 16:49:45,896’。fmt中可以指定多个字段，每个字段的格式为“%(<dictionary key>)s”， 例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:

'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'

参考：
https://www.cnblogs.com/fmgao-technology/p/9108610.html
https://www.cnblogs.com/fmgao-technology/p/9090951.html