python虚拟环境

  • 当安装新的外部python包时,为了保证原版python的纯净,避免其他项目调试时出现错误,可使用Anaconda创建虚拟python进行调试和操作

创建新的虚拟环境(Windows的CMD下)

  • conda create -n new_env_name python=3.6创建一个名为new_env_name的虚拟环境,只包含python3.6
  • conda create -n new_env_name不指定python版本,则默认创建Anaconda内部目前最新版本python
  • conda create -n py3-test pycrypto创建一个名为py3-test的虚拟环境,包含最新的python版本,并安装pycrypto包
  • 输入y确认安装
  • 安装完成

在指定的虚拟环境中新装包

  • conda install -n py3-test paramiko在名为py3-test的虚拟环境中新安装一个paramiko包
  • 安装完成

克隆虚拟环境

  • conda create -n nb --clone root克隆创建了一个和原系统一样的python环境,命名为nb。

其他命令

  • 激活(切换)环境

    • linux:source activate 环境名称
    • Windows:activate 环境名称
  • 关闭环境

    • linux:source deactivate 环境名称
    • Windows:deactivate 环境名称
  • 移除指定虚拟环境中的包

    • conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME
  • 移除指定虚拟环境

    • conda remove -n yourenvname --all
  • 查看conda版本

    • conda -V
  • 查看虚拟环境列表

    • conda env list
  • 查看conda安装的包列表

    • conda list
  • 创建python环境,并包含anaconda中所有已安装的包

    • conda create -n py3 python=3 anaconda

pip命令

  • pip freeze查看pip包管理器中安装的包
  • pip install packgename安装包

<wiz_tmp_tag id="wiz-table-range-border" contenteditable="false" style="display: none;">

 

Anaconda教程的更多相关文章

  1. Ubuntu16.04 GTX750安装CUDA9.0,Pytorch,Anaconda教程

    Ubuntu16 GTX750安装CUDA9.0,Pytorch,Anaconda教程 安装前警告 不要使用Ubuntu18! 不要使用Ubuntu18! 不要使用Ubuntu18! 务必重装成Ubu ...

  2. 【转载】卸载Anaconda教程

    文章来源:https://docs.continuum.io/anaconda/install/uninstall/ 卸载Anaconda 要卸载Anaconda,您可以简单地删除该程序.这将留下一些 ...

  3. Kaggle新手入门之路

    学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaco ...

  4. Kaggle新手入门之路(完结)

    学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaco ...

  5. 自学入门 Python 优质中文资源索引

    所有资源基于 Python3 版本,全部中文内容,适用于 爬虫 / Web / 数据 方向,每个单元根据学习习惯从 书籍 / 文档 / 视频 中选择一类即可,建议任选一本书籍,然后配合文档类进行学习. ...

  6. linux虚拟机安装python 及 配置环境变量

    一.安装anaconda 下载anaconda安装包 (wget -P filepath 下载链接) linux下安装anaconda教程,并添加清华镜像 sh Anaconda3-5.3.1-Lin ...

  7. Anaconda入门教程

    Anaconda入门教程 [TOC] Anaconda是什么 Anaconda附带了 conda.Python 和 150 多个科学包及其依赖项.应用程序 conda 是包和环境管理器.Anacond ...

  8. Anaconda介绍、安装及使用教程

    https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以 ...

  9. 史上最全最详细的环境搭建教程,行百里者手把手教你在windows下搭建Anaconda+pycharm+库文件(TensorFlow,numpy)环境搭建

    我是在搭建TensorFlow开发环境的道路上走了很多弯路 掉了很多头发,为了让广大同学们不在受苦受累 下面我将手把手教你学习如特快速搭建python环境 快速导入numpy,PIL,pillow,等 ...

随机推荐

  1. IIS 配置 url 重写...

    <?xml version="1.0"?> <configuration> <system.webServer> <rewrite> ...

  2. php 编码和解码的函数

    URL: urlencode(); //编码 urldecode(); //解码 URL与数组互转: parse_url () http_build_query() base64: base64_en ...

  3. C++_标准模板库STL概念介绍5-其他库与总结

    C++还提供了其他一些类库,这些类库更加专用. 例如,头文件complex为复数提供了类模板complex,包含用于float.long和long double的具体化. 这个类提供了标准的复数运算以 ...

  4. Luogu P2572 [SCOI2010]序列操作 线段树。。

    咕咕了...于是借鉴了小粉兔的做法ORZ... 其实就是维护最大子段和的线段树,但上面又多了一些操作....QWQ 维护8个信息:1/0的个数(sum),左/右边起1/0的最长长度(ls,rs),整段 ...

  5. UESTC - 1692 注意DP顺序

    #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #i ...

  6. UVA - 11584 DP 最少线段覆盖

    题意:用最少的不可交线段覆盖整个区间,求该最小值 课上摸鱼的时候没注意到题意的转换,写了没啥卵用的回文中心最长枚举,所以代码里的st和h/h2是几乎没用的 注意状态转移的时候不要只用最长线段去转移,这 ...

  7. APP开发的三种模式

    Hybrid APP混合开发的一些经验和总结 APP开发的三种模式:Native App .web App.hybrid App 1.原生app 使用原生app (android或iOS)开发APP. ...

  8. hdu-1702-栈和队列

    ACboy needs your help again! Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K ( ...

  9. PIE SDK矢量数据项查看

    1. 功能简介 矢量数据由大量要素信息构成,矢量数据项查看可以看到数据的属性表,下面就基于PIE SDK,介绍矢量数据项查看功能的实现. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 加载 ...

  10. pat02-线性结构2. 一元多项式求导 (25)

    02-线性结构2. 一元多项式求导 (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 设计函数求一元多项式的导数.(注:xn(n为整 ...