一:基础篇

  1)数值

import  numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=200,suppress=True)
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8],dtype=np.int)
print(a)
print(a.shape)
c = np.reshape(a,[4,-1])
print(c) d = np.asarray(a,np.float)
print(d)
# 取4个值:
b = np.linspace(1,10,4,dtype=np.int)
print(b)
# 每4步取一值
b = np.arange(1,10,4,dtype=np.float)
print(b)

  #对比两种方式

#1)改变g会改变a的值
a = np.arange(10)
g = a[1:]
print(g)
g[1]=5
print(g)
print(a)
2)改变g不会改变a的值
h = b[a]
print(h)
h[1] = 7
print(h)
print(b)

  2)数据类型转换

s='caixuwu小裁缝'
f = np.fromstring(s,dtype=np.int8)
print(f)
z = np.fromiter('',dtype=np.int,count=3)
print(z)

二:计算篇

e = np.logspace(1,4,4,endpoint=True,base=10,dtype=np.int)
print(e)

numpy的总结的更多相关文章

  1. 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

    概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...

  2. 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

    一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...

  3. 利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算

    矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素. NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数. 例如,square函数计算各元素的平方,r ...

  4. python安装numpy、scipy和matplotlib等whl包的方法

    最近装了python和PyCharm开发环境,但是在安装numpy和matplotlib等包时出现了问题,现总结一下在windows平台下的安装方法. 由于现在找不到了工具包新版本的exe文件,所以采 ...

  5. 深入理解numpy

    一.为啥需要numpy python虽然说注重优雅简洁,但它终究是需要考虑效率的.别说运行速度不是瓶颈,在科学计算中运行速度就是瓶颈. python的列表,跟java一样,其实只是一维列表.一维列表相 ...

  6. Python Numpy,Pandas基础笔记

    Numpy Numpy是python的一个库.支持维度数组与矩阵计算并提供大量的数学函数库. arr = np.array([[1.2,1.3,1.4],[1.5,1.6,1.7]])#创建ndarr ...

  7. broadcasting Theano vs. Numpy

    broadcasting Theano vs. Numpy broadcast mechanism allows a scalar may be added to a matrix, a vector ...

  8. python之numpy

    一.矩阵的拼接合并 列拼接:np.column_stack() >>> import numpy as np >>> a = np.arange(9).reshap ...

  9. win7系统下python安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn

    1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为 ...

  10. 给numpy矩阵添加一列

    问题的定义: 首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵 import numpy as np a = np.array([[1,2,3], ...

随机推荐

  1. ZROJ#398. 【18提高7】随机游走(期望dp 树形dp)

    题意 [题目链接]版权原因就不发了.. 给出一棵树,求出任意两点之间期望距离的最大值 Sol 比较清真的一道题吧.. 设\(f[x]\)表示从\(x\)走到\(x\)的父亲的期望步数 \(g[x]\) ...

  2. css随堂笔记(三)

    Css随堂笔记(三) 1 关于背景图片   A 设置背景图片:background-image:url(“图片的路径”):   B 背景图片位置: background-position:1 方位名词 ...

  3. html相对定位绝对定位

    孔子说:“温故而知新,可以为师矣.”这几天参加了一个免费的前端课,每天晚上都有直播,讲解一个独立的案例.在听前端基础的时候,发现自己有不少东西没学会,平时在学校虽说html也写了不少,但有好大一部分都 ...

  4. html跨域获取数据

    a.com下的a.html,需要嵌入b.com下的b.html.这时建一个静态页面c.html将c.html放到a.com服务器中.b.html在嵌入c.html.这样,将参数值传输到c.html中, ...

  5. 【IOS】Mac和IOS开发资源汇总

    本文主要汇集一些苹果开发的资源,会经常更新,建议大家把这篇文章单独收藏(在浏览器中按**command+D**). 今天收录了许多中文网站和博客.大家一定要去感受一下哦. 如果大家有知道不错的站点,可 ...

  6. msysGit删除github文件

    首先打开msysGit命令行工具 首先使用命令 git rm xxx 删除远程文件 提交删除操作 git commit -m "test" ,并推送到远程仓库 git push o ...

  7. Nginx-php-mysql

    1.依赖包 yum -y install pcre* openssl*2.phprpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el6/latest.rpmyum i ...

  8. RAC共享磁盘挂载工具

    待更新: oracleasm: udev: 自己搭建个存储服务器:

  9. June 17th 2017 Week 24th Saturday

    Absence sharpens love, presence strengthens it. 相聚爱益切,离别情更深. There is almost no such love that can i ...

  10. Docker镜像提交命令commit的工作原理和使用方法

    在本地创建一个容器后,可以依据这个容器创建本地镜像,并可把这个镜像推送到Docker hub中,以便在网络上下载使用. 下面我们来动手实践. docker pull nginx:1.15.3 用命令行 ...