面向对象基础

面向对象中通过索引的方式访问对象,需要内部实现 __getitem__ 、__delitem__、__setitem__方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getitem__(self, key):
print '__getitem__',key def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__',key,value def __delitem__(self, key):
print '__delitem__',key obj = Foo()
result = obj['k1']
#obj['k2'] = 'wupeiqi'
#del obj['k1']

Tornado扩展

在tornado的源码中,默认执行Handler的get/post等方法之前默认会执行 initialize方法,所以可以通过自定义的方式使得所有请求在处理前执行操作.

class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler):

    def initialize(self):
self.xxoo = "wupeiqi" class MainHandler(BaseHandler): def get(self):
print(self.xxoo)
self.write('index') class IndexHandler(BaseHandler): def get(self):
print(self.xxoo)
self.write('index')

session

session其实就是定义在服务器端用于保存用户回话的容器,其必须依赖cookie才能实现。

自定义session_1

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import config
from hashlib import sha1
import os
import time #生成一个随机的session_id
create_session_id = lambda: sha1(bytes('%s%s' % (os.urandom(16), time.time()), encoding='utf-8')).hexdigest() #根据定义好的session存储方式,选择对应的处理方式
class SessionFactory: @staticmethod
def get_session_obj(handler):
obj = None if config.SESSION_TYPE == "cache":
obj = CacheSession(handler)
elif config.SESSION_TYPE == "memcached":
obj = MemcachedSession(handler)
elif config.SESSION_TYPE == "redis":
obj = RedisSession(handler)
return obj class CacheSession:
session_container = {}
session_id = "__sessionId__" def __init__(self, handler):
self.handler = handler
client_random_str = handler.get_cookie(CacheSession.session_id, None)
if client_random_str and client_random_str in CacheSession.session_container:
self.random_str = client_random_str
else:
self.random_str = create_session_id()
CacheSession.session_container[self.random_str] = {} expires_time = time.time() + config.SESSION_EXPIRES
handler.set_cookie(CacheSession.session_id, self.random_str, expires=expires_time) def __getitem__(self, key):
ret = CacheSession.session_container[self.random_str].get(key, None)
return ret def __setitem__(self, key, value):
CacheSession.session_container[self.random_str][key] = value def __delitem__(self, key):
if key in CacheSession.session_container[self.random_str]:
del CacheSession.session_container[self.random_str][key] class RedisSession:
def __init__(self, handler):
pass class MemcachedSession:
def __init__(self, handler):
pass

其中os.urandom(n): 返回n个随机byte值的string,作为加密使用

自定义session_2(定义存储方式)

session_app.py:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# pip3 install tornado
import tornado.ioloop
import tornado.web
from Session.session import SessionHandler
class MainHandler(SessionHandler,tornado.web.RequestHandler): def get(self):
self.render('login.html') def post(self, *args, **kwargs):
user = self.get_argument('username')
pwd = self.get_argument('password')
if user == 'alex' and pwd == '123':
self.session_obj['is_login'] = True
self.session_obj['user'] = user
self.redirect('/index')
else:
self.redirect('/main') class IndexHandler(SessionHandler,tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
current_user = self.session_obj['user']
del self.session_obj['user']
if current_user:
self.write(current_user)
else:
self.write('滚') class MainHandler1(SessionHandler,tornado.web.RequestHandler):
def get(self): self.write('ok') class MainHandler2(SessionHandler,tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
print('ok')
self.write('ok')
# obj = MainHandler() # 执行构造方法
# obj.get()
# func = getattr(obj, 'get')
# func()
application = tornado.web.Application([
(r"/main", MainHandler),
(r"/index", IndexHandler),
]) if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

Session/session.py:

import hashlib
import time
from Session import conf class SessionHandler:
def initialize(self):
self.session_obj = SessionFacotory.get_session_obj(self) class SessionFacotory:
@staticmethod
def get_session_obj(handler):
if conf.session_type == 'redis':
return RedisSession(handler)
elif conf.session_type == 'memcache':
return RedisSession(handler)
else:
return MemorySession(handler) def md5():
m = hashlib.md5()
m.update(bytes(str(time.time()),encoding='utf-8'))
return m.hexdigest() class MemorySession:
container = { }
# self.r_str当前用户的随机字符串
def __init__(self,handler): random_str = handler.get_cookie('___session_id___')
if random_str:
# 客户端有cookie
# 合法cookie
if random_str in MemorySession.container:
self.r_str = random_str else:
# 非法cookie
random_str = md5()
MemorySession.container[random_str] = {}
self.r_str = random_str
else:
# 客户端无cookie,表示是新用户的到来
random_str = md5()
MemorySession.container[random_str] = {}
self.r_str = random_str handler.set_cookie('___session_id___', random_str, expires=time.time() + 200) def __setitem__(self, key, value):
MemorySession.container[self.r_str][key] = value def __getitem__(self, item):
return MemorySession.container[self.r_str].get(item,None) def __delitem__(self, key):
del MemorySession.container[self.r_str][key] class RedisSession:
def __init__(self):
pass
def __getitem__(self, item):
pass def __setitem__(self, key, value):
pass def __delitem__(self, key):
pass

Session/conf.py:

session_type = 'redis'

分布式session

一致性哈希:

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 import sys
import math
from bisect import bisect if sys.version_info >= (2, 5):
import hashlib
md5_constructor = hashlib.md5
else:
import md5
md5_constructor = md5.new class HashRing(object):
"""一致性哈希""" def __init__(self,nodes):
'''初始化
nodes : 初始化的节点,其中包含节点已经节点对应的权重
默认每一个节点有32个虚拟节点
对于权重,通过多创建虚拟节点来实现
如:nodes = [
{'host':'127.0.0.1:8000','weight':1},
{'host':'127.0.0.1:8001','weight':2},
{'host':'127.0.0.1:8002','weight':1},
]
''' self.ring = dict()
self._sorted_keys = [] self.total_weight = 0 self.__generate_circle(nodes) def __generate_circle(self,nodes):
for node_info in nodes:
self.total_weight += node_info.get('weight',1) for node_info in nodes:
weight = node_info.get('weight',1)
node = node_info.get('host',None) virtual_node_count = math.floor((32*len(nodes)*weight) / self.total_weight)
for i in xrange(0,int(virtual_node_count)):
key = self.gen_key_thirty_two( '%s-%s' % (node, i) )
if self._sorted_keys.__contains__(key):
raise Exception('该节点已经存在.')
self.ring[key] = node
self._sorted_keys.append(key) def add_node(self,node):
''' 新建节点
node : 要添加的节点,格式为:{'host':'127.0.0.1:8002','weight':1},其中第一个元素表示节点,第二个元素表示该节点的权重。
'''
node = node.get('host',None)
if not node:
raise Exception('节点的地址不能为空.') weight = node.get('weight',1) self.total_weight += weight
nodes_count = len(self._sorted_keys) + 1 virtual_node_count = math.floor((32 * nodes_count * weight) / self.total_weight)
for i in xrange(0,int(virtual_node_count)):
key = self.gen_key_thirty_two( '%s-%s' % (node, i) )
if self._sorted_keys.__contains__(key):
raise Exception('该节点已经存在.')
self.ring[key] = node
self._sorted_keys.append(key) def remove_node(self,node):
''' 移除节点
node : 要移除的节点 '127.0.0.1:8000'
'''
for key,value in self.ring.items():
if value == node:
del self.ring[key]
self._sorted_keys.remove(key) def get_node(self,string_key):
'''获取 string_key 所在的节点'''
pos = self.get_node_pos(string_key)
if pos is None:
return None
return self.ring[ self._sorted_keys[pos]].split(':') def get_node_pos(self,string_key):
'''获取 string_key 所在的节点的索引'''
if not self.ring:
return None key = self.gen_key_thirty_two(string_key)
nodes = self._sorted_keys
pos = bisect(nodes, key)
return pos def gen_key_thirty_two(self, key): m = md5_constructor()
m.update(key)
return long(m.hexdigest(), 16) def gen_key_sixteen(self,key): b_key = self.__hash_digest(key)
return self.__hash_val(b_key, lambda x: x) def __hash_val(self, b_key, entry_fn):
return (( b_key[entry_fn(3)] << 24)|(b_key[entry_fn(2)] << 16)|(b_key[entry_fn(1)] << 8)| b_key[entry_fn(0)] ) def __hash_digest(self, key):
m = md5_constructor()
m.update(key)
return map(ord, m.digest()) """
nodes = [
{'host':'127.0.0.1:8000','weight':1},
{'host':'127.0.0.1:8001','weight':2},
{'host':'127.0.0.1:8002','weight':1},
] ring = HashRing(nodes)
result = ring.get_node('98708798709870987098709879087')
print result """

分布式session:

from hashlib import sha1
import os, time create_session_id = lambda: sha1('%s%s' % (os.urandom(16), time.time())).hexdigest() class Session(object): session_id = "__sessionId__" def __init__(self, request):
session_value = request.get_cookie(Session.session_id)
if not session_value:
self._id = create_session_id()
else:
self._id = session_value
request.set_cookie(Session.session_id, self._id) def __getitem__(self, key):
# 根据 self._id ,在一致性哈西中找到其对应的服务器IP
# 找到相对应的redis服务器,如: r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 使用python redis api 链接
# 获取数据,即:
# return self._redis.hget(self._id, name) def __setitem__(self, key, value):
# 根据 self._id ,在一致性哈西中找到其对应的服务器IP
# 使用python redis api 链接
# 设置session
# self._redis.hset(self._id, name, value) def __delitem__(self, key):
# 根据 self._id 找到相对应的redis服务器
# 使用python redis api 链接
# 删除,即:
return self._redis.hdel(self._id, name)

Tornado之自定义session的更多相关文章

  1. Tornado 自定义session,与一致性哈希 ,基于redis 构建分布式 session框架

    Tornado 自定义session,与一致性哈希 ,基于redis 构建分布式 session import tornado.ioloop import tornado.web from myhas ...

  2. Python web框架 Tornado(三)自定义session组件

    我们在学习Django框架的过程中,内部封装了session组件,以方便于我们使用进行验证.但是Tornado框架是没有session的,所以如果想使用session的话,就需要我们自己定制相对应的组 ...

  3. tornado 自定义session (一)

    tornado 中没有session功能,需要我们自己实现. 目录: settings: settings = { 'template_path': 'templates', 'static': 's ...

  4. python_way ,自定义session

    python_way ,自定义session container = {} #可以是数据库,可以是缓存也可以是文件 class Session: def __init__(self, handler) ...

  5. Tronado自定义Session

    这里就不一一诉说Session和Cookie直接的关系了,下面以一张图来概括: 下面是一个简单的Tornaod自定义Session的例子,看完后你可能会明白为什么我们在Django里可以直接使用req ...

  6. 可灵活扩展的自定义Session状态存储驱动

    Session是互联网应用中非常重要的玩意儿,对于超过单台部署的站点集群,都会存在会话共享的需求.在web.config中,微软提供了sessionstate节点来定义不同的Session状态存储方式 ...

  7. Asp.net Mvc 自定义Session (二)

    在 Asp.net Mvc 自定义Session (一)中我们把数据缓存工具类写好了,今天在我们在这篇把 剩下的自定义Session写完 首先还请大家跟着我的思路一步步的来实现,既然我们要自定义Ses ...

  8. Asp.net Mvc 自定义Session (一),

    大家都知道用系统默认的session 会存在这样的问题 如果用户过多的话 session 会自动消亡,而且不能支持分布式和集群. 这系列博客主要讲解  怎样 解决用户过多的session自动消亡,和分 ...

  9. 自定义session扫描器

    为何要自定义session扫描器 由于服务器来管理session的销毁不怎么靠谱,因此很多网站都会自己定义一个session扫描器来管理session的创建和销毁. 实现思路 首先,创建一个sessi ...

随机推荐

  1. Ubuntu和Windows文件Samba共享

    1.在Ubuntu下配置Samba共享文件夹/work和/work1 1.1.安装samba sudo apt-get install samba

  2. EasyDarwin开源流媒体服务器中一种实现对作用域内new对象自动释放的方法(值得借鉴)

    我们经常在开发过程中,在局部new了一个对象,我们就会在复杂的逻辑过程中担心这个对象是否已经被释放,需要在一大堆的if.else.while.break进行判断new对象是否还存在,或者相同的dele ...

  3. Handling CLIK AS3 Compile Error 1152 & 5000

    Handling CLIK AS3 Compile Error 1152 & 5000 Action You add a CLIK AS3 component from CLIK_Compon ...

  4. Kali Linux破解wifi密码(WEP)

    WEP是无线路由器最初广泛使用的一种加密方式,这种加密方式非常容易被破解. 目前很少有人使用wep加密方式,但是还是会有. 建议:使用WPA/WPA2做为加密方式. 抓包和"破解wpa/wp ...

  5. (四)js数组方法一

    ES5数组方法: Array.prototype.filter()   对数组元素进行过滤 三个参数:元素值,下标,原数组 返回:过滤后符合条件的数组,不会改变原数组 let arr = [2,4,6 ...

  6. 使用OpenCV对图像进行缩放

    OpenCV:图片缩放和图像金字塔 对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦! resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像. 要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_A ...

  7. JDBC 3 通过PreparedStatement 对数据库进行增删改查

    下面程序沿用上面的封装. 1 插入数据 public boolean ChaRu3(User user){ boolean flag=true; Connection conn=null; Prepa ...

  8. window.top.location

    window.top.location的作用 top, 表示是顶层页面, 因为页面之中可能嵌入了 frame 等子页面,top表示最外面一层 Html代码 <html>   <hea ...

  9. 转: django数据库操作-增删改查-多对多关系以及一对多(外键)关系

    原文链接:http://blog.csdn.net/u010271717/article/details/22044415 一.一对多(外键) 例子:一个作者对应多本书,一本书只有一个作者 model ...

  10. vue 相邻自定义组件渲染错误正确的打开方式

    话不多说看问题: 当封装自定义组件时例如(自定义下拉列表)两个相同的组件在多次v-if变化时偶尔会发生渲染错误,明明赋值正确但是组建中的ajax方法可能返回的数据乱掉,或者其他神逻辑错误. 经过查询发 ...