左倾堆,用于堆的快速合并。

规则:

    ① 节点的键值小于或等于它的左右子节点的键值。

    ② 节点的左孩子的NPL >= 右孩子的NPL。

    ③ 节点的NPL = 它的右孩子的NPL + 1。

测试文件 main.cpp:

#include <iostream>
#include "LeftistHeap.h"

using std::cout;
using std::endl;

int main()
{
    LeftistHeap<int> lh(LeftistHeap<int>::HeapType::MINIMEM);

    auto il = { ,,,,,,,,, };
    for (auto& x : il) lh.push(x);
    cout << "Element:\n\t";
    lh.levelTraversal();
    cout << endl << endl;
    cout << "Pop: " << lh.top() << endl << endl;
    lh.pop();
    cout << "Element:\n\t";
    lh.levelTraversal();
    cout << endl;

    ;
}

头文件 "LeftistHeap.h":

#pragma once
#ifndef __LEFTISTHEAP_H__
#define __LEFTISTHEAP_H__

#include "BinaryTreeOperations.h"
template<typename _Ty>
class LeftistHeap
{
    struct Node
    {
        _Ty key;
        ;
        Node* left = nullptr;
        Node* right = nullptr;
        Node(const _Ty& _key) :key(_key) {}
    };

public:
    , MAXIMEM };

public:
    LeftistHeap() = default;
    LeftistHeap(HeapType _heapType) { heapType = _heapType; }
    ~LeftistHeap() { BTO::clear(root); size_n = ; }
    ; }

    void preorderTraversal() { BTO::preorderTraversal(root, drawData); }
    void inorderTraversal() { BTO::inorderTraversal(root, drawData); }
    void postorderTraversal() { BTO::postorderTraversal(root, drawData); }
    void iterativePreorderTraversal() { BTO::iterativePreorderTraversal(root, drawData); }
    void iterativeInorderTraversal() { BTO::iterativeInorderTraversal(root, drawData); }
    void iterativePostorderTraversal() { BTO::iterativePostorderTraversal(root, drawData); }
    void levelTraversal() { BTO::levelTraversal(root, drawData); }
    size_t size() const { return size_n; }

    void pop();
    _Ty& top() const;
    void push(const _Ty&);
    void merge(LeftistHeap<_Ty>&);

private:
    static void drawData(const Node* _node) { std::cout << _node->key << " "; }
    bool compare(const _Ty& _a, const _Ty& _b)
    {
        return (heapType == HeapType::MAXIMEM) ? (_a > _b) : (_a < _b);
    }
    Node* merge(Node*&, Node*&);

private:
    Node* root = nullptr;
    size_t size_n = ;
    HeapType heapType = HeapType::MAXIMEM;
};

template<typename _Ty>
void LeftistHeap<_Ty>::pop()
{
    if (root == nullptr) throw std::exception("LeftistHeap is empty!");
    Node* leftT = root->left;
    Node* rightT = root->right;
    delete root;
    root = merge(leftT, rightT);
    --size_n;
}

template<typename _Ty>
_Ty& LeftistHeap<_Ty>::top() const
{
    if (root == nullptr) throw std::exception("LeftistHeap is empty!");
    return root->key;
}

template<typename _Ty>
void LeftistHeap<_Ty>::push(const _Ty& _key)
{
    Node* temp = new Node(_key);
    root = merge(root, temp);
    temp = nullptr;
    ++size_n;
}

template<typename _Ty>
void LeftistHeap<_Ty>::merge(LeftistHeap<_Ty>& _lh)
{
    if (heapType != _lh.heapType) throw std::exception("Bad heapType");
    root = merge(root, _lh.root);
    _lh.root = nullptr;
    size_n += _lh.size_n;
    _lh.size_n = ;
}

template<typename _Ty>
typename LeftistHeap<_Ty>::Node* LeftistHeap<_Ty>::merge(Node*& _n1, Node*& _n2)
{
    if (_n1 == nullptr && _n2 == nullptr) return nullptr;
    else if (_n1 == nullptr) return _n2;
    else if (_n2 == nullptr) return _n1;

    if (!compare(_n1->key, _n2->key)) std::swap(_n1, _n2);
    _n1->right = merge(_n1->right, _n2);

    if (_n1->left == nullptr || _n1->left->NPL < _n1->right->NPL) std::swap(_n1->left, _n1->right);
    ;
    ;

    return _n1;
}

#endif // !__LEFTISTHEAP_H__

二叉堆(2)LeftistHeap的更多相关文章

  1. AC日记——二叉堆练习3 codevs 3110

    3110 二叉堆练习3  时间限制: 3 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description 给定N(N≤500,000)和N个整 ...

  2. codevs 3110 二叉堆练习3

    3110 二叉堆练习3 http://codevs.cn/problem/3110/ 题目描述 Description 给定N(N≤500,000)和N个整数(较有序),将其排序后输出. 输入描述 I ...

  3. 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现

    0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...

  4. POJ 2010 - Moo University - Financial Aid 初探数据结构 二叉堆

    考虑到数据结构短板严重,从计算几何换换口味= = 二叉堆 简介 堆总保持每个节点小于(大于)父亲节点.这样的堆被称作大根堆(小根堆). 顾名思义,大根堆的数根是堆内的最大元素. 堆的意义在于能快速O( ...

  5. 二叉堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现

    概要 本章介绍二叉堆,二叉堆就是通常我们所说的数据结构中"堆"中的一种.和以往一样,本文会先对二叉堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本 ...

  6. 二叉堆(二)之 C++的实现

    概要 上一章介绍了堆和二叉堆的基本概念,并通过C语言实现了二叉堆.本章是二叉堆的C++实现. 目录1. 二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的C++实现(完整源码)4. 二叉堆的C++测试程 ...

  7. 二叉堆(三)之 Java的实现

    概要 前面分别通过C和C++实现了二叉堆,本章给出二叉堆的Java版本.还是那句话,它们的原理一样,择其一了解即可. 目录1. 二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的Java实现(完整源码) ...

  8. 二叉堆(binary heap)

    堆(heap) 亦被称为:优先队列(priority queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因 ...

  9. 在A*寻路中使用二叉堆

    接上篇:A*寻路初探 GameDev.net 在A*寻路中使用二叉堆 作者:Patrick Lester(2003年4月11日更新) 译者:Panic 2005年3月28日 译者序 这一篇文章,是&q ...

  10. 《Algorithms算法》笔记:优先队列(2)——二叉堆

    二叉堆 1 二叉堆的定义 堆是一个完全二叉树结构(除了最底下一层,其他层全是完全平衡的),如果每个结点都大于它的两个孩子,那么这个堆是有序的. 二叉堆是一组能够用堆有序的完全二叉树排序的元素,并在数组 ...

随机推荐

  1. Keepalived 介绍 原理

    keepalived是什么: 这里先和前面的LVS 联系一下,我们平时使用一台机器运行 LVS 进行数据的转发,这里会有两个问题1.如果这台LVS 故障了怎么办?整个集群系统都会停止工作2.LVS后端 ...

  2. FastDFS 配置文件 client.conf storage_ids.conf

    client.conf : # connect timeout in seconds # default value is 30s connect_timeout=30              连接 ...

  3. Linux设备中的UUID

    UUID简介 UUID为系统中的存储设备提供唯一的标识字符串,不管这个设备是什么类型的.如果你在系统中启动的时候,使用盘符挂载时,可能找不到设备而加载失败,而使用UUID挂载时,则不会有这样的问题.( ...

  4. oracle系列练习题

    刚学习Oracle,老师给我们布置了一些题目来练习. 题目: 创建四个表,并录入数据 1.student表 CREATE TABLE STUDENT (SNO VARCHAR(3) NOT NULL, ...

  5. Idea操作ElasticSearch

    前提: 1.ES服务成功启动 2.node.js成功启动 一.创建索引库 1.目录展示 2.导入依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsear ...

  6. Android5.0和Android6.0适配

    gradle配置项 compileSdkVersion 用哪个 Android SDK 版本编译你的应用.因此我们强烈推荐总是使用最新的 SDK 进行编译.在现有代码上使用新的编译检查可以获得很多好处 ...

  7. 【STM32H7教程】第46章 STM32H7的ADC应用之DMA方式多通道采样

    完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第46章       STM32H7的ADC应用之DMA方式多 ...

  8. webpack打包进行丑化压缩遇到(TypeError Cannot read property 'compilation' of undefined)问题

    今天再重新配置老项目node打包环境的时候遇到了一个问题. 在打包的时候报: TypeError: Cannot read property 'compilation' of undefined 错误 ...

  9. Android实战项目——家庭记账本(七)

    今天主要实现了登录注册功能的客户端和服务端,但由于短信接口调用出现问题,导致注册功能还不完整. 截止到今天,APP的功能已经基本完成,后续还会陆陆续续的完善各功能模块与服务端的交互,因为需要和云端关联 ...

  10. 折腾vue--环境搭建(一)

    1.安装nodejs nodejs下载地址:https://nodejs.org/en/ 2.检测nodejs //检测nodejs版本 node -v //检测npm npm –v 3.安装vue ...