redis常用命令大全

 
1.基于内存的key-value数据库
2.基于c语言编写的,可以支持多种语言的api //set每秒11万次,取get 81000次
3.支持数据持久化
4.value可以是string,hash, list, set, sorted set 使用场景
1. 去最新n个数据的操作
2. 排行榜,取top n个数据 //最佳人气前10条
3. 精确的设置过期时间
4. 计数器
5. 实时系统, 反垃圾系统
6. pub, sub发布订阅构建实时消息系统
7. 构建消息队列
8. 缓存 cmd访问redis
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 key
keys * 获取所有的key
select 0 选择第一个库
move myString 1 将当前的数据库key移动到某个数据库,目标库有,则不能移动
flush db 清除指定库
randomkey 随机key
type key 类型 set key1 value1 设置key
get key1 获取key
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3
mget key1 key2 key3
del key1 删除key
exists key 判断是否存在key
expire key 10 10过期
pexpire key 1000 毫秒
persist key 删除过期时间 string
set name cxx
get name
getrange name 0 -1 字符串分段
getset name new_cxx 设置值,返回旧值
mset key1 key2 批量设置
mget key1 key2 批量获取
setnx key value 不存在就插入(not exists)
setex key time value 过期时间(expire)
setrange key index value 从index开始替换value
incr age 递增
incrby age 10 递增
decr age 递减
decrby age 10 递减
incrbyfloat 增减浮点数
append 追加
strlen 长度
getbit/setbit/bitcount/bitop 位操作 hash
hset myhash name cxx
hget myhash name
hmset myhash name cxx age 25 note "i am notes"
hmget myhash name age note
hgetall myhash 获取所有的
hexists myhash name 是否存在
hsetnx myhash score 100 设置不存在的
hincrby myhash id 1 递增
hdel myhash name 删除
hkeys myhash 只取key
hvals myhash 只取value
hlen myhash 长度 list
lpush mylist a b c 左插入
rpush mylist x y z 右插入
lrange mylist 0 -1 数据集合
lpop mylist 弹出元素
rpop mylist 弹出元素
llen mylist 长度
lrem mylist count value 删除
lindex mylist 2 指定索引的值
lset mylist 2 n 索引设值
ltrim mylist 0 4 删除key
linsert mylist before a 插入
linsert mylist after a 插入
rpoplpush list list2 转移列表的数据 set
sadd myset redis
smembers myset 数据集合
srem myset set1 删除
sismember myset set1 判断元素是否在集合中
scard key_name 个数
sdiff | sinter | sunion 操作:集合间运算:差集 | 交集 | 并集
srandmember 随机获取集合中的元素
spop 从集合中弹出一个元素 zset
zadd zset 1 one
zadd zset 2 two
zadd zset 3 three
zincrby zset 1 one 增长分数
zscore zset two 获取分数
zrange zset 0 -1 withscores 范围值
zrangebyscore zset 10 25 withscores 指定范围的值
zrangebyscore zset 10 25 withscores limit 1 2 分页
Zrevrangebyscore zset 10 25 withscores 指定范围的值
zcard zset 元素数量
Zcount zset 获得指定分数范围内的元素个数
Zrem zset one two 删除一个或多个元素
Zremrangebyrank zset 0 1 按照排名范围删除元素
Zremrangebyscore zset 0 1 按照分数范围删除元素
Zrank zset 0 -1 分数最小的元素排名为0
Zrevrank zset 0 -1 分数最大的元素排名为0
Zinterstore
zunionstore rank:last_week 7 rank:20150323 rank:20150324 rank:20150325 weights 1 1 1 1 1 1 1 排序:
sort mylist 排序
sort mylist alpha desc limit 0 2 字母排序
sort list by it:* desc by命令
sort list by it:* desc get it:* get参数
sort list by it:* desc get it:* store sorc:result sort命令之store参数:表示把sort查询的结果集保存起来 订阅与发布:
订阅频道:subscribe chat1
发布消息:publish chat1 "hell0 ni hao"
查看频道:pubsub channels
查看某个频道的订阅者数量: pubsub numsub chat1
退订指定频道: unsubscrible chat1 , punsubscribe java.*
订阅一组频道: psubscribe java.* redis事物:
隔离性,原子性,
步骤: 开始事务,执行命令,提交事务
multi //开启事务
sadd myset a b c
sadd myset e f g
lpush mylist aa bb cc
lpush mylist dd ff gg 服务器管理
dump.rdb
appendonly.aof
//BgRewriteAof 异步执行一个aop(appendOnly file)文件重写
会创建当前一个AOF文件体积的优化版本 //BgSave 后台异步保存数据到磁盘,会在当前目录下创建文件dump.rdb
//save同步保存数据到磁盘,会阻塞主进程,别的客户端无法连接 //client kill 关闭客户端连接
//client list 列出所有的客户端 //给客户端设置一个名称
client setname myclient1
client getname config get port
//configRewrite 对redis的配置文件进行改写

rdb
save 900 1
save 300 10
save 60 10000


aop备份处理
appendonly yes 开启持久化
appendfsync everysec 每秒备份一次


命令:
bgsave异步保存数据到磁盘(快照保存)
lastsave返回上次成功保存到磁盘的unix的时间戳
shutdown同步保存到服务器并关闭redis服务器
bgrewriteaof文件压缩处理(命令)

 
 
 
 
 
 

数据库【redis】基本命令的更多相关文章

  1. linux --- 8. mysql数据库,redis 数据库

    一. mysql 数据库 1.安装方式 ①yum安装 ②源代码编译安装 ③rpm包安装 yum安装的前提条件,是准备好yum源,可以选择163源,清华源,阿里云源,等等等 .安装mariadb的yum ...

  2. 【python】redis基本命令和基本用法详解

    [python]redis基本命令和基本用法详解 来自http://www.cnblogs.com/wangtp/p/5636872.html 1.redis连接 redis-py提供两个类Redis ...

  3. Redis第二讲【Redis基本命令和五大数据结构】

    [二.Redis基本命令和五大数据结构] redis的基础知识和命令 redis 是一个单进程(包装epoll函数来对读写事件进行相应) 默认有16个数据库,初始使用的数据库为0号库 默认端口为637 ...

  4. 详解Redis基本命令

    当redis环境搭建结束后,接下来需要掌握并了解redis的一些相关命令,本篇文章主要从实际操作的层面来与大家分享redis基本命令, 具体包括:Redis五大基本类型命令(Strings,Lists ...

  5. 缓存数据库-redis数据类型和操作(list)

    转: 狼来的日子里! 奋发博取 缓存数据库-redis数据类型和操作(list) 一:Redis 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素导列表的头部( ...

  6. 云数据库Redis版256M双机热备款

    云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的.提供持久化的缓存式数据库服务,基于高可靠双机热备架构:全新推出的256M小规格款,适用于高QPS.小数据量业务,并支持免费全量迁移,完美服务于个人开发者 ...

  7. 缓存数据库redis

    什么是Redis? Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命 ...

  8. 笔记-数据库-redis

    笔记-数据库-redis 1.      redis简介 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 stri ...

  9. 云数据库 Redis 版,知识点

    资料 网址 什么是云数据库Redis版 https://help.aliyun.com/document_detail/26342.html?spm=a2c4g.11174283.6.542.6b11 ...

  10. 云数据库 Redis 版

    首先观看视频简介 云数据库 Redis 版是一项易于部署和管理的按需数据库服务,与 Redis 协议兼容.云数据库 Redis 版通过从内存缓存中检索数据而提供高速数据读写功能,并通过同时使用内存和硬 ...

随机推荐

  1. SQLServer之创建链接服务器

    创建链接服务器注意事项 当我们要跨本地数据库,访问另外一个数据库表中的数据时,本地数据库中就必须要创建远程数据库的DBLINK,通过DBLINNK数据库可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据 ...

  2. 二维前缀和模板题:P2004 领地选择

    思路:就是使用二维前缀和的模板: 先放模板: #include<iostream> using namespace std; #define ll long long ; ll a[max ...

  3. [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现

    据我目前了解掌握,多目标跟踪大概有两种方式: Option1 基于初始化帧的跟踪,在视频第一帧中选择你的目标,之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪.这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标,如果后续帧中出 ...

  4. IIS Express 配置缓存位置

    Please refer to the three configure files to check if they contains the rule setting. "%Program ...

  5. c++智能指针和二叉树(1): 图解层序遍历和逐层打印二叉树

    二叉树是极为常见的数据结构,关于如何遍历其中元素的文章更是数不胜数. 然而大多数文章都是讲解的前序/中序/后序遍历,有关逐层打印元素的文章并不多,已有文章的讲解也较为晦涩读起来不得要领.本文将用形象的 ...

  6. 基于Azkaban的任务定时调度实践

    本文由云+社区发表 作者:maxluo 一.Azkaban介绍 Azkaban是LinkedIn开源的任务调度框架,类似于JavaEE中的JBPM和Activiti工作流框架. Azkaban功能和特 ...

  7. 浅谈SpringMVC执行过程

    通过深入分析Spring源码,我们知道Spring框架包括大致六大模块, 如Web模块,数据库访问技术模块,面向切面模块,基础设施模块,核心容器模块和模块, 其中,在Spring框架的Web模块中,又 ...

  8. k8s应用机密信息与配置管理(九)--技术流ken

    secret 应用启动过程中可能需要一些敏感信息,比如访问数据库的用户名密码或者秘钥.将这些信息直接保存在容器镜像中显然不妥,Kubernetes 提供的解决方案是 Secret. Secret 会以 ...

  9. Vb.net MakeLong MAKELPARAM 合并整数代码

    Function MAKELPARAM(wLow As UShort, wHigh As UShort) As UInteger Return wHigh * &H10000 + wLow E ...

  10. java爬虫系列第五讲-如何使用代理防止爬虫被屏蔽?

    本文内容 1.分析一下爬虫存在的问题及解决方案 2.webmagic中代理的使用 3.目前市面上一些比较好用的代理服务器 存在的问题 我们在使用爬虫过程中,大多都会遇到这样的问题:突然某一天爬虫爬不到 ...