这里给出灰度图像的模糊算法,彩色图像只要分别对三个通道做模糊即可。

%%%  radiation blur

%%%  



clc;

clear all;

close all;



I=imread('4.jpg');

I=double(I);

% Image=I;



Image=0.2989 * I(:,:,1) + 0.5870 * I(:,:,2) + 0.1140 * I(:,:,3);

[row, col]=size(Image);

Image_new(1:row,1:col)=255;

Center_X=(col+1)/2;

Center_Y=(row+1)/2;

alpha=0.85;



for i=1:floor(Center_Y)

    for j=floor(Center_X)+1:col

        

        % 第一象限

        x1=j-Center_X;

        y1=Center_Y-i;

        T1=Image(i,j);

        

        % 第三象限

        x3=-x1;

        y3=-y1;

        x_image=floor(Center_X+x3);

        y_image=floor(Center_Y-y3);

        i3=y_image;

        j3=x_image;

        T3=Image(y_image,x_image);

        

        % 第二象限

        x2=-x1;

        y2=y1;

        x_image=floor(Center_X+x2);

        y_image=floor(Center_Y-y2);

        i2=y_image;

        j2=x_image;

        T2=Image(y_image,x_image);

        

        %第四象限

        x4=x1;

        y4=-y1;

        x_image=floor(Center_X+x4);

        y_image=floor(Center_Y-y4);

        i4=y_image;

        j4=x_image;

        T4=Image(y_image,x_image);

        

        k=y1/x1;

        x_start=x1*alpha;

        y_start=k*x_start;

        x_end=x1;

        y_end=y1;

        x=x_start;

        y=y_start;

        

        if(x1>y1)

            Num_Pixel=floor(x_end-x_start)+1;

            for x=x_start:x_end-1

                y0=k*(x+1);               

                % 第一象限

                    x1=x+1;

                    y1=round(y0);

                    % y=y+1;

                    x_image=floor(Center_X+x1);

                    y_image=floor(Center_Y-y1);

                    T1=T1+Image(y_image,x_image);

                  

                 % 第三象限

                    x3=-x1;

                    y3=-y1;

                    x_image=floor(Center_X+x3);

                    y_image=floor(Center_Y-y3);

                    T3=T3+Image(y_image,x_image);

                    

                  % 第二象限

                    x2=-x1;

                    y2=y1;

                    x_image=floor(Center_X+x2);

                    y_image=floor(Center_Y-y2);

                    T2=T2+Image(y_image,x_image);

                    

                  % 第四象限

                    x4=x1;

                    y4=-y1;

                    x_image=floor(Center_X+x4);

                    y_image=floor(Center_Y-y4);

                    T4=T4+Image(y_image,x_image);

            end

        else

            Num_Pixel=floor(y_end-y_start)+1;

            for y=y_start:y_end-1

                    x0=(y+1)/k;

                    % 第一象限

                    x1=floor(x0);

                    y1=y+1;

                    x_image=floor(Center_X+x1);

                    y_image=floor(Center_Y-y1);

                    T1=T1+Image(y_image,x_image);

                  

                    % 第三象限

                    x3=-x1;

                    y3=-y1;

                    x_image=floor(Center_X+x3);

                    y_image=floor(Center_Y-y3);

                    T3=T3+Image(y_image,x_image);

                    

                    % 第二象限

                    x2=-x1;

                    y2=y1;

                    x_image=floor(Center_X+x2);

                    y_image=floor(Center_Y-y2);

                    T2=T2+Image(y_image,x_image);

                    

                    % 第四象限

                    x4=x1;

                    y4=-y1;

                    x_image=floor(Center_X+x4);

                    y_image=floor(Center_Y-y4);

                    T4=T4+Image(y_image,x_image);

            end

        end

        Image_new(i,j)=T1/Num_Pixel;

        Image_new(i2,j2)=T2/Num_Pixel;

        Image_new(i3,j3)=T3/Num_Pixel;

        Image_new(i4,j4)=T4/Num_Pixel;

    end

end



imshow(Image_new/255);

原图

效果图

效果图

PS 滤镜—— 径向模糊的更多相关文章

  1. Python: PS滤镜--径向模糊

    本文用 Python 实现 PS 滤镜中的径向模糊特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/3 ...

  2. OpenCV——PS 滤镜, 浮雕效果

    具体的算法原理可以参考: PS 滤镜, 浮雕效果 // define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITH ...

  3. OpenCV——PS 滤镜, 曝光过度

    算法原理可以参考: PS 滤镜,曝光过度 #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <io ...

  4. Python: PS 滤镜--水波特效

    本文用 Python 实现 PS 滤镜中的 水波特效 import numpy as np from skimage import img_as_float import matplotlib.pyp ...

  5. Python: PS 滤镜--旋涡特效

    本文用Python 实现 PS 滤镜的旋涡特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/42215 ...

  6. Python: PS 滤镜--USM 锐化

    本文用 Python 实现 PS 滤镜中的 USM 锐化效果,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/detail ...

  7. Python: PS 滤镜--素描

    本文用 Python 实现 PS 滤镜中的素描特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/386 ...

  8. Python: PS 滤镜--表面模糊

    本文用 Python 实现 PS 滤镜中的表面模糊,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/528 ...

  9. Python: PS 滤镜--旋转模糊

    本文用 Python 实现 PS 滤镜中的旋转模糊,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/392 ...

随机推荐

  1. 集成JPA+springmvc+spring+EJB中的Java EE应用

    EJB是sun的JavaEE服务器端组件模型,设计目标与核心应用是部署分布式应用程序.凭借java跨平台的优势,用EJB技术部署的分布式系统可以不限于特定的平台.EJB (Enterprise Jav ...

  2. 15 ActionBar.Tab 以及保存fragment对象 代码案例

    API 21弃用 values 中 string文件源码: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <r ...

  3. Java遍历时删除List、Set、Map中的元素(源码分析)

    在对List.Set.Map执行遍历删除或添加等改变集合个数的操作时,不能使用普通的while.for循环或增强for.会抛出ConcurrentModificationException异常或者没有 ...

  4. DVB-C系统中QAM调制与解调仿真

    本文简单记录一下自己学习<通信原理>的时候调试的一个仿真DVB-C(Cable,数字有线电视)系统中QAM调制和解调的程序.自己一直是研究"信源"方面的东西,所以对&q ...

  5. C++中const加强

    demo // C语言中的const是一个冒牌货 int main() { // 好像a是一个常量 const int a = 10; int *p = NULL; p = (int *)&a ...

  6. J2EE学习从菜鸟变大鸟之九 深入浅出理解 Servlet-----实例解析

    关于Servlet的基础内容在前面已经和大家分享过了,参考J2EE学习从菜鸟变大鸟之七 Servlet,现在结合到DRP中学习,深刻的体会Servlet起到了枢纽中转的作用,控制逻辑(到MVC中更像是 ...

  7. Android:android sdk源码中怎么没有httpclient的源码了

    欢迎关注公众号,每天推送Android技术文章,二维码如下:(可扫描) 今天想使用这个API,怎么也找不到.废了好多时间... 查阅资料才知道如下解释: 在android 6.0(API 23)中,G ...

  8. 使用Mediaplay类写一个播放器

    我们知道android本身播放视频的的能力是有限的..先来一个Demo 另附我的一个还未成熟的播放器,下载地址:http://www.eoemarket.com/soft/370334.html,正在 ...

  9. Android性能优化之常见的内存泄漏

    前言 对于内存泄漏,我想大家在开发中肯定都遇到过,只不过内存泄漏对我们来说并不是可见的,因为它是在堆中活动,而要想检测程序中是否有内存泄漏的产生,通常我们可以借助LeakCanary.MAT等工具来检 ...

  10. 存储那些事儿(三):OpenStack的块存储Cinder与商业存储的融合

    OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的云端运算‎软件,以Apache许可证授权,并且是一个自由软件和开放源代码项目.OpenStack是IaaS(基础设施即服务)‎软 ...