CNN 卷积层输入Map大小计算
对于输出的size计算:
out_height=((input_height - filter_height + padding_top+padding_bottom)/stride_height )+1
out_width=((input_width - filter_width + padding_left+padding_right)/stride_width )+1
在以下情况下:
1.四边的padding大小相等。padding_top=padding_bottom=padding_left=padding_right
2.stride_height = stride_width
3.input_height = input_width
4.filter_height = filter_width
此时
out_hw = (input_hw - filter_hw + 2*padding_hw)/stride_hw + 1
CNN 卷积层输入Map大小计算的更多相关文章
- TensorFlow与caffe中卷积层feature map大小计算
刚刚接触Tensorflow,由于是做图像处理,因此接触比较多的还是卷及神经网络,其中会涉及到在经过卷积层或者pooling层之后,图像Feature map的大小计算,之前一直以为是与caffe相同 ...
- CNN中下一层Feature map大小计算
符号表示: $W$:表示当前层Feature map的大小. $K$:表示kernel的大小. $S$:表示Stride的大小. 具体来讲: 整体说来,和下一层Feature map大小最为密切的就是 ...
- CNN卷积层基础:特征提取+卷积核+反向传播
本篇介绍卷积层的线性部分 一.与全连接层相比卷积层有什么优势? 卷积层可以节省参数,因为卷积运算利用了图像的局部相关性——分析出一小片区域的特点,加上Pooling层(汇集.汇聚),从附近的卷积结果中 ...
- 卷积层feature map输出到文本
本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52166388 以VGG_16的网络为例 ...
- CNN卷积层:ReLU函数
卷积层的非线性部分 一.ReLU定义 ReLU:全称 Rectified Linear Units)激活函数 定义 def relu(x): return x if x >0 else 0 #S ...
- Tensorflow之CNN卷积层池化层padding规则
padding的规则 · padding=‘VALID’时,输出的宽度和高度的计算公式(下图gif为例) 输出宽度:output_width = (in_width-filter_wid ...
- Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现(转)
Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文, ...
- Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现
https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一 ...
- 81、Tensorflow实现LeNet-5模型,多层卷积层,识别mnist数据集
''' Created on 2017年4月22日 @author: weizhen ''' import os import tensorflow as tf import numpy as np ...
随机推荐
- spring bean中子元素lookup-method和replaced-method
lookup-method 示例: 步骤一:定义一个Car类 package org.hope.spring.bean.lookup; public class Car { private Strin ...
- WEB安全_csrf攻击
什么是xss跨站攻击? 正常访问服务器A,用户信任并在服务器A上登录操作,服务器A保存着用户的session数据,这时用户并没有退出服务器A的系统,然后访问危险服务器B,本来是用户请求服务器返回数据, ...
- JavaScript基础:BOM的常见内置方法和内置对象
本文最初发表于博客园,并在GitHub上持续更新前端的系列文章.欢迎在GitHub上关注我,一起入门和进阶前端. 以下是正文. BOM的介绍 JavaScript的组成 JavaScript基础分为三 ...
- nodejs爬虫笔记(四)---利用nightmare解决加载更多问题
目标: 解决页面加载更多问题.笔记三中,我们只爬取到网页的部分信息,而点击加载更多后的页面内容是没有提取到的.开始我的想法是找到加载更多的数据接口(可参照:http://www.jianshu.com ...
- __init__class的简单使用/理解
# -*- coding: utf-8 -*- class Student(object): def __init__(self, name, score): #通过定义一个特殊的__init__方法 ...
- 探索ArrayList自动改变size真相
探索ArrayList自动改变size真相 ArrayList的列表对象实质上是存储在一个引用型数组里的,有人认为该数组有“自动增长机制”可以自动改变size大小.正式地说,该数组是无法改变 大小的, ...
- Bom部分
Bom部分 browser object model(浏览器对象模型)将浏览器中的各个组件封装成对象,我们可以使用这些对象来操作浏览器的一些动作.封装的规则基于ECMAScriptBom的组成--— ...
- JasperReport报表开发(一)--原理介绍
1. JasperReport介绍 JasperReport 是一个开源的Java报表引擎,它不像其他的报表工具,例如Crystal报表是基于Java的,没有自己的表达式语法.Jasper Repor ...
- spring boot + vue + element-ui全栈开发入门——开篇
最近经常看到很多java程序员朋友还在使用Spring 3.x,Spring MVC(struts),JSP.jQuery等这样传统技术.其实,我并不认为这些传统技术不好,而我想表达的是,技术的新旧程 ...
- Linux 虚拟机忘记root密码
Linux 虚拟机忘记root密码可以按照下面的步骤重新设置密码: 1.在grub界面,也就是有press any key的那个界面,按下任意键 2.键入e,出现三行文字,按上下键选择kernel那一 ...