Spring Boot中使用RSocket
1. 概述
RSocket
应用层协议支持 Reactive Streams
语义, 例如:用RSocket作为HTTP的一种替代方案。在本教程中, 我们将看到RSocket
用在spring boot中,特别是spring boot 如何帮助抽象出更低级别的RSocket API。
2. 依赖
让我们从添加spring-boot-starter-rsocket
依赖开始:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-rsocket</artifactId>
</dependency>
这个依赖会传递性的拉取RSocket
相关的依赖,比如:rsocket-core
和 rsocket-transport-netty
3.示例的应用程序
现在继续我们的简单应用程序。为了突出RSocket
提供的交互模式,我打算创建一个交易应用程序, 交易应用程序包括客户端和服务器。
3.1. 服务器设置
首先,我们设置由springboot应用程序引导的RSocket server
服务器。 因为有spring-boot-starter-rsocket dependency
依赖,所以springboot会自动配置RSocket server
。 跟平常一样, 可以用属性驱动的方式修改RSocket server
默认配置值。例如:通过增加如下配置在application.properties
中,来修改RSocket
端口
spring.rsocket.server.port=7000
也可以根据需要进一步修改服务器的其他属性
3.2.设置客户端
接下来,我们来设置客户端,也是一个springboot应用程序。虽然springboot自动配置大部分RSocket相关的组件,但还要自定义一些对象来完成设置。
@Configuration
public class ClientConfiguration {
@Bean
public RSocket rSocket() {
return RSocketFactory
.connect()
.mimeType(MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON_VALUE, MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON_VALUE)
.frameDecoder(PayloadDecoder.ZERO_COPY)
.transport(TcpClientTransport.create(7000))
.start()
.block();
}
@Bean
RSocketRequester rSocketRequester(RSocketStrategies rSocketStrategies) {
return RSocketRequester.wrap(rSocket(), MimeTypeUtils.APPLICATION_JSON, rSocketStrategies);
}
}
这儿我们正在创建RSocket
客户端并且配置TCP端口为:7000。注意: 该服务端口我们在前面已经配置过。 接下来我们定义了一个RSocket的装饰器对象RSocketRequester
。 这个对象在我们跟RSocket server
交互时会为我们提供帮助。 定义这些对象配置后,我们还只是有了一个骨架。在接下来,我们将暴露不同的交互模式, 并看看springboot在这个地方提供帮助的。
4. springboot RSocket
中的 Request/Response
我们从Request/Response
开始,HTTP
也使用这种通信方式,这也是最常见的、最相似的交互模式。 在这种交互模式里, 由客户端初始化通信并发送一个请求。之后,服务器端执行操作并返回一个响应给客户端--这时通信完成。 在我们的交易应用程序里, 一个客户端询问一个给定的股票的当前的市场数据。 作为回复,服务器会传递请求的数据。
4.1.服务器
在服务器这边,我们首先应该创建一个controller
来持有我们的处理器方法。 我们会使用 @MessageMapping
注解来代替像SpringMVC中的@RequestMapping
或者@GetMapping
注解
@Controller
public class MarketDataRSocketController {
private final MarketDataRepository marketDataRepository;
public MarketDataRSocketController(MarketDataRepository marketDataRepository) {
this.marketDataRepository = marketDataRepository;
}
@MessageMapping("currentMarketData")
public Mono<MarketData> currentMarketData(MarketDataRequest marketDataRequest) {
return marketDataRepository.getOne(marketDataRequest.getStock());
}
}
来研究下我们的控制器。 我们将使用@Controller
注解来定义一个控制器来处理进入RSocket的请求。 另外,注解@MessageMapping
让我们定义我们感兴趣的路由和如何响应一个请求。 在这个示例中, 服务器监听路由currentMarketData
, 并响应一个单一的结果Mono<MarketData>
给客户端。
4.2. 客户端
接下来, 我们的RSocket客户端应该询问一只股票的价格并得到一个单一的响应。 为了初始化请求, 我们该使用RSocketRequester
类,如下:
@RestController
public class MarketDataRestController {
private final RSocketRequester rSocketRequester;
public MarketDataRestController(RSocketRequester rSocketRequester) {
this.rSocketRequester = rSocketRequester;
}
@GetMapping(value = "/current/{stock}")
public Publisher<MarketData> current(@PathVariable("stock") String stock) {
return rSocketRequester
.route("currentMarketData")
.data(new MarketDataRequest(stock))
.retrieveMono(MarketData.class);
}
}
注意:在示例中,RSocket
客户端也是一个REST
风格的controller
,以此来访问我们的RSocket
服务器。因此,我们使用@RestController
和@GetMapping
注解来定义我们的请求/响应端点。 在端点方法中, 我们使用的是类RSocketRequester
并指定了路由。 事实上,这个是服务器端RSocket
所期望的路由,然后我们传递请求数据。最后,当调用retrieveMono()
方法时,springboot会帮我们初始化一个请求/响应交互。
5. Spring Boot RSocket
中的Fire And Forget
模式
接下来我们将查看 Fire And Forget
交互模式。正如名字提示的一样,客户端发送一个请求给服务器,但是不期望服务器的返回响应回来。 在我们的交易程序中, 一些客户端会作为数据资源服务,并且推送市场数据给服务器端。
5.1.服务器端
我们来创建另外一个端点在我们的服务器应用程序中,如下:
@MessageMapping("collectMarketData")
public Mono<Void> collectMarketData(MarketData marketData) {
marketDataRepository.add(marketData);
return Mono.empty();
}
我们又一次定义了一个新的@MessageMapping
路由为collectMarketData
。此外, Spring Boot自动转换传入的负载为一个MarketData
实例。 但是,这儿最大的不同是我们返回一个Mono<Void>
,因为客户端不需要服务器的返回。
5.2. 客户端
来看看我们如何初始化我们的fire-and-forget
模式的请求。 我们将创建另外一个REST风格的端点,如下:
@GetMapping(value = "/collect")
public Publisher<Void> collect() {
return rSocketRequester
.route("collectMarketData")
.data(getMarketData())
.send();
}
这儿我们指定路由和负载将是一个MarketData
实例。 由于我们使用send()
方法来代替retrieveMono()
,所有交互模式变成了fire-and-forget
模式。
6.Spring Boot RSocket
中的Request Stream
请求流是一种更复杂的交互模式, 这个模式中客户端发送一个请求,但是在一段时间内从服务器端获取到多个响应。 为了模拟这种交互模式, 客户端会询问给定股票的所有市场数据。
6.1.服务器端
我们从服务器端开始。 我们将添加另外一个消息映射方法,如下:
@MessageMapping("feedMarketData")
public Flux<MarketData> feedMarketData(MarketDataRequest marketDataRequest) {
return marketDataRepository.getAll(marketDataRequest.getStock());
}
正如所见, 这个处理器方法跟其他的处理器方法非常类似。 不同的部分是我们返回一个Flux<MarketData>
来代替Mono<MarketData>
。 最后我们的RSocket服务器会返回多个响应给客户端。
6.2.客户端
在客户端这边, 我们该创建一个端点来初始化请求/响应通信,如下:
@GetMapping(value = "/feed/{stock}", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Publisher<MarketData> feed(@PathVariable("stock") String stock) {
return rSocketRequester
.route("feedMarketData")
.data(new MarketDataRequest(stock))
.retrieveFlux(MarketData.class);
}
我们来研究下RSocket请求。 首先我们定义了路由和请求负载。 然后,我们定义了使用retrieveFlux()
调用的响应期望。这部分决定了交互模式。 另外注意:由于我们的客户端也是REST
风格的服务器,客户端也定义了响应媒介类型MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE
。
7.异常的处理
现在让我们看看在服务器程序中,如何以声明式的方式处理异常。 当处理请求/响应式, 我可以简单的使用@MessageExceptionHandler
注解,如下:
@MessageExceptionHandler
public Mono<MarketData> handleException(Exception e) {
return Mono.just(MarketData.fromException(e));
}
这里我们给异常处理方法标记注解为@MessageExceptionHandler
。作为结果, 这个方法将处理所有类型的异常, 因为Exception
是所有其他类型的异常的超类。 我们也可以明确地创建更多的不同类型的,不同的异常处理方法。 这当然是请求/响应模式,并且我们返回的是Mono<MarketData>
。我们期望这里的响应类型跟我们的交互模式的返回类型相匹配。
8.总结
在本教程中, 我们介绍了springboot的RSocket支持,并详细列出了RSocket提供的不同交互模式。查看所有示例代码在GitHub上。
作者:baeldung
译者:sleeve
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