HDU-2255

题目意思转化之后就是,给你一个二分图(也称
二部图)
,要求选择一些边让左边的点都对应左边的某一个点!该问题也叫做二分图最大匹配。所以可以用KM算法来做这道题。KM前提你要理解匈牙利算法最大二分匹配问题

所以先简单阐述一下KM 算法过程:定义连个点集合A,B两个集合 定义A与B之间的边为 E

(1) 初始化顶标  lx[]   ,  ly[]  两个数组; 

      ● lx[i]初始化为A集合中 i 点能到B集合某一点的最大权值,

● ly[i]
初始化0;

(2) 用匈牙利找最大匹配;

(3) 如果找到了  进行步骤(4);

否则    扩边操作,回到步骤(2);

(4) 根据匈牙利算法中的二分图连接,求出最大权值!

注释:为什么要用 lx,ly数组? KM有着贪心的思想,一开始最大匹配时都找每个点的最大权值边,不行再把要求放稍微低一点,再来进行最大匹配!所以,才需要lx,ly数组,以及扩边操作。lx 我们暂且叫做期望权值

KM算法中 在匈牙利算法那一部分加了一个条件 假设x→y ,则需要 (lx[x]+ly[y])==(value:x→y)

因为一开始lx都是最大权边,ly为0,在进行匈牙利算法之中选择时候,就只会选择指定的边,如果不能够 ,这样做的母的是筛选出边,哪一些对于左图点权值较大的边,这样第一选择一定都是自己点所能到达的最大权值。如果匹配中断了,有点无法匹配,就需要下降要求,就是将
lx 减去某个数(这个数字,是稍微降低已经匹配好的点的期望权值,稍微降低的意思就是:使得减少量尽可能最少);

如果还是不好理解,推荐这一篇博客

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cctype>
#include <cmath>
#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <queue>
#include <deque>
#include <stack>
#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MOD=1e9+7;
const int MAXSIZE=1e6+5;
const double eps=0.0000000001;
void fre()
{
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
}
#define memst(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define fr(i,a,n) for(int i=a;i<n;i++) const int MAXN=305; int adj[MAXN][MAXN],n;
int lx[MAXN],ly[MAXN],link[MAXN];
bool visx[MAXN],visy[MAXN]; bool dfs(int x) // 匈牙利算法部分
{
visx[x]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(adj[x][i]==lx[x]+ly[i]&&visy[i]==0)
{
visy[i]=1;
if(link[i]==-1||dfs(link[i]))
{
link[i]=x;
return true;
}
}
}
return false;
} int KM()
{
memset(link,-1,sizeof(link));
for(int i=1;i<=n;i++)
{
lx[i]=-INF,ly[i]=0;
for(int j=1;j<=n;j++) lx[i]=max(lx[i],adj[i][j]);
}
for(int k=1;k<=n;k++)//匈牙利算法
{
while(1)//对于每个左图的点,进行不断的查找最大权边,一旦发现有
// 某一个左图点不能匹配,要求下降一点;继续
{
memst(visy,0);
memst(visx,0);
if(dfs(k)) break;
int minval=INF;
for(int i=1;i<=n;i++) if(visx[i]) for(int j=1;j<=n;j++) if(!visy[j]) minval=min(minval,lx[i]+ly[j]-adj[i][j]);
if(minval==INF) return -1;
for(int i=1;i<=n;i++) if(visx[i]) lx[i]-=minval;
for(int i=1;i<=n;i++) if(visy[i]) ly[i]+=minval;
}
}
int res=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(link[i]!=-1) res+=adj[link[i]][i];
}
return res;
} int main()
{
while(scanf("%d",&n)+1)
{
memset(adj,-1,sizeof(adj));
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
scanf("%d",&adj[i][j]);
printf("%d\n",KM());
}
return 0;
} /**************************************************/
/** Copyright Notice **/
/** writer: wurong **/
/** school: nyist **/
/** blog : http://blog.csdn.net/wr_technology **/
/**************************************************/

HDU-2255(KM算法)的更多相关文章

  1. HDU 2255 KM算法 二分图最大权值匹配

    奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Subm ...

  2. hdu 3488(KM算法||最小费用最大流)

    Tour Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submis ...

  3. hdu 2448(KM算法+SPFA)

    Mining Station on the Sea Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Jav ...

  4. hdu 3395(KM算法||最小费用最大流(第二种超级巧妙))

    Special Fish Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Tota ...

  5. 奔小康赚大钱 hdu 2255( KM )

    http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 带权匹配问题: #include <stdio.h> #include <a ...

  6. hdu 4862 KM算法 最小K路径覆盖的模型

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4862 选t<=k次,t条路要经过全部的点一次而且只一次. 建图是问题: 我自己最初就把n*m 个点分别放入 ...

  7. HDU 2255 & KM模板

    题意: 一张完备二分图求最优完备匹配. SOL: 这题就不讲什么sol了...毕竟是裸的KM,不会的话可以看老人家的大白鼠,一些问题看代码注释.讲讲经历(悲惨的经历) 刚打完,自信地交上去发现MLE. ...

  8. HDU 1533 KM算法(权值最小的最佳匹配)

    Going Home Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total ...

  9. hdu 3435(KM算法最优匹配)

    A new Graph Game Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...

  10. hdu 1853 KM算法

    #include<stdio.h> #include<math.h> #include<string.h> #define N 200 #define inf 99 ...

随机推荐

  1. session再次理解

    1.session介绍: session主要用来存储用户的会话所需的信息(用户行为信息),当用户在同一个服务器上实现不同的操作时,session信息会以变量的形式存储在服务器的内存中,保存用户的状态信 ...

  2. Android -- native关键字

    native关键字说明其修饰的方法是一个原生态方法,方法对应的实现不是在当前文件,而是在用其他语言(如C和C++)实现的文件中.Java语言本身不能对操作系统底层进行访问和操作,但是可以通过JNI接口 ...

  3. scp 时出现permission denied

    如果scp到 /usr/local/目录下,则无权限,可更改到用户目录下

  4. iOS绘图—— UIBezierPath 和 Core Graphics

    前言 iOS系统本身提供了两套绘图的框架,即UIBezierPath 和 Core Graphics.而前者所属UIKit,其实是对Core Graphics框架关于path的进一步封装,所以使用起来 ...

  5. Python基础语法03-控制流

    Python 条件语句 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和 ...

  6. cucumber 使用资料

    1.cucumber reporting github:https://github.com/damianszczepanik/cucumber-reporting 配置:详细参考上述地址描述 a.添 ...

  7. python(8)- python基础数据类型

    数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视 频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要 ...

  8. 笔记11 export to excel

    参考两篇博客:http://blog.csdn.net/zyming0815/article/details/5939104 http://blog.csdn.net/g710710/article/ ...

  9. python--面向对象组合

    面向对象的命名空间 类中的方法   类中的静态属性   对象的属性类的组合应用 面向对象的命名空间 class A: country='中国' a=A() a.name='alex' print(a. ...

  10. Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片--linux平台

    Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片   学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测 ...