ProxyHandler处理器__代理设置__自定义opener
ProxyHandler处理器(代理设置)
使用代理IP,这是爬虫/反爬虫的第二大招,通常也是最好用的。
很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数(通过流量统计,系统日志等),如果访问次数多的不像正常人,它会禁止这个IP的访问。
所以我们可以设置一些代理服务器,每隔一段时间换一个代理,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取。
urllib2中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器,下面代码说明如何使用自定义opener来使用代理:
自定义opener来使用代理:
#urllib2_proxy1.py
import urllib2
# 构建了两个代理Handler,一个有代理IP,一个没有代理IP
httpproxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : "124.88.67.81:80"})
nullproxy_handler = urllib2.ProxyHandler({})
proxySwitch = True #定义一个代理开关
# 通过 urllib2.build_opener()方法使用这些代理Handler对象,创建自定义opener对象
# 根据代理开关是否打开,使用不同的代理模式
if proxySwitch:
opener = urllib2.build_opener(httpproxy_handler)
else:
opener = urllib2.build_opener(nullproxy_handler)
request = urllib2.Request("http://www.baidu.com/")
# 1. 如果这么写,只有使用opener.open()方法发送请求才使用自定义的代理,而urlopen()则不使用自定义代理。
response = opener.open(request)
# 2. 如果这么写,就是将opener应用到全局,之后所有的,不管是opener.open()还是urlopen() 发送请求,都将使用自定义代理。
# urllib2.install_opener(opener)
# response = urlopen(request)
print response.read()
免费的开放代理获取基本没有成本,我们可以在一些代理网站上收集这些免费代理,测试后如果可以用,就把它收集起来用在爬虫上面。
免费短期代理网站举例:
如果代理IP足够多,就可以像随机获取User-Agent一样,随机选择一个代理去访问网站。
随机代理:
import urllib2
import random
proxy_list = [
{"http" : "124.88.67.81:80"},
{"http" : "124.88.67.81:80"},
{"http" : "124.88.67.81:80"},
{"http" : "124.88.67.81:80"},
{"http" : "124.88.67.81:80"}
]
# 随机选择一个代理
proxy = random.choice(proxy_list)
# 使用选择的代理构建代理处理器对象
httpproxy_handler = urllib2.ProxyHandler(proxy)
opener = urllib2.build_opener(httpproxy_handler)
request = urllib2.Request("http://www.baidu.com/")
response = opener.open(request)
print response.read()
但是,这些免费开放代理一般会有很多人都在使用,而且代理有寿命短,速度慢,匿名度不高,HTTP/HTTPS支持不稳定等缺点(免费没好货)。
所以,专业爬虫工程师或爬虫公司会使用高品质的私密代理,这些代理通常需要找专门的代理供应商购买,再通过用户名/密码授权使用(舍不得孩子套不到狼)。
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