C语言实现knn
以后写代码一定要谨慎,提高代码的正确率。
/***************************************
* 1.初始化距离为最大值
* 2.计算未知样本和每个训练样本的距离为dist
* 3.得到目前k个最邻近样本中的最大距离maxdist
* 4.如果dist小于maxdist,则将改训练样本作为k-最近邻样本
* 5.重复2、3、4,直至未知样本和训练样本的距离都算完
* 6.统计k个最近邻样本中每个类别出现的次数
* 7.选择出现频率最大的类别作为未知样本的类别
* *****************************************/ #include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX 0x7fffffff
#define K 3 double cal_dist(int n,double *x,double *y)
{
double sum = 0.0;
int i =;
for(i=;i<n;i++)
{
sum += pow((x[i]-y[i]),2.0);
}
return sqrt(sum);
} void bubbleSort(double **array,int count,int flag)
{
int i = count,j;
double temp;
while(i>)
{
for(j=;j<i-;j++)
{
if(flag == )
{
if(array[][j] > array[][j+])
{
temp = array[][j];
array[][j] = array[][j+];
array[][j+] = temp;
temp = array[][j];
array[][j] = array[][j+];
array[][j+] = temp;
} }
else if(flag == )
{
if(array[][j] > array[][j+])
{
temp = array[][j];
array[][j] = array[][j+];
array[][j+] = temp;
temp = array[][j];
array[][j] = array[][j+];
array[][j+] = temp;
}
}
}
i--;
}
return;
}
int main()
{
int n,m;
FILE *fp;
fp = fopen("/data.txt","r");
fscanf(fp,"N=%d,D=%d",&n,&m);
printf("N=%d,D=%d\n",n,m);
double **array;
array = (double **)malloc(n*sizeof(double));
array[] = (double *)malloc(n*m*sizeof(double));
int h,j = ,i =;
for(i=;i<n;i++)
{
array[i] = array[i-] + m;
}
for(i=;i<n;i++)
{
for(j=;j<m;j++)
{
fscanf(fp,"%lf",&array[i][j]);
}
}
double **temp;
temp = (double **)malloc(*sizeof(double));
temp[] = (double *)malloc(*K*sizeof(double));
for(i=;i<;i++)
{
temp[i] = temp[i-] + K;
}
for(i=;i<;i++)
{
for(j=;j<K;j++)
{
temp[i][j] = MAX*0.1;
}
}
double *testdata;
double max_dist = 0.0;
double distance = 0.0;
double tmp = 0.0;
testdata=(double *)malloc((m-)*sizeof(double));
printf("input test data containing %d numbers:\n",m-);
for(i=;i<(m-);i++)
{
fscanf(fp,"%lf",&testdata[i]);
}
close(fp);
while()
{
for(i=;i<K;i++)
{
if(K > n) break;
temp[][i] = cal_dist(n,testdata,array[i]);
temp[][i] = array[i][m-];
}
for(i=;i<K;i++)
{
printf("%4lf,%4lf\n",temp[][i],temp[][i]);
}
printf("\n");
bubbleSort(temp,K,);
max_dist = temp[][K-];
for(i=K;i<n;i++)
{
distance = cal_dist(n,testdata,array[i]);
if(max_dist > distance)
{
for(j=;j<K;j++)
{
if(distance < temp[][j])
{
for(h=K-;h>j;h--)
{
temp[][h] = temp[][h-];
temp[][h] = temp[][h-];
}
}
temp[][j] = distance;
temp[][j] = array[i][m-];
}
}
max_dist = temp[][K-];
}
bubbleSort(temp,K,);
break;
} int value_label = ;
int count = ;
int flag = ;
for(i=;i<K-;i++)
{
if(temp[][i] != temp[][i+])
{
if(flag > count)
{
flag = count;
value_label = temp[][i];
count =;
}
}
else
{
count ++;
}
}
if(count > flag)
{
value_label = temp[][K-];
flag = count;
}
printf("Predict message is %d\n",value_label);
return ;
}
C语言实现knn的更多相关文章
- 机器学习与R语言:kNN
#---------------------------------------- # 功能描述:演示kNN建模过程 # 数据集:威斯康星乳腺癌诊断 # #---------------------- ...
- 数据分析与挖掘 - R语言:KNN算法
一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群.Hive.R.RHive,具体安装及调试方法见博客内文档. KNN算法步骤:需对所有样本点(已知分类+未知分类)进行归一化处理.然后,对未知分 ...
- 大数据时代的精准数据挖掘——使用R语言
老师简介: Gino老师,即将步入不惑之年,早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士,有海外学习和工作的经历,近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践,数学.统计和计算机功底强悍. 曾在某一 ...
- 机器学习 第五篇:分类(kNN)
K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)算法是一种监督式的分类方法,但是,它并不存在单独的训练过程,在分类方法中属于惰性学习法,也就是说,当给定一个训练数据集时,惰性学习法简单地存储或稍 ...
- kd树和knn算法的c语言实现
基于kd树的knn的实现原理可以参考文末的链接,都是一些好文章. 这里参考了别人的代码.用c语言写的包括kd树的构建与查找k近邻的程序. code: #include<stdio.h> # ...
- 【机器学*与R语言】2-懒惰学*K*邻(kNN)
目录 1.理解使用KNN进行分类 KNN特点 KNN步骤 1)计算距离 2)选择合适的K 3)数据准备 2.用KNN诊断乳腺癌 1)收集数据 2)探索和准备数据 3)训练模型 4)评估模型的性能 5) ...
- k近邻算法(knn)的c语言实现
最近在看knn算法,顺便敲敲代码. knn属于数据挖掘的分类算法.基本思想是在距离空间里,如果一个样本的最接近的k个邻居里,绝大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别.俗话叫,"随大流&q ...
- 用R语言对一个信用卡数据实现logit,GBM,knn,xgboost
Prepare the data 数据来自UCIhttp://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/credit-screening,一个 ...
- knn算法的c语言实现
最近研究KNN,找到了一些优秀的源码,贴出来,做个笔记吧. #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> ...
随机推荐
- 【BZOJ4361】isn(动态规划,容斥)
[BZOJ4361]isn(动态规划,容斥) 题面 BZOJ 题解 首先我们如果确定了一个不降序列,假设它的长度为\(i\), 那么可行的方案数为\(i*(n-i)!\),但是这样有一些非法的情况,即 ...
- MapReduce(三) 典型场景(一)
一.mapreduce多job串联 1.需求 一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个 mapreduce 程序串联处理,多 job 的串联可以借助 mapreduce 框架的 JobControl 实现 ...
- jq从数组中删除指定元素(根据自定义条件) 超好用的 $.grep() 方法
转: jQuery.grep() 什么是jQuery.grep()? jQuery.grep()是一个查找满足过滤函数的数组元素的函数.原始数组不受影响,返回值为数组. 用法介绍: 写法: jQuer ...
- 【题解】【LibreOJ Beta Round #5】游戏 LOJ 531 基环树 博弈论
Prelude 题目链接:萌萌哒传送门♪(^∇^*) Subtask 1 & 2 这是什么鬼题面... 首先要看出,这就是一个基环树博弈. 具体题意:给出一个基环内向树,一个棋子初始在\(1\ ...
- Cochran’s Q Test
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&a ...
- nginx 前后分离,地址重写,url匹配中遇到的问题
我遇到的问题: 前端用vue的路由做页面路由,后台用spring mvc做数据接口,但是遇到路由地址和接口地址无法区分的问题,导致nginx无法正确准发比如: 1)http://127.0.0.1/i ...
- Java 开发岗面试知识点
本文作者在一年之内参加过多场面试,应聘岗位均为 Java 开发方向.在不断的面试中,分类总结了 Java 开发岗位面试中的一些知识点. 主要包括以下几个部分: Java 基础知识点 Java 常见集合 ...
- HDU 2582 规律 素因子
定义$Gcd(n)=gcd(\binom{n}{1},\binom{n}{2}...\binom{n}{n-1})$,$f(n)=\sum_{i=3}^{n}{Gcd(i)}$,其中$(3<=n ...
- 批量提取图片主要3个颜色匹配中文名字并写入到excel设置对应颜色的背景
from gevent import monkey monkey.patch_all() import gevent from haishoku.haishoku import Haishoku im ...
- [php]php错误处理机制
1.判断文件是否存在,file_exists("文件名") or die("no such file");2.set_error_hanlder("错 ...