ubuntu下安装matlab2015b
=========
安装过程
1.下载MATLAB2015b破解版
操作系统:Ubuntu 16.04 LTS
程序文件:Matlab2015b-glnxa64破解版
解压提取文件:在ubuntu系统下可以直接提取压缩文件,得到三个文件:
“
license_standalone.lic
Matlab 2015b Linux64 Crack.rar
R2015b_glnxa64.iso
”
2.挂载ISO镜像
sudo mkdir /mnt/matlab
sudo mount -o loop [镜像文件的路径path/R2015b_glnxa64.iso] /mnt/matlab
进入安装文件挂载点,开始安装
cd /mnt/matlab
sudo ./install
3.开始安装
安装时选择不联网,然后输入秘钥,按照windows下的安装过程进行安装就行!下面开始安装破解文件
cd ~/下载/matlab2015b
sudo cp license_standalone.lic /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/glnxa64
4.开始破解
cd /usr/local/MATLAB/R2015b/bin
sudo ./matlab
这时就会弹出MATLAB的开始界面,
但是呢接着就会弹出这样的错误:Matlab system error
Matlab system error解决方法
从网上查找的信息来看,上述破解不完全,需要从事以下操作。
1)
cd /usr/local/MATLAB/R2015b
sudo mkdir licenses(这里会提示licenses只读,无法操作)
sudo chmod 777 licenses
2)解压提取Matlab 2015b Linux64 Crack.rar
在提取文件中找到这两个文件:
libmwservices.so
libcufft.so.7.0.28
cd ~/下载/matlab2015b/Matlab 2015b Linux64 Crack
sudo cp Matlab_R2015b_glnxa64.lic /usr/local/MATLAB/R2015b/licenses
sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/glnxa64
sudo cp libcufft.so.7.0.28 /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/glnxa64
以上这些实际上是我缺少的破解过程,不是MATLAB system error的解决办法。
3)解决matlab登录后提示内部错误的情况
cd /usr/local/MATLAB/R2015b/sys/os/glnxa64
mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.old
4)在任意目录运行matlab
sudo ln -s /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/matlab /usr/local/bin/matlab
5)卸载matlab
sudo rm -rf /usr/local/MATLAB/R2015b
5.其他错误
Ubuntu 16.04出现:Problem executing scripts APT::Update::Post-Invoke-Success 'if /usr/bin/test -w /var/cache/app-info -a -e /usr/bin/appstreamcli; then appstreamcli refresh > /dev/null; fi'
复制代码
在运行sudo apt-get update时出现
‘Reading package lists... Done
E: Problem executing scripts APT::Update::Post-Invoke-Success
'if /usr/bin/test -w /var/cache/app-info -a -e /usr/bin/appstreamcli;
then appstreamcli refresh > /dev/null;
fi'
E: Sub-process returned an error code’,
解决方法如下:
sudo pkill -KILL appstreamcli
wget -P /tmp https://launchpad.net/ubuntu/+archive/primary/+files/appstream_0.9.4-1ubuntu1_amd64.deb https://launchpad.net/ubuntu/+archive/primary/+files/libappstream3_0.9.4-1ubuntu1_amd64.deb
sudo dpkg -i /tmp/appstream_0.9.4-1ubuntu1_amd64.deb /tmp/libappstream3_0.9.4-1ubuntu1_amd64.deb
matlab播放视频出错,提示
‘Error using VideoReader/init (line 619)
Failed to initialize internal resources.’
解决方案:
sudo add-apt-repository ppa:mc3man/gstffmpeg-keep
sudo apt-get update
sudo apt-get install gstreamer0.10-ffmpeg
sudo apt-get install gstreamer0.10-tools
sudo apt-get install gstreamer0.10-plugins-good
6.caffe调用matlab
1)make matcaffe
2)make mattest
出错,则在mattext之前在命令行先输入
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/:/usr/local/cuda-8.0/lib64
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6
2)在caffe根目录下运行matlab程序,提示错误:
Invalid MEX-file '/home/zzq/MatlabProjects/DCL_Saliency/deeplab/matlab/caffe/caffe.mexa64': libcudart.so.7.5:
cannot open shared object file: No such file or directory
解决方案:
因为安装的是cuda-8.0,所以当前系统中/usr/local/cuda-8.0/lib中的文件是libcudart.so.8.0,不能直接使用,所以要将其复制保存为libcudart.so.7.5:
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.7.5
3)在caffe根目录下运行matlab程序,提示错误:
Invalid MEX-file '/home/zzq/MatlabProjects/DCL_Saliency/deeplab/matlab/caffe/caffe.mexa64': libcublas.so.7.5:
cannot open shared object file: No such file or directory
======================================================================================
matlab运行加载caffe模型出错:
usr/local/MATLAB/R2015b/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.15' not found
执行:
sudo ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.21 /usr/local/MATLAB/R2013a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6
ubuntu下安装matlab2015b的更多相关文章
- 在Ubuntu下安装ovs-dpdk
在Ubuntu下安装ovs-dpdk 参考资料:https://software.intel.com/zh-cn/articles/using-open-vswitch-with-dpdk-on-ub ...
- Ubuntu 下安装QT
Ubuntu 下安装QT 本文使用的环境 QT Library: qt-everywhere-opensource-src-4.7.4.tar.gz QT Creator: qt-creator-li ...
- Ubuntu下安装JDK以及相关配置
1.查看系统位数,输入以下命令即可 getconf LONG_BIT 2.下载对应的JDK文件,我这里下载的是jdk-8u60-linux-64.tar.gz 3.创建目录作为JDK的安装目录,这里选 ...
- Ubuntu下安装mod_python报错(GIT错误)
Ubuntu下安装mod_python3.4.1版本报出如下错误: writing byte-compilation script '/tmp/tmpE91VXZ.py' /usr/bin/pytho ...
- TODO:Ubuntu下安装Node
TODO:Ubuntu下安装Node Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境.Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高 ...
- Ubuntu杂记——Ubuntu下安装VMware
转战Ubuntu,不知道能坚持多久,但是自己还是要努力把转战过程中的学习到的给记录下来.这次就来记录一下,Ubuntu下如何安装VMware. 就我所知,Linux下有VirtualBox和VMwar ...
- 来杯Caffe——在ubuntu下安装Caffe框架并测试
Caffe是一种深度学习框架...blablabla...... Caffe要在ubuntu下安装 1. 安装依赖 sudo apt-get install libatlas-base-dev sud ...
- Ubuntu 下安装 Mysql
这里讲用Ubuntu下安装MySql ubuntu上安装mysql非常简单只需要几条命令就可以完成. 1. sudo apt-get install mysql-server 2. apt-get ...
- ubuntu下安装配置OpenCV
Cmake的安装 我用的是ubuntu-software自动下载安装的. Ubuntu 下安装 OpenCV 首先下载安装相关包,然后下载OpenCV 系统:ubuntu16.04 OpenCV:2. ...
随机推荐
- mysql数据库使用insert语句插入中文数据报错
在mysql的命令行模式中,通过insert语句插入中文数据的时候报错,类似于下面这样: Incorrect string value: '\xE7\x8F' for column 'name' at ...
- MySQL添加、删除索引
1.索引类型 UNIQUE(唯一索引):不可以出现相同的值,可以有NULL值: INDEX(普通索引):允许出现相同的索引内容: PROMARY KEY(主键索引):不允许出现相同的值: fullte ...
- 你的程序运行使用了多少CPU,秒知!
朋友们,相信大家日夜操练,代码已经撸了不少了,在跟代码打交道的时候,大家有没有思考过一个问题,想过你的代码完成一个循环或者处理其它事件它到底花了多少时间吗? “什么,你不是装逼吧,居然还可以知道代码运 ...
- docker 下 mysql 集群的搭建
下载程序&&创建docker容器 从mysql官网https://dev.mysql.com/downloads/cluster/上下载mysql集群库mysql-cluster-gp ...
- 20155238 2016-2017-2 《Java程序设计》第六周学习总结
教材学习内容总结 第十章 串流设计 输入串流:将数据从来源取出. 输出串流:将数据写入目的地. 输入串流代表对象为java.io.InputStream实例 输出串流代表对象为java.io.Outp ...
- OSG选取点云坐标不准的解决办法
一.默认的相机和所有模型求交的方式 1.1 传统的模型与屏幕点求交的方法如下: osgViewer::View* viewer = dynamic_cast<osgViewer::View*&g ...
- PostgreSQL timeline
磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面: PostgreSQL基础知识与基本操作索引页 回到顶级页面:PostgreSQL索引页 关于timeline,有如下的说法 http ...
- python 实现redis订阅发布功能
redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set ...
- Jenkins自动化测试
Jenkins自动化测试 一个持续集成的基本原则是构建应该是可验证的.你必须能够客观地确定一个特定的构建是否准备就绪构建过程的下一个阶段,最便捷的方式做到这一点是使用自动化测试.如果没有适当的自动化测 ...
- 统计学习方法c++实现之七 提升方法--AdaBoost
提升方法--AdaBoost 前言 AdaBoost是最经典的提升方法,所谓的提升方法就是一系列弱分类器(分类效果只比随机预测好一点)经过组合提升最后的预测效果.而AdaBoost提升方法是在每次训练 ...