yield:

简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator,调用 fab(5) 不会执行 fab 函数,而是返回一个 iterable 对象!在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fab 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fab 函数就返回一个迭代值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。

def fab(max):
n,a,b = 0,0,1
while n<max:
yield b
#print b
a,b = b , a + b
n = n + 1 for n in fab(5):
print n

类:

class<类名>:

  <语句>

类的私有属性:
__private_attrs  两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问
在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs
 
 类的方法
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数

__private_method 两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用
在类的内部调用slef.__private_methods
类的专有方法:
__init__  构造函数,在生成对象时调用
__del__   析构函数,释放对象时使用
__repr__ 打印,转换
__setitem__按照索引赋值
__getitem__按照索引获取值
__len__获得长度
__cmp__比较运算
__call__函数调用
 
__add__加运算
__sub__减运算
__mul__乘运算
__div__除运算
__mod__求余运算
__pow__称方

#类定义
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s is speaking:I am %d years old" %(self.name,self.age)) p = people('Tom',10,30)
p.speak()

类继承:

class<类名>(父类名):

  <语句>

需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索,即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法

类方法的覆写——子类覆盖掉父类的方法
def 方法名与父类一致
若是在方法中要使用到父类方法 父类名.方法名

#继承
class speaker():
topic = ''
name = ''
def __init__(self,n,t):
self.name = n
self.topic = t
def speak(self):
print("I am %s,I am a speaker! My topic is %s"%(self.name,self.topic)) class sample(speaker,people):
a = ''
def __init__(self,n,a,w,t):
people.__init__(self,n,a,w)
speaker.__init__(self,n,t) test = sample("Tim",25,70,"Python")
test.speak()#方法名同,默认调用的是在括号中排前的父类的方法

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