算法:堆排序(Heap Sort)
备注
考虑到 Heap 的特性,很容易想到将其用作排序的用处,为了提高效率需要适当的改进一下,如:in place remove 和 in place move down。
代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks; namespace DataStuctureStudy.Sorts
{
class HeapSort<T>
where T : IComparable<T>
{
public static void Test()
{
var items = new int[] { , , , , , , , , , };
HeapSort<int>.Sort(items);
Console.WriteLine(String.Join(",", items));
} public static void Sort(T[] items)
{
for (int i = items.Length / - ; i >= ; i--)
{
MoveDown(items, i, items.Length - );
} for (var i = items.Length - ; i >= ; i--)
{
items[i] = Remove(items, i);
}
} private static T Remove(T[] items, int endIndex)
{
var result = items[];
items[] = items[endIndex]; MoveDown(items, , endIndex - ); return result;
} private static void MoveDown(T[] items, int startIndex, int endIndex)
{
var top = items[startIndex];
var current = startIndex; while (current <= endIndex)
{
var large = ;
var left = * current + ;
var right = left + ; if (left <= endIndex && right <= endIndex)
{
if (items[left].CompareTo(items[right]) >= )
{
large = left;
}
else
{
large = right;
}
}
else if (left <= endIndex)
{
large = left;
}
else
{
break;
} if (items[large].CompareTo(top) <= )
{
break;
} items[current] = items[large];
current = large;
} items[current] = top;
}
}
}
备注
代码的一部分将未排序数组变为堆,然后将对堆执行 in place remove。
算法:堆排序(Heap Sort)的更多相关文章
- 算法----堆排序(heap sort)
堆排序是利用堆进行排序的高效算法,其能实现O(NlogN)的排序时间复杂度,详细算法分析能够点击堆排序算法时间复杂度分析. 算法实现: 调整堆: void sort::sink(int* a, con ...
- 数据结构与算法---堆排序(Heap sort)
堆排序基本介绍 1.堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序. 2.堆是具有以下性质的完全二叉树:每个 ...
- Python入门篇-数据结构堆排序Heap Sort
Python入门篇-数据结构堆排序Heap Sort 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.堆Heap 堆是一个完全二叉树 每个非叶子结点都要大于或者等于其左右孩子结点 ...
- 数据结构 - 堆排序(heap sort) 具体解释 及 代码(C++)
堆排序(heap sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 堆排序包括两个步骤: 第一步: 是建立大顶堆(从大到小排 ...
- 堆排序 Heap Sort
堆排序虽然叫heap sort,但是和内存上的那个heap并没有实际关系.算法上,堆排序一般使用数组的形式来实现,即binary heap. 我们可以将堆排序所使用的堆int[] heap视为一个完全 ...
- 小小c#算法题 - 7 - 堆排序 (Heap Sort)
在讨论堆排序之前,我们先来讨论一下另外一种排序算法——插入排序.插入排序的逻辑相当简单,先遍历一遍数组找到最小值,然后将这个最小值跟第一个元素交换.然后遍历第一个元素之后的n-1个元素,得到这n-1个 ...
- 堆排序Heap sort
堆排序有点小复杂,分成三块 第一块,什么是堆,什么是最大堆 第二块,怎么将堆调整为最大堆,这部分是重点 第三块,堆排序介绍 第一块,什么是堆,什么是最大堆 什么是堆 这里的堆(二叉堆),指得不是堆栈的 ...
- Java实现---堆排序 Heap Sort
堆排序与快速排序,归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法.学习堆排序前,先讲解下什么是数据结构中的二叉堆. 堆的定义 n个元素的序列{k1,k2,…,kn}当且仅当满足下列关 ...
- [Unity][Heap sort]用Unity动态演示堆排序的过程(How Heap Sort Works)
[Unity][Heap sort]用Unity动态演示堆排序的过程 How Heap Sort Works 最近做了一个用Unity3D动态演示堆排序过程的程序. I've made this ap ...
- 【算法】堆排序(Heap Sort)(七)
堆排序(Heap Sort) 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父 ...
随机推荐
- 20165203 2017-2018-2 《Java程序设计》第一周学习总结
20165203 2017-2018-2<Java程序设计>第一周学习总结 教材学习内容总结 (一)Java的地位 Java是面向对象编程,并涉及网络.多线程等重要的基础知识,是一门很好的 ...
- CCF CSP 201703-5 引水入城(50分)
CCF计算机职业资格认证考试题解系列文章为meelo原创,请务必以链接形式注明本文地址 CCF CSP 201703-5 引水入城 问题描述 MF城建立在一片高原上.由于城市唯一的水源是位于河谷地带的 ...
- Hive(九)Hive 执行过程实例分析
一.Hive 执行过程概述 1.概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Opera ...
- Spark(二)CentOS7.5搭建Spark2.3.1分布式集群
一 下载安装包 1 官方下载 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 2 安装前提 Java8 安装成功 zookeeper 安 ...
- Elasticsearch环境准备(一)
一.ELKStack简介 中文指南:https://www.gitbook.com/book/chenryn/elk-stack-guide-cn/details ELK Stack包含:Elasti ...
- 20172301 《Java软件结构与数据结构》实验一报告
20172301 <Java软件结构与数据结构>实验一报告 课程:<Java软件结构与数据结构> 班级: 1723 姓名: 郭恺 学号:20172301 实验教师:王志强老师 ...
- HDU - 1022 Train Problem I STL 压栈
Train Problem I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ...
- Could not get constructor for org.hibernate.persister.entity.SingleTableEntityPersister报错解决办法
在做Hibernate框架数据库的关联关系映射练习中出现了Could not get constructor for org.hibernate.persister.entity.SingleTabl ...
- python io 模块之 open() 方法(好久没写博客了)
io.open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True),打开file ...
- bzoj4974 字符串大师 KMP
明显的,有$next[i] = i - pre[i]$ 根据$next[i]$构造比根据$pre[i]$简单 如果$next[i] \neq 0$,那么我们可以直接取前面的结果 否则,我们可以暴力的寻 ...