Scrapy：运行爬虫程序的方式

Windows 10家庭中文版，Python 3.6.4，Scrapy 1.5.0，

在创建了爬虫程序后，就可以运行爬虫程序了。Scrapy中介绍了几种运行爬虫程序的方式，列举如下：

-命令行工具之scrapy runspider（全局命令）

-命令行工具之scrapy crawl（项目级命令）

-scrapy.crawler.CrawlerProcess

-scrapy.crawler.CrawlerRunner

注意，当系统中同时存在Python 2、Python 3时，孤的电脑直接执行scrapy命令使用的是Python 2，此时，需要在scrapy命令前添加“python3 -m”才可以使用Python 3，因此，请使用virtualenv建立虚拟环境运行scrapy等各种程序。

方式一：scrapy runspider命令（全局）

语法：scrapy runspider <spider_file.py>

还有一些配置项，可以使用scrapy runspider -h查看。

示例程序：文件名为baidu_com.py

 # -*- coding: utf-8 -*-
 import scrapy

 class BaiduComSpider(scrapy.Spider):
     name = 'baidu.com'
     allowed_domains = ['www.baidu.com']
     start_urls = ['https://www.baidu.com/']

     def parse(self, response):
         yield {
             'title': response.xpath('//title/text()').extract_first()
         }

parse函数使用response.xpath获取网页<title>的文本：

方式二：scrapy crawl（项目级）

crawl是项目级命令，因此只能在某个Scrapy项目中使用。那么，首先创建项目test070401：

使用tree命令查看创建的项目的结构：

刚刚创建的Scrapy项目的spiders目录中只有__init__.py文件，那么，将之前创建的baidu_com.py拷贝到此文件中：

现在，可以在项目test070401中使用crawl命令执行爬虫程序了。且慢，先看看crawl的语法：

scrapy crawl <spider>

注意，是<spider>而不是runspider命令的<spider_file.py>，准确的说<spider>是一个 爬虫程序的名称——爬虫类里面的name属性（必须required，且在项目中具有唯一性unique）。

baidu_com.py里面的爬虫类的名称是什么呢？baidu.com

疑问：一个爬虫文件里面是否可以建立多个爬虫类呢？

那么，执行下面的命令即可运行baidu_com.py里面的爬虫程序了：

scrapy crawl baidu.com

{

很尴尬，第一次执行居然失败了，没找到！

严重怀疑是拷贝的问题，拷贝过来后 还需要做一些配置吧？配置在……settings.py里面看看！

参考其它在项目里面建立的爬虫程序，发现settings.py中没有其配置；spiders包下面的__init__.py文件呢？也没发现其配置！

噩耗！怎么办？应该是可以执行的啊！

晕~字母拼写错误：baidu.com 拼写成 badu.com！严重警告一次！

}

重新执行正确的命令：仍然没有获取到需要的数据，因为，robots协议的存在，程序被拒绝了！

警示：所以，抓取数据不一定会成功，因为还会被网站拒绝！但是，开发爬虫程序时，必须要遵循相应的道德（规范）！

更多思考：

可是，为何之前使用runspider抓取数据成功了呢？

再次使用runspider命令执行baidu_com.py：结果， 成功！

为何如此 区别对待呢？

检查两者启动时的scrapy.crawler发现了不同：其中的crawl命令里面包含ROBOTSTXT_OBEY为True，表明其遵守站点的robots.txt协议！

那么，测试中的站点的robots.txt是怎样的呢？它几乎拒绝了所有的爬虫程序——Disallow！当然，baidu.com本来就是爬虫了，怎么会允许其它爬虫爬取它呢？爬虫爬取爬虫，好奇怪！

当然，Scrapy项目是否遵守robots.txt协议，是可以在settings.py中配置的，请参考官文Settings。

疑问：runspider、crawl命令是否可以执行多个爬虫程序呢？请测试！

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学习Scrapy之初一直有一个困惑，爬虫程序只能使用命令行来执行吗？不能写程序来执行吗？当然可以！

直到看了官文 Common Practices，此文中还介绍了一点关于分布式爬取（Distributed crawls）的内容，但本篇博客不涉及。

方式三：CrawlerProcess

使用CrawlerProcess执行上面的baidu_com.py中的爬虫类，程序runcp.py如下：

 import scrapy
 from scrapy.crawler import CrawlerProcess
 from baidu_com import BaiduComSpider

 # 创建一个CrawlerProcess对象
 process = CrawlerProcess() # 括号中可以添加参数

 process.crawl(BaiduComSpider)
 process.start()

执行程序runcp.py：成功，抓取到了需要的数据。

孤是在virtualenv中执行，所以，直接输入runrc.py就可以运行程序，否则，请使用python -m runrc.py。

注意，上面的程序是在Scrapy项目外执行的，如果是在项目内执行，

-可以使用get_project_settings()函数获取项目的一个Settings实例作为CrawlerProcess的参数；

-传递给crawl(...)函数的可以是项目内爬虫程序的name属性的值；

疑问，在项目内执行时，是否可以 混合使用项目内外的爬虫程序执行呢？既使用项目内的，也可以通过导入使用项目外的。

疑问：

是否可以执行多个爬虫程序呢？按理说 可以；（实际上也是可以的，官文有介绍）

是否可以定时执行爬虫程序呢？按理说 可以；（本文未介绍）

关于第一个“执行多个”的问题，在官文 Common Practices中有介绍，示例如下（仍然是在Scrapy项目外）：

 import scrapy
 from scrapy.crawler import CrawlerProcess
 from baidu_com import BaiduComSpider
 from msn_com import MsnComSpider

 # 创建一个CrawlerProcess对象
 process = CrawlerProcess() # 括号中可以添加参数

 process.crawl(BaiduComSpider)
 process.crawl(MsnComSpider)
 process.start()

执行结果：不过，注意日志显示的抓取顺序和代码中相反。

方式四：CrawlerRunner

官文对CrawlerRunner有更详细的介绍，还涉及到Twisted模块中的Reactor、Deferred等，而孤对Twisted模块的用法还不熟悉，只是昨天看了Deferred的参考文档。

但是，本文的目的是使用CrawlerRunner来编写脚本运行爬虫程序，那么，关于Twisted可以稍候详细了解，需要精通。

本节包括下面的程序（均为Scrapy项目外）：

-运行单个爬虫程序

-运行多个爬虫程序

-使用inlineCallbacks的方式运行爬虫程序（多个）

运行单个爬虫程序

 from twisted.internet import reactor
 import scrapy
 from scrapy.crawler import CrawlerRunner
 from scrapy.utils.log import configure_logging
 from baidu_com import BaiduComSpider

 # 必须执行下面的，否则命令行中没有数据输出，555，
 configure_logging({'LOG_FORMAT': '%(levelname)s: %(message)s'})

 # 创建一个CrawlerRunner对象
 runner = CrawlerRunner()

 d = runner.crawl(BaiduComSpider) # 返回一个Twisted中的Deferred对象
 d.addBoth(lambda _: reactor.stop()) # addBoth参考Derrerred的文档
 reactor.run()

执行结果：获取数据成功，，不过，第一次执行什么也没有输出到命令行中，因为没有执行configure_logging，为何这样？

运行多个爬虫程序

 from twisted.internet import reactor
 import scrapy
 from scrapy.crawler import CrawlerRunner
 from scrapy.utils.log import configure_logging
 from baidu_com import BaiduComSpider
 from techmeme_com import TechmemeComSpider

 configure_logging()

 # 创建一个CrawlerRunner对象
 runner = CrawlerRunner()

 runner.crawl(BaiduComSpider)
 runner.crawl(TechmemeComSpider)
 d = runner.join() # 在多线程编程中见到过此函数，这里是？
 d.addBoth(lambda _: reactor.stop()) # addBoth参考Derrerred的文档
 reactor.run()

执行结果：获取数据成功，不过，techmeme.com的抓取结果 没有“一瞬间”显示出来，而是延迟了2~3秒。

注意，其获取网页的顺序和程序中添加的一致，当然，也可能是因为延迟问题。

使用inlineCallbacks的方式运行爬虫程序（多个）

需要懂Twisted的Dererred才能理解的！孤目前懂了10%吧？程序如下：

 from twisted.internet import reactor, defer

 from scrapy.crawler import CrawlerRunner
 from scrapy.utils.log import configure_logging

 from baidu_com import BaiduComSpider
 from techmeme_com import TechmemeComSpider

 configure_logging()

 # 创建一个CrawlerRunner对象
 runner = CrawlerRunner()

 # 关键点来了！
 @defer.inlineCallbacks
 def crawl():
     yield runner.crawl(BaiduComSpider)
     yield runner.crawl(TechmemeComSpider)
     reactor.stop()

 # 调用crawl()
 crawl()

 reactor.run()

执行结果：执行成功（就不展示截图了，和前面一个程序的结果一样）！

总结

通过本文，孤对运行爬虫程序的方式有了更全面的了解了，读者您呢？

不过会有些不足，那就是对Twisted的reactor、Deferred不了解，并且自己对Python的装饰器使用没有达到精通级别，所以，看到装饰器会有些发怵！

本文没有 定时执行爬虫程序 的方法，因为水平不足，不过，既然都能在程序执行了，那么，离完成 定时执行爬虫程序 的目标还远吗？

没有写 分布式爬虫 的问题，孤自己懂了再写呗！

在看Twisted的文档时会遇到很多“新东西”，这就是困难了，心中对自己的期望应该是——读一遍就可以了，自己很聪明，可是呢？自己不过是个不如想象中聪明的普通人，一遍，是远远不够的，要很多遍！同时结合多练习，这也是孤最近学习东西时发现的一个问题——把自己的学习能力“想象”的太厉害了，而当显示出现差距时，自己就会感觉挫折，产生负面情绪。不过，现在认识到这一点了，能更好地理解自己了，所以，不会觉得学不会，只是觉得一遍学不会而已，不会再对自己这个人产生怀疑。

对了，下面是Twisted的一些链接（学习Twisted还需要懂的异步、同步、阻塞、非阻塞IO，更别说Python的装饰器、协程等基础知识和最新的async/awati关键字的使用了）：

Twisted官网

Introduction to Deferred

Deferred Reference

Reactor Overview

P.S.又写了一篇，感觉自己棒棒哒！幸亏吃了那个小蛋糕！~今天的笔记本电量消耗好快啊（5个半小时），剩余36%了！而且没带充电器！~