Pandas包对数据的常用探索功能,方便了解数据描述性属性。

目录


Pandas数据格式

  • Series
  • DataFrame:每个column就是一个Series

基础属性

  • shape

    • 返回行列数
  • index
  • columns
  • values
  • dtype/dtypes

汇总和计算描述统计

  • count()
  • value_counts()
    • 统计Series各值数量  
    • # 默认 sort = True
      s.value_counts()
      pd.value_counts(s,sort=False)
  • describe() 
    df.describe()
 
  A B C D
count 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000
mean -0.465925 -0.146798 0.005445 -0.756245
std 0.841877 0.238644 1.389317 1.471563
min -1.587605 -0.456638 -2.072448 -2.840490
25% -0.786075 -0.306717 -0.649605 -1.528442
50% -0.729990 -0.144521 -0.021415 -0.816773
75% 0.090604 0.035111 0.848559 0.157414
max 0.692672 0.130688 1.868398 1.220088
  • head()
  • tail()

Pandas-数据探索的更多相关文章

  1. python数据探索

    数据质量分析 脏数据包括:缺失值:异常值:不一致的值:重复数据及含有特殊符号的数据: 1.缺失值处理 统计缺失率,缺失数 2.异常值处理 (1)简单统计量分析 (2)3Q原则 正态分布情况下,小概率事 ...

  2. 数据挖掘(二)用python实现数据探索:汇总统计和可视化

    今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处 ...

  3. Kaggle:Home Credit Default Risk 数据探索及可视化(1)

    最近博主在做个 kaggle 竞赛,有个 Kernel 的数据探索分析非常值得借鉴,博主也学习了一波操作,搬运过来借鉴,原链接如下: https://www.kaggle.com/willkoehrs ...

  4. Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

    # 背景介绍 从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维.陆续使用过plot ...

  5. Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick-tutorial

    背景介绍 从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维.陆续使用过plotly ...

  6. python数据挖掘之数据探索第一篇

    目录 数据质量分析   当我们得到数据后,接下来就是要考虑样本数据集的数据和质量是否满足建模的要求?是否出现不想要的数据?能不能直接看出一些规律或趋势?每个因素之间的关系是什么?   通过检验数据集的 ...

  7. 数据分析与展示——Pandas数据特征分析

    Pandas数据特征分析 数据的排序 将一组数据通过摘要(有损地提取数据特征的过程)的方式,可以获得基本统计(含排序).分布/累计统计.数据特征(相关性.周期性等).数据挖掘(形成知识). .sort ...

  8. pandas小记:pandas数据输入输出

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52208727 数据输入输出 数据pickling pandas数据pickling比保存和读取csv文 ...

  9. postgresql-分页重复数据探索

    # postgresql-分页重复数据探索 ## 问题背景 许多开发和测试人员都可能遇到过列表的数据翻下一页的时候显示了上一页的数据,也就是翻页会有重复的数据. ### 如何处理? 这个问题出现的原因 ...

  10. Pandas数据排序

    Pandas数据排序 .sort_index() 在指定轴上根据索引进行排序,索引排序后内容会跟随排序 b = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),inde ...

随机推荐

  1. Java Generics and Collections-2.2

    2.2 Wildcards with extends 前面介绍过List<Integer>不是List<Number>的子类,即前者不能替换后者, java使用? extend ...

  2. 【2016-11-2】【坚持学习】【Day17】【通过反射自动将datareader转为实体info】

    通过ADO.net 查询到数据库的数据后,通过DataReader转为对象Info public class BaseInfo { /// <summary> /// 填充实体 /// & ...

  3. Linux下oracle环境变量无效问题

    今天在维护oracle数据库时,查看监听的状态,执行 #lsnrctl status 报错: -bash:lsnrctl:command not found.以前并不会这样,仔细想了一下,问题找到了, ...

  4. BZOJ1026: [SCOI2009]windy数[数位DP]

    1026: [SCOI2009]windy数 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 6346  Solved: 2831[Submit][Sta ...

  5. CODEVS1643 线段覆盖3[贪心]

    1643 线段覆盖 3   时间限制: 2 s   空间限制: 256000 KB   题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description 在一个数轴上有n条线段,现要选 ...

  6. [No000054] Windows 下Python3.5, NoteBook增强版安装

    接着上周继续,没看的童鞋.请移步: http://www.cnblogs.com/Chary/p/No00004B.html 这里,假设你已经能够看到这个画面了: 接下来,我们继续 给药 : 安装no ...

  7. 可能是史上最强大的js图表库——ECharts带你入门

    PS:之前的那篇博客Highcharts——让你的网页上图表画的飞起 ,评论中,花儿笑弯了腰 和 StanZhai 两位仁兄让我试试 ECharts ,去主页看到<Why ECharts ?&g ...

  8. 深入理解Java:内部类

    什么是内部类? 内部类是指在一个外部类的内部再定义一个类.内部类作为外部类的一个成员,并且依附于外部类而存在的.内部类可为静态,可用protected和private修饰(而外部类只能使用public ...

  9. JS组件系列——图片切换特效:简易抽奖系统

    前言:前两天在网上找组件,无意中发现了我们儿时游戏机效果的“SlotMachine组件”,浏览一遍下来,勾起了博主小时候满满的回忆.于是下定决定要研究下这么一个东西,不得不再次叹息开源社区的强大,原来 ...

  10. 为什么目前没有"成熟"的cookie插件?

    一.序言 最近真是挺忙的啊,导致也挺久没有时间来看看园中各位大神的文章,只能感慨业务真尼玛的多,所以在此写下一篇文章来大话最近工作和学习上面的一点点收获体会,希望大家能够有所收获,这篇文章虽然说是一篇 ...