nyoj--311--完全背包(动态规划,完全背包)
完全背包
- 描述
-
直接说题意,完全背包定义有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是c,价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。本题要求是背包恰好装满背包时,求出最大价值总和是多少。如果不能恰好装满背包,输出NO
- 输入
- 第一行: N 表示有多少组测试数据(N<7)。
接下来每组测试数据的第一行有两个整数M,V。 M表示物品种类的数目,V表示背包的总容量。(0<M<=2000,0<V<=50000)
接下来的M行每行有两个整数c,w分别表示每种物品的重量和价值(0<c<100000,0<w<100000) - 输出
- 对应每组测试数据输出结果(如果能恰好装满背包,输出装满背包时背包内物品的最大价值总和。 如果不能恰好装满背包,输出NO)
- 样例输入
-
2
1 5
2 2
2 5
2 2
5 1 - 样例输出
-
NO
1
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define INF -0x3f3f3f
int w[2010],c[2010],dp[50010];
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
memset(dp,INF,sizeof(dp));
dp[0]=0;
int m,v;
scanf("%d%d",&m,&v);
for(int i=1;i<=m;i++)
scanf("%d%d",&c[i],&w[i]);
for(int i=1;i<=m;++i)
for(int j=0;j<=v;++j)
if(j>=c[i])
dp[j]=dp[j]>(dp[j-c[i]]+w[i])?dp[j]:dp[j-c[i]]+w[i];
if(dp[v]<0)
printf("NO\n");
else printf("%d\n",dp[v]);
}
return 0;
}
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