00076_BigDecimal
1、在程序中执行下列代码,会出现什么问题?
System.out.println(0.09 + 0.01);
System.out.println(1.0 - 0.32);
System.out.println(1.015 * 100);
System.out.println(1.301 / 100);
(1)double和float类型在运算中很容易丢失精度,造成数据的不准确性;
(2)Java提供我们BigDecimal类可以实现浮点数据的高精度运算。
2、建议浮点数据以字符串形式给出,因为参数结果是可以预知的。
3、加、减、乘
public static void main(String[] args) {
//大数据封装为BigDecimal对象
BigDecimal big1 = new BigDecimal("0.09");
BigDecimal big2 = new BigDecimal("0.01");
//add实现加法运算
BigDecimal bigAdd = big1.add(big2);
BigDecimal big3 = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal big4 = new BigDecimal("0.32");
//subtract实现减法运算
BigDecimal bigSub = big3.subtract(big4);
BigDecimal big5 = new BigDecimal("1.105");
BigDecimal big6 = new BigDecimal("100");
//multiply实现乘法运算
BigDecimal bigMul = big5.multiply(big6);
4、对于浮点数据的除法运算,和整数不同,可能出现无限不循环小数,因此需要对所需要的位数进行保留和选择舍入模式。

00076_BigDecimal的更多相关文章
随机推荐
- httpd: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name
[root@luozhonghua sbin]# service httpd start Starting httpd: httpd: apr_sockaddr_info_get() failed f ...
- 关于nth-of-type和nth-child的关系
一开始写样式的时候喜欢全部元素都来个class,后面发现这样一个页面下来很多个class,起名字起到发慌,然后老师说该多用 逻辑关系来写样式,就是这种第几个孩子啊这种,不知道你们有没有这种烦恼,要用的 ...
- hive安装用mysql作为元数据库,mysql的设置
mysql的设置 在要作为元数据库的mysql服务器上建立hive数据库: #建立数据库 create database if not exists hive; #设置远程登录的权限 GRANT AL ...
- 性能测试URL自动转码
最近做性能测试,写了个python程序自动将URL里面的‘%2B’,‘20%’,‘3B'等转换成正常字符,方便查看. import os,sys; path = sys.path[0] os.chdi ...
- Spring Boot AutoConfiguration注解@ConditionalXXXX之前生今世
1.注解@Conditional的定义 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHO ...
- No mapping found for HTTP request with URI [/test2/test/add.json] in DispatcherServlet with name 'dispatcher'
查看spring-mvc.xml中扫描包路径配置是否正确: <!-- 扫描controller(controller层注入) --> <context:component-scan ...
- ubuntu12.04
最近越来越觉得必须用Linux了,于是装了15.04,好不习惯的感觉,思维还是10.10的时代. 尝试做种http://jingyan.baidu.com/article/a681b0dedad55c ...
- AngularJs轻松入门(六)表单校验
表单数据的校验对于提高WEB安全性意义不大,因为服务器接收到的请求不一定来自我们的前端页面,有可能来自别的站点,黑客可以自己做一个表单,把数据提交到我们的服务器(即跨站伪造请求),这样就绕过了前端页面 ...
- 机器学习(四) 机器学习(四) 分类算法--K近邻算法 KNN (下)
六.网格搜索与 K 邻近算法中更多的超参数 七.数据归一化 Feature Scaling 解决方案:将所有的数据映射到同一尺度 八.scikit-learn 中的 Scaler preprocess ...
- 题解 P1531 【I Hate It】
这道题明明是裸的线段树,蒟蒻却80分了五六次... ------------ 根据题意,显然是维护一棵单点修改区间查询的线段树,于是直接套区间修改的代码... 结构体,即为树上的节点. struct ...