题目链接:切割 - 题目 - Daimayuan Online Judge

数据加强版链接: [NOIP2004 提高组] 合并果子 加强版 - 洛谷

题目描述

有一个长度为 ∑ai 的木板,需要切割成 n 段,每段木板的长度分别为 a1,a2,…,an。

每次切割,会产生大小为被切割木板长度的开销。

请你求出将此木板切割成如上 nn 段的最小开销。

输入格式

第 1 行一个正整数表示 n。

第 2 行包含 nn 个正整数,即 a1,a2,…,an。

输出格式

输出一个正整数,表示最小开销。

数据范围

对于全部测试数据,满足 1≤n,ai≤10^5。

样例输入:

5

5 3 4 4 4

样例输出:

47

nlogn解法 

核心思想:贪心

正向考虑题意的话,需要每次将长木板较平均的分割成两块,再每次分割出里面最小的,怎么才最平均呢?还得找最大值?个人觉得不是那么好处理,可以考虑下逆向思维,转换一下题意。

如何转换题意呢?将一块长木板分割为n段,每次的花费为被分割的木板长度,可以等价于被分割成的两块合成一块时,花费为合成的两块的长度和,便转化成了怎样使它合并成一块的花费最小问题。(举个例子,就比如一个长为4的分成一个1一个3,花费为4,跟一个1和一个3合并成一个4,花费为1+3时等价的)

思路:

考虑每次取出两个最小的合成一个更大的,直到最后只剩一个。

证明:

怎么证明这个贪心是对的呢?我们可以假设有三个木块a1<a2<a3,如果取a1,a2合并,需要的花费为(a1+a2)+(a1+a2+a3),如果不取两个最小的,而取a2,a3,需要花费为(a2+a3)+(a2+a3+a1)显然比第一种要大。那么如何推广到一般情况呢?我们可以这样想,合并了两个之后,费用肯定要加上两个的和,两个合并成的一个肯定还需要与其他的合并,而用递归去想这一部分的花费可以看成是大小固定的,就是说你合并成的还需要去和其他的合并求和,而最终下次合并的和是相同的,那么让两个合并的花费尽量小,花费不就小了吗?

代码实现

怎样每次找到两个最小的呢,并加入合并成的那个?我们考虑使用STL自带的最小堆-优先队列priority_queue。

复杂度分析:

优先队列的插入查询均为logn,复杂度为O(n)*O(logn)即O(nlogn)。

代码: 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long //会爆int,所以改为了longlong
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; //小根堆
int n, ans;
signed main()
{
scanf("%lld", &n);
for (; n--;)
{
int x;
scanf("%lld", &x);
q.push(x); //初始将n个木块加入
}
while (q.size() >= 2)
{
int x1, x2;
x1 = q.top(), q.pop(); //取出两次堆顶
x2 = q.top(), q.pop();
ans += (x1 + x2);
q.push(x1 + x2); //加入合并的木块
}
cout << ans << "\n";
}

O(n)解法 

考虑优化掉每次插入查询的logn。每次合并成的新的木板肯定是载增大的,也就是说合成的木板是有序的,那么我们使没有被合并的那些木板变得有序,每次考虑取两者队首元素中较小的,用两个队列维护,因为有序所以队首元素为最小值。对初始队列的排序考虑桶排。可以在On的时间内完成此题了。(洛谷貌似卡读入了,所以加了个快读)

详见代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
ll a[100009]; //记录大小为i的木板的数量(桶排)
ll ans;
void read(int &x) //优化读入
{
int f = 1;
x = 0;
char s = getchar();
while (s < '0' || s > '9')
{
if (s == '-')
f = -1;
s = getchar();
}
while (s >= '0' && s <= '9')
{
x = x * 10 + s - '0';
s = getchar();
}
x *= f;
}
int main()
{
int n;
read(n);
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
int x;
read(x);
a[x]++; //大小为x的数量+1
}
queue<ll> pre, added; // pre为原始的木板队列,added为后来合并加入的队列
for (int i = 1; i <= 100000; i++)
{
while (a[i]--) //因为i可能不止一个
{
pre.push(i); //放入队列中,使得pre是有序的
}
}
for (int i = 1; i <= n - 1; i++) // n个需要合并n-1次
{
ll x1, x2;
if ((!pre.empty() && !added.empty() && pre.front() < added.front()) || added.empty()) // pre的队首小于added的队首或者added为空
{
x1 = pre.front(); //从pre取
pre.pop();
}
else
{
x1 = added.front(); //从added取
added.pop();
}
//重复一次操作取x2
if ((!pre.empty() && !added.empty() && pre.front() < added.front()) || added.empty()) // pre的队首小于added的队首或者added为空
{
x2 = pre.front();
pre.pop();
}
else
{
x2 = added.front();
added.pop();
}
ans += (x1 + x2); //加上花费
added.push(x1 + x2); // added中加入新合成的木板
}
cout << ans;
}

代码源 每日一题 分割 洛谷 P6033合并果子的更多相关文章

  1. 堆学习笔记(未完待续)(洛谷p1090合并果子)

    上次讲了堆,别人都说极其简单,我却没学过,今天又听dalao们讲图论,最短路又用堆优化,问懂了没,底下全说懂了,我???,感觉全世界都会了堆,就我不会,于是我决定补一补: ——————来自百度百科 所 ...

  2. 【洛谷P1090 合并果子】

    题目描述 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和.可 ...

  3. 洛谷P1090 合并果子

    合并果子 题目链接 这个只能用于结构体中 struct item { int val; friend bool operator < (item a,item b) { return a.val ...

  4. [NOIP2004] 提高组 洛谷P1090 合并果子

    题目描述 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和.可 ...

  5. 洛谷 p1090 合并果子

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P1090 优先队列的经典题目 体现了stl的优越性 #include<bits/stdc++.h> using ...

  6. 洛谷 P1090合并果子【贪心】【优先队列】

    题目描述 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和.可 ...

  7. 洛谷P1090 合并果子【贪心】

    在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和.可以看出,所 ...

  8. Java实现 洛谷 P1090 合并果子

    import java.io.BufferedInputStream; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class ...

  9. 洛谷P1090——合并果子(贪心)

    https://www.luogu.org/problem/show?pid=1090 题目描述 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合 ...

随机推荐

  1. Spring框架的事务管理有哪些优点?

    它为不同的事务API  如 JTA,JDBC,Hibernate,JPA 和JDO,提供一个不变的编程模式. 它为编程式事务管理提供了一套简单的API而不是一些复杂的事务API如 它支持声明式事务管理 ...

  2. 简述 Memcached 内存管理机制原理?

    早期的 Memcached 内存管理方式是通过 malloc 的分配的内存,使用完后通过 free 来回收内存,这种方式容易产生内存碎片,并降低操作系统对内存的管理效 率.加重操作系统内存管理器的负担 ...

  3. vsftd及虚拟用户

    临时需要搭建一个ftp,突然忘记怎么搞了,重新整一下,以后备用 vsftd及虚拟用户 1.安装vsftpd yum install vsftpd 2.添加用户(用于虚拟用户映射) adduser se ...

  4. 11_二阶系统的单位阶跃响应_详细数学推导部分_2nd order system unit step response

  5. HTML5相关文章和资源

    Polyfills HTML5 Cross Browser Polyfills canvas HTML5 JS实现毛玻璃效果(高斯模糊) 高斯模糊的算法Canvas 内部元素添加事件处理 应用场景 P ...

  6. 多页面共用sessionStorage的实现

    sessionStorage的局限:   sessionStorage是页面级别的,仅在一个标签页生效,如果同一个浏览器同时打开多个标签页,且都访问同一个域名,sessionStorage是不会在这多 ...

  7. msmpeng.exe阻止移动硬盘弹出

    MsMpEng.exe 占用 该进程是微软反恶意软件服务的一个可执行文件,用户无法手动停止该进程. 首先运行   eventvwr.msc打开事件查看器,找到警告信息,查看是什么进程在阻止硬盘弹出. ...

  8. CCF201503-1图像旋转

    问题描述 旋转是图像处理的基本操作,在这个问题中,你需要将一个图像逆时针旋转90度. 计算机中的图像表示可以用一个矩阵来表示,为了旋转一个图像,只需要将对应的矩阵旋转即可. 输入格式 输入的第一行包含 ...

  9. 手动封装一个node命令集工具

    了解NPM安装模块时与项目配置文件中的bin配置发生了什么 了解nodejs在控制台中的运行环境及上下文 基于自定义命令集工具集成Yeoman 一.NPM模块安装内幕与nodejs控制台运行环境 1. ...

  10. 实现call、apply 及 bind 函数

    今日学习内容: (1)call 函数的实现步骤: 判断调用对象是否为函数,即使是定义在函数的原型上的,但是可能出现使用 call 等方式调用的情况. 判断传入上下文对象是否存在,如果不存在,则设置为 ...