package com.xf.config;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set; import javax.annotation.PostConstruct; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; @Configuration
public class RedisConfig {
// redis地址
@Value("${spring.redis.host}")
private String host; // redis端口号
@Value("${spring.redis.port}")
private int port; // redis密码
@Value("${spring.redis.password}")
private String password; // 默认数据库
@Value("${spring.redis.database}")
private int defaultDB; // 多个数据库集合
@Value("${spring.redis.dbs}")
private Set<Integer> dbList; // RedisTemplate实例
private static Map<Integer, RedisTemplate<String, Object>> redisTemplateMap = new HashMap<>(); /**
* 初始化连接池
*/
@PostConstruct
public void initRedisTemplate() {
dbList.add(defaultDB);
for (Integer db : dbList) {
// 存储多个RedisTemplate实例
redisTemplateMap.put(db, redisTemplate(db));
}
} public LettuceConnectionFactory redisConnection(int db) {
RedisStandaloneConfiguration server = new RedisStandaloneConfiguration();
server.setHostName(host); // 指定地址
server.setDatabase(db); // 指定数据库
server.setPort(port); // 指定端口
server.setPassword(password); // 指定密码
LettuceConnectionFactory factory = new LettuceConnectionFactory(server);
factory.afterPropertiesSet(); // 刷新配置
return factory;
} // RedisTemplate模板
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(int db) {
// 为了开发方便,一般直接使用<String,Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnection(db)); // 设置连接
// Json序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// String的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
} @Bean
@Primary
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
// key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
// value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
} /**
* 指定数据库进行切换
*
* @param db 数据库索引
* @return
*/
public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplateByDb(int db) {
return redisTemplateMap.get(db);
} /**
* 使用默认数据库
*
* @return
*/
public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
return redisTemplateMap.get(defaultDB);
}
}

saas解决redis数据库分离的一种方案的更多相关文章

  1. web添加第三方应用,前端解决跨域问题的8种方案

    应用场景 web应用通过QQ登录授权实现第三方登录. 操作步骤 1. 注册成为QQ互联平台开发者,http://connect.qq.com/ 2. 准备一个可访问的域名,如dev.foo.com 3 ...

  2. 如何快速排查发现redis的bigkey?4种方案一次性给到你!

    本篇文章将以redis的bigkey为主题进行技术展开,通过从认识redis的高性能,bigkey的危害.存在原因.4种解决方案,到模拟实战演练的介绍方式,来跟大家一起认识.探讨和学习redis. 先 ...

  3. [转] js前端解决跨域问题的8种方案(最新最全)

    1.同源策略如下: URL 说明 是否允许通信 http://www.a.com/a.jshttp://www.a.com/b.js 同一域名下 允许 http://www.a.com/lab/a.j ...

  4. sql server2008数据库迁移的两种方案

    方案一 1,先将源服务器上的数据库文件打包(包括mdf和ldf文件),并且复制到目标服务器上. 2,解压,然后在目标服务器上附加数据库 总结:适合数据库巨大(50GB以上),需要快速迁移数据,并且移动 ...

  5. 数据库与缓存:2.Redis数据库的基本知识

    1.属于什么类型的数据库 not only sql  非关系型数据库,与传统的关系型数据库不同,存储形式都是kv形式. 2.特点 几乎不支持事务,key-value形式存储,支持队列和缓存(可以设置数 ...

  6. python面试题:redis数据库

    来源链接: https://www.cnblogs.com/jasontec/p/9699242.html https://www.cnblogs.com/Java3y/p/10266306.html ...

  7. 关于redis数据库的简单思考

    redis数据库中有以下几种数据类型: 字符串,哈希,列表,集合,有序集合 它们应用的场景如下: 字符串用法单一,用于存储一个key的值,用于一一对应的场合 列表作为数组来使用 对于哈希,特别适用于存 ...

  8. 【一个idea】YesSql,一种在经典nosql数据库redis上实现SQL引擎的方案(我就要开历史的倒车)

    公众号链接 最高级的红酒,一定要掺上雪碧才好喝. 基于这样的品味,我设计出了一套在经典nosql数据库redis上实现SQL引擎的方法.既然redis号称nosql,而我偏要把SQL加到redis上, ...

  9. 学会这15点,让你分分钟拿下Redis数据库

    1.Redis简介 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统.Redis是一个开源的使用ANSI ...

  10. Redis读写分离技术解析

    背景 云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量.这种架构读写请求都在master上完成, ...

随机推荐

  1. Unity之"诡异"的协程

    为什么说是诡异的协程呢?首先从一个案例说起吧,示例如下: 游戏目标:让小车进入到对应颜色屋子里,即可获得一分.(转弯的道路可控)   为了让小车能够平滑转弯,小车的前进方向需要和车子的位置与圆心组成的 ...

  2. SpringBoot启动流程源码分析

    前言 SpringBoot项目的启动流程是很多面试官面试中高级Java程序员喜欢问的问题.这个问题的答案涉及到了SpringBoot工程中的源码,也许我们之前看过别的大牛写过的有关SpringBoot ...

  3. WIN10使用SSH连接VMWare16 Pro的CentOS8.4(保姆级)

    目录 本机环境 配置连接 本机环境 连接工具用的是MobaXterm,下载地址https://mobaxterm.mobatek.net/download.html VMWare16 Pro Cent ...

  4. 从 Numpy+Pytorch 到 TensorFlow JS:总结和常用平替整理

    demo展示 这是一个剪刀石头布预测模型,会根据最近20局的历史数据训练模型,神经网络输入为最近2局的历史数据. 如何拥有较为平滑的移植体验? 保持两种语言,和两个框架的API文档处于打开状态,并随时 ...

  5. updog:一款局域网传输文件的软件

    前言 不知道你是否有过这样 的需求,在局域网传输文件,苦于没有好的软件支持,或者只能单向传输,updog可以完全解决这种问题 安装 pip3 install updog updog是python中的一 ...

  6. ajax 获取json值

    请求后台获取json: {"success":true,"datamap":{"rebackName":"振勋"}} a ...

  7. 第一章:使用函数绘制matplotlib的图表组成元素

    1.绘制直线图 1 # ============================展现变量的趋势变化========================== 2 import matplotlib.pypl ...

  8. 【每日一题】【DFS和回溯的区别】【BFS】104. 二叉树的最大深度-211227/220218

    给定一个二叉树,找出其最大深度. 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], ...

  9. 2020最新Java面试题及答案(带完整目录).pdf

    一.JVM 二.Java集合 三.Java多线程并发 四.Java基础 五.Spring原理 六.微服务 七.Netty与RPC 八.网络 九.日志 十.RabbitMQ 十一.MongoDB 十二. ...

  10. Linux—软件管理

    Linux 软件管理 1.软件管理简介 Redhat和Centos中软件管理是依靠软件包管理器(RPM)来实现的. RPM(Redhat Package Manager)软件包管理器提供了在linux ...