rabbitmq监控与运维
一、系统架构
二、监控
本指南涵盖了使用两个流行工具进行 RabbitMQ 监控: Prometheus,一个监控工具包;和Grafana,一个指标可视化系统。这些工具共同构成了一个强大的工具包,用于 RabbitMQ 集群的长期指标收集和监控。虽然RabbitMQ 管理 UI也提供了对指标子集的访问,但它的设计并没有试图成为一个长期的指标收集解决方案。
1、开启监控
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_prometheus
2、健康指标
仪表板顶部的单个统计指标捕获单个 RabbitMQ 集群的运行状况。在这种情况下,只有一个 RabbitMQ 集群 rabbitmq-overview,如仪表板标题正下方的集群下拉菜单中所示。
所有 RabbitMQ Grafana 仪表板上的面板使用不同的颜色来捕获以下指标状态:
- 绿色表示指标值在健康范围内
- 蓝色表示未充分利用或某种形式的退化
- 红色表示指标值低于或高于健康范围

3、grafana图标
|
名称 |
备注 |
|
Unacknowledged messages |
未确认消息数量 |
|
Incoming messages/s |
每秒消费量 |
|
Publishers |
生产者数量 |
|
Connections |
总连接数量 |
|
Ougoing messsages/s |
每秒生产量 |
|
Consumers |
消费者数量 |
|
Channels |
通道数量 |
|
Nodes |
节点数量(Ivan加的) |
|
存活时间 |
存活时间(Ivan加的) |
|
Ready messages |
消息总量 |
|
Queues |
队列总数量 |
|
File descriptors available |
可用文件句柄 kernel参数设置 |
|
TCP sockets available |
可用socket kernel参数设置 |
指标的速率变化:
4、rabbmit 管理页面监控
需要开启rabbitmq_top
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_top
5、命令行故障排查
rabbitmqctl cluster_status
rabbitmq-diagnostics check_running
rabbitmq-diagnostics -q status
rabbitmq-diagnostics -q check_local_alarms
rabbitmq-diagnostics -q memory_breakdown
rabbitmq-diagnostics -q check_virtual_hosts
rabbitmq-diagnostics node_health_check
三、运维
1、用户权限管理
对于生产环境,删除默认用户 ( guest )。默认情况下,默认用户只能从本地主机连接,因为它具有众所周知的凭据。考虑创建一个具有管理权限和生成密码的单独用户,而不是启用远程连接。建议为每个应用程序使用一个单独的用户。例如,如果您有一个移动应用程序、一个 Web 应用程序和一个数据聚合系统,那么您将有 3 个独立的用户。
rabbitmqctl add_user admin
rabbitmqctl add_user_tags admin administrator
#设置权限
rabbitmqctl set_permissions --vhost / admin ".*" ".*" ".*"
#修改密码
rabbitmqctl change_password admin newpass
2、内存调整
vm_memory_high_watermark.relative=0.4 默认是0.4
vm_memory_high_watermark.absolute = 2GB
如果定义了相对值,那么绝对值就会失效
修改配置文件/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf
listeners.tcp.default = 5672
management.tcp.port = 15672
vm_memory_high_watermark.relative=0.4
3、rabbitmq关闭和启动
systemctl stop rabbitmq-server
systemctl start rabbitmq-server
4、备份和还原
rabbitmq-management管理页面,备份的是定义不包含具体的消息。
export导出,import导入,适合环境迁移时使用
5、更改集群类型
rabbitmqctl change_cluster_node_type disc #硬盘,数据安全
rabbitmqctl change_cluster_node_type ram #内存,重启,数据丢失
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