using ClassLibrary1;
using ClassLibrary2;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using WebApplication1.IServices;
using WebApplication1.Utility.SwaggerExt; namespace WebApplication1.Controllers
{
public class HomeController :BaseController
{
public readonly ILogger<HomeController> logger;
public HomeController(IMemoryCache memoryCache, ILogger<HomeController> logger) : base(memoryCache)
{
this.logger = logger;
} /// <summary>
/// 测试缓存API
/// 创建缓存 CreateEntry
/// 删除缓存 Remove
/// 获取换粗 TryGetValue
/// </summary>
/// <param name="i"></param>
/// <param name="y"></param>
/// <returns></returns>
[HttpGet]
public async Task<ActionResult<Book?>> GetBookById(long id)
{
//Book? result = MyDbContext.GetById(id);
//// 没有从数据库找到对应的书籍信息
//if(result == null)
//{
// return NotFound($"找不到id={id}书籍");
//}else
//{
// return result;
//} // GetOrCreateAsync 方法如果没有找到 key 值的缓存 就会走回调函数 返回所需要的数据 并在缓存创建相应的缓存
logger.LogDebug($"开始执行缓存API测试ID = ${id}");
Book? b = await memoryCache.GetOrCreateAsync("Book" + id, async (e) =>
{
logger.LogDebug($"缓存 中没有找到需要查找的数据,到数据库查询 ID={id}");
return await MyDbContext.GetByIdAsync(id);
});
logger.LogDebug($"GetOrCreateAsync结果{b}");
if (b == null)
{
return NotFound($"找不到id={id}书籍");
}else
{
return Ok(b);
}
}
}
}

Book 类:

namespace WebApplication1
{
public record Book(long id,string name);
}

C#WebApi 对数据进行缓存加快前请求数据的速度的更多相关文章

  1. 解决IE浏览器缓存导致AJAX请求数据异常

    IE10浏览器会把AJAX请求的数据都缓存下来,然后每次想去刷新数据时发现数据都是一样的,于是导致数据显示异常. 解决方法: 在页面<head>标签里,加上以下声明: <!-- 解决 ...

  2. jqGrid怎么设置初始化页面时不加载数据(不向服务器请求数据)

    最近做一些表格一直用到jqGrid,今天遇到一个问题: 1.就是页面加载的时候数据不显示,点击搜索才根据请求从服务器返回并显示内容. 2.默认不从服务器请求数据(不然在开发者工具下会显示请求不到数据的 ...

  3. thinkphp框架,数据动态缓存后,或数据已读取出来,想分页怎么办

    //读取缓存后赋值到数组,通过array_slice函数处理,如: $blog = S('blogname'); //赋值 $count = count($blog); //条数统计 $page = ...

  4. Python接口测试-以&连接拼接字典数据(get中url请求数据)

    get请求的utl数据是这样的,例如:/banner/findBanner?bannerType=1&_=1556107073181 ''' 1-banner图-banner/findBann ...

  5. 加快http请求图片的速度

    在web网页里面经常需要请求图片,为了减少图片的http请求,总共有三种办法 使用map和area,具体看下面的链接 http://www.w3school.com.cn/tags/att_area_ ...

  6. 前端缓存API请求数据

    1. 背景 在一些项目中,有时候会出现不同模块重复请求大量相同api接口的情况,特别是在一些功能相似的后台管理页面中.以下面这几个页面为例,每次进入页面都需要请求等大量重复的下拉框数据,下拉框数据短时 ...

  7. MVC缓存02,使用数据层缓存,添加或修改时让缓存失效

    在"MVC缓存01,使用控制器缓存或数据层缓存"中,在数据层中可以设置缓存的有效时间.但这个还不够"智能",常常希望在编辑或创建的时候使缓存失效,加载新的数据. ...

  8. MVC缓存,使用数据层缓存,添加或修改时让缓存失效

    在"MVC缓存01,运用控制器缓存或数据层缓存"中,在数据层中可以设置缓存的有用时刻.但这个还不够"智能",常常期望在修改或创立的时分使缓存失效,加载新的数据. ...

  9. Memcache线上常见问题(缓存雪崩、缓存无底洞、永久数据被踢)

    缓存雪崩现象 一般是由于某个节点失效,导致其它节点的缓存命中率下降,缓存中缺失的数据直接去数据库查询,短时间内造成数据库服务器崩溃. 或者是由于缓存周期性失效,比如设置每隔6个小时失效一次,那么每6个 ...

  10. region URL请求数据

    #region URL请求数据 /// <summary> /// HTTP POST方式请求数据 /// </summary> /// <param name=&quo ...

随机推荐

  1. 对比python学julia(第二章)--(第三节)玫瑰曲线—数学之美

    3.1.问题描述 在数学世界中有一些美丽的曲线图形,有螺旋线.摆线.双纽线.蔓叶线且.心脏线.渐开线.玫瑰曲线.蝴蝶曲线-- 这些形状各异.简有繁别的数学曲线图形为看似枯燥的数学公式披上精彩纷呈的美丽 ...

  2. 【SpringMVC】06 转发 & 重定向

    除了快速入门的视图解析器方式处理, 我们还可以使用原生的Servlet转发方式执行 访问测试 还有重定向 访问 测试 使用SpringMVC的转发&重定向 和原生的重定向,有一点不同,MVC的 ...

  3. 【Layui】15 日期时间选择器 Laydate

    文档地址: https://www.layui.com/demo/laydate.html [基本案例] 基本日期与国际日期 <fieldset class="layui-elem-f ...

  4. 【转载】Typora 的 Markdown 语法

    原文地址: Typora 的 Markdown 语法 详细见原文: https://support.typoraio.cn/zh/Markdown-Reference/

  5. Inno Setup 出现 the drive or unc share you selected does not exist or is not accessible 解决记录

    背景 软件是使用Inno Setup的,且安装后,再次安装是默认安装到历史路径.一次用户电脑维修后,发现再次安装后报错 解决办法 取消自动安装到默认路径就好了~ UsePreviousAppDir=n ...

  6. [学习笔记] 树链剖分(重链剖分) - 图论 & 数据结构

    树链剖分 树链剖分,用于解决一系列的树中链上问题的算法(数据结构).其实对于树链修改和树链求和问题可以使用更加方便的树上差分解决,但是对于像求树链最大(小)权值之类的更复杂的问题,差分就显得不够用了. ...

  7. Maven经验分享(三)编译引入本地jar

    如果编译时需要引入本地jar,则可以增加如下配置: <plugin> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> ...

  8. WM_CONTEXTMENU

    通知用户希望显示上下文菜单的窗口. 用户可能已在窗口中单击鼠标右键 (右键单击) .按 Shift+F10 或按应用程序键 (上下文菜单键) 某些键盘上可用 #define WM_CONTEXTMEN ...

  9. C程序起点main函数

    C程序起点main函数 main c语言中main函数接收两个参数int argc, char* argv[] int main(int argc, char* argv[]); int main(i ...

  10. kafka消费者处理能力低引起rebalance分析

    一.背景介绍 项目上进行算法调度的需求,打算采用kafka作为消息中间件,通过将多个算法消费者加入到同一个group中并行的处理算法请求,从而达到高效处理的目的.但是算法处理的时间较长,多则几十分钟, ...