Docker升阶

一、Docker镜像

镜像的定义:镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需的所有内容,我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库以及环境变量和配置文件等)这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。

1、镜像的分层

以pull命令为例在下载的过程中可以看到docker的镜像好像是在一层一层的在下载

2、UnionFS(联合文件系统)

UnionFS是一种分层、轻量級并且高性能的文件系统，它文持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtualflesvstem)。

UnionFS文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像(没有父镜像)可以制作各利具体的应用镜像。

UnionFS特性:一次同时加载多个文件系统，但从外面看只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

3、Docker镜像加载原理

Docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统就叫UnionFS(联合文件系统)。

bootfs(boot file system)主要包含bootoader和kemel, bootoader主要是引导加载kemne,Linux启动时会加载boots文件系统，在Docker镜像的最底层是引导文件系统boots。

这一层与Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

rootfs (root file system)，在bootfs之上,包含的就是典型 Linux 系统中的 /dev,/proc,/bin,/etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。

rootfs (root file system)在bootfs之上。包含典型Linux系统中的Mev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。

**4、镜像分层的优点

镜像分层最大的一个好处就是共享资源，方便复制迁移，本质就是为了复用。如:

有多个镜像都从相同的base镜像构建而来，那么Docker Host只需在磁盘上保存一份base镜像:同时内存中也只需加载一份base镜像，就可以为所有容器服务了。而且镜像的每一层都可以被共享。

重要

Docker镜像层都是只读的，容器层是可写的当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部这一层通常被称作“容器层"，“容器层"之下的都叫“镜像层。

所有对容器的改动-无论添加、删除、还是修改文件都只会发生在容器层中。只有容器层是可写的，容器层下面的所有镜像层都是只读的。

二、Docker commit命令

docker commit提交容器副本使之成为一个新的镜像

docker commit -m -a [容器ID]:
-m="提交的描述信息"
-a="作者"容器ID 要创建的目标镜像名

案例演示在ubuntu上增加vim

1)从Hub上下载ubuntu镜像到本地并成功运行

2)原始的默认ubuntu镜像是不带着vim命令的

3)外网连通的情况下安装vim

在docker容器内执行
apt-get update//更新管理工具
apt-get -y install vim//安装vim工具

4)安装完成后，commit我们自己的新镜像启动我们的新镜像并和原来的对比

docker commit -m="add vim cmd" a="yangzhen" [容器ID] [镜像名]:版本号

总结

Docker中的镜像分层，支持通过扩展现有镜像创建新的镜像。类似Java继承于一个Base基础类,自己再按需扩展。

新镜像是从base镜像一层一层叠加生成的。每安装一个软件，就在现有镜像的基础上增加一层

具体可参考该图

三、容器数据卷

1、容器卷的概念

应用场景

在工作中容器卷的主要目的就是对数据的持久化，将数据映射到宿主机下防止镜像丢失后造成的数据遗失,类似于Redis中的rdb和aof。

特点:

1):数据卷可在容器之间共享或重用数据

2):卷中的更改可以直接实时生效

3):数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4):数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

2、读写规则以及映射示例:

docker run -d -p 5000:5000 -v /zzyyuse/myregistry/:/tmp/registry --privileged=true [容器]
-v /宿主机路径:/容器路径  ==》实现信息共享，互通互联
--privileged=true//此选项提供了对主机系统资源更深层次的访问权限

docker run -d -p 5000:5000 -v /zzyyuse/myregistry/:/tmp/registry**:rw** --privileged=true
不加:rw也默认为开放读写权限
**若想把容器设置为只读权限需要将rw改成ro,修改后容器只有读取权限。ro意为read only**
docker run -d -p 5000:5000 -v /zzyyuse/myregistry/:/tmp/registry**:ro** --privileged=true

注意事项

1)docker修改，主机同步获得，

2)主机修改，docker也可以同步获得

3)docker容器stop，主机修改，dokcer启动之后也能同步获得

查看数据卷是否挂载成功

3、容器卷之间的继承:

docker run -it --privileged=true --volumes-from [父类的容器名称] --name [别名] [容器名]

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

四、Docker镜像的发布//这里的相关信息都是作者本人的其他人需要注册后自行修改

镜像的发布本身还是为了用于同步，方便公司间的同事进行容器的共享

这里还是推荐发布到阿里，阿里分为公有或者私有 https://cr.console.aliyun.com/repository/cn-hangzhou/tiand-bnkan/bz-za/details

发布

docker login --username=aliyun2541578038 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
docker tag [容器ID] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tiand-bnkan/bz-za:[版本号]
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tiand-bnkan/bz-za:[镜像版本号]

拉取

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tiand-bnkan/bz-za:[镜像版本号]`