解决方案 | cvxpy成功安装过程及其使用攻略

背景：  由于需要研究KKT条件下的最优化问题，需要安装一个python的包cvxpy。

过程：

1、正常pip install cvxpy 不可取（不会成功，中间有报错）；

2、主要错误在于：其依赖的包（如scs、ecos）未能够正确安装，失败原因是：Microsoft visual C++ 14.0 is required，但是我的电脑上确实已经安装，所以网上的方法安装Microsoft visual C++ 14.0没有能够解决问题。

3、根据2的错误可以通过本地按照whl的方法尝试安装，  基本步骤：在库的存储网站上下载whl文件，注意对照自己的python版本，我是3.9版本，因此下载scs-2.1.3-cp39-cp39-win_amd64.whl，然后通过win+r输入cmd，输入命令cd C:\Users\Administrator\Downloads（假设你的whl文件夹路径比如是C:\Users\Administrator\Downloads），进入当前文件夹，然后输入pip install scs-2.1.3-cp39-cp39-win_amd64.whl会提示成功安装。其他无法安装的包同理。

4、正确的安装步骤如下：

pip install numpy
pip install mkl
pip install cvxopt
pip install scs
pip install ecos
pip install osqp

注意：mkl这个包比较大，使用默认的源安装比较慢，可以采取临时使用清华源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mkl

最后安装的是:

pip install cvxpy

5、使用cvxpy的源代码可以参考下面的链接【1】的文末。

参考资料：

【1】 https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/9542545.html

【2】https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

【3】https://blog.csdn.net/tszupup/article/details/83536673