摘要

.NET Core 在机器学习的应用场景，除了 ML .NET 还会介绍一个非常棒的開源技術 TensorFlow .NET ， Keras .NET.

讲师介绍

本课内容

  • 人工智能介绍
  • ML .NET
  • ICSharpCore
  • TensorFlow .NET
  • Keras .NET
  • SciSharp

人工智能应用

  • 图像识别/物体识别
  • 自然语言/翻译
  • 搜索/知识图谱

ML .NET 是微软发布的一个机器学习框架

行业痛点

  • 企业建立 Python 研发团队成本极高
  • 市场上少有基于 .NET 的开发 AI 应用的商业技术支持服务
  • 开发者缺乏基于 .NET 的 AI 开发套件与智能应用技术平台
  • 开发者几乎找不到基于 .NET 的 AI 开发培训教程和学习机会

一套基于 .NET Core 的开源解决方案 - SciSharp

SciSharp Suite 产品架构

从 Jupyter NoteBook 谈起 - ICSharpCore

ICSharpCore 介绍

TensorFlow .NET 介绍

SciSharp 套件之 TensorFlow .NET 正在被微软的 ML .NET 集成

Keras .NET 介绍

SciSharp 实现方式

开源套件使用情况

视频链接

在.NET Core下的机器学习

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