题目:

写一个SQL查询,找出每个公司的工资中位数,以任意顺序返回结果表。查询结果个数如下所示。

输出结果如下:

 解题思路:

中位数:位于集合正中间的元素。当数据总书为奇数时,最中间的数就是中位数,当数据个数为偶数时,中间两个数的平均值为中位数。

方法一:使用窗口函数row_number() 和floor()向下取整函数

①先以公司分组按工资升序排序作为 rnk 列,以公司为组统计出公司的人数作为 cnt 列;

1 select id, company,salary,
2 row_number() over(partition by company order by salary asc) as rk,
3 count(Salary) over(partition by company) as cnt
4 from Employee;

②使用floor()函数统计出中位数id号

where t.rk in (floor((cnt+1)/2),(floor(cnt+2)/2));

假如总数为5个(1,2,3,4,5即中位数就为3)floor((5+1)/2 )= 3 ,floor((5+2)/2)=3;

假如总数为6个(1,2,3,4,5,6即中位数就为3,4)floor((6+1)/2 )= 3 ,floor((6+2)/2)=4;

③以第②步的结果为条件,进行筛选

1 select id,company,salary
2 from
3 ( select id, company,salary,
4 row_number() over(partition by company order by salary asc) as rk,
5 count(Salary) over(partition by company) as cnt
6 from Employee
7 ) t
8 where t.rk in (floor((cnt+1)/2),(floor(cnt+2)/2));

方法二:使用having()

这个有点难理解 :)

看得博客题解,但是答案有点不对,我暂时也解不出来呜呜~,看到这篇博客的朋友能不能解释一下,谢谢~

SELECT
id,
Company,
Salary
FROM
Employee
WHERE
Id IN (
SELECT
e1.Id
FROM
Employee e1
JOIN Employee e2 ON e1.Company = e2.Company
GROUP BY
e1.Id
HAVING
sum( CASE WHEN e2.Salary >= e1.Salary THEN 1 ELSE 0 END ) >= count( * ) / 2
and sum( CASE WHEN e1.Salary >= e2.Salary THEN 1 ELSE 0 END ) >= count( * ) / 2
)
GROUP BY
id,
Company,
Salary
ORDER BY
Company;

小知识:

来源《SQL进阶教程》书籍

使用HAVING 子句进行自连接:求中位数

 1 -- 求中位数的 SQL 语句 :在 HAVING 子句中使用非等值自连接
2 SELECT AVG(DISTINCT income)
3 FROM (SELECT T1.income
4 FROM Graduates T1, Graduates T2
5 GROUP BY T1.income
6 --S1 的条件
7 HAVING SUM(CASE WHEN T2.income >= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
8 >= COUNT(*) / 2
9 --S2 的条件
10 AND SUM(CASE WHEN T2.income <= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
11 >= COUNT(*) / 2 ) TMP;

注意:

其他博客的解释:博客① , 博客②

力扣569(MySQL)-员工薪水中位数(困难)的更多相关文章

  1. 力扣 -- 寻找两个有序数组的中位数 Median of Two Sorted Arrays python实现

    题目描述: 中文: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums ...

  2. 力扣---1148. 文章浏览 I

    Views 表:+---------------+---------+| Column Name   | Type    |+---------------+---------+| article_i ...

  3. 力扣---511. 游戏玩法分析 I

    活动表 Activity: +--------------+---------+| Column Name  | Type    |+--------------+---------+| player ...

  4. 力扣算法题—069x的平方根

    实现 int sqrt(int x) 函数. 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数. 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去. 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 ...

  5. SQL-12 获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息,给出dept_no, emp_no以及其对应的salary

    题目描述 获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息,给出dept_no, emp_no以及其对应的salaryCREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT ...

  6. JS数据结构第六篇 --- 二叉树力扣练习题

    1.第226题:翻转二叉树 递归+迭代两种实现方式: /** 反转二叉树 * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { ...

  7. 力扣(LeetCode)删除排序链表中的重复元素II 个人题解

    给定一个排序链表,删除所有含有重复数字的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字. 思路和上一题类似(参考 力扣(LeetCode)删除排序链表中的重复元素 个人题解)) 只不过这里需要用到一个前 ...

  8. C++双指针滑动和利用Vector实现无重复字符的最长子串—力扣算法

    题目: 力扣原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 给定一个字符串, ...

  9. LeetCode 1244. 力扣排行榜

    地址 https://www.acwing.com/solution/LeetCode/content/5765/ 题目描述新一轮的「力扣杯」编程大赛即将启动,为了动态显示参赛者的得分数据,需要设计一 ...

  10. 力扣50题 Pow(x,n)

    本题是力扣网第50题. 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数. 采用递归和非递归思路python实现. class Solution: #递归思路 def myPow_recurs ...

随机推荐

  1. 恒玄科技BES2500芯片OTA升级调试总结和源码分析

    一 前言 bes2500芯片在tws耳机应用十分广泛,该芯片有着资源强大,音质好,大厂背书等特色.吸引了不少粉丝跟随. 最近在调试该芯片的ota功能,花费了一些时间,踩了一些坑,这里做一个总结和备忘吧 ...

  2. SPEAK 510全向麦克风无线蓝牙拾音器产品体验及评测

    产品简介     大家开会的时候,很多人都直接使用手机app了,比如,zoom,腾讯会议等.既方便又快捷.由于手机设备拾音距离有限,也不是针对会议场景做的,所有,在多人会议的时候,问题就出来了.这个时 ...

  3. [pyplot]在同一画面上绘制不同大小的多个图像

    一.背景 做计算机应用数学作业时要求使用matplotlib库在同一张图上绘制两个图像,但是这两个图像的大小不同,百度之后发现大部分只是转载的同一篇博客,而且只能实现部分子图比例排版,并不能随意设置各 ...

  4. drf(JWT认证)

    一. jwt实现过程 1. 构建jwt过程 第一: 用户提交用户名和密码给服务端,如果登录成功,使用jwt创建一个token,并给用户返回 eyJ0eXAiOiJqd3QiLCJhbGciOiJIUz ...

  5. .Net依赖注入神器Scrutor(下)

    前言 上一篇文章我们讲到了Scrutor第一个核心功能Scanning,本文讲解的是Scrutor第二个核心的功能Decoration 装饰器模式在依赖注入中的使用. 装饰器模式允许您向现有服务类中添 ...

  6. 美团一面:说一说Java中的四种引用类型?

    引言 在JDK1.2之前Java并没有提供软引用.弱引用和虚引用这些高级的引用类型.而是提供了一种基本的引用类型,称为Reference.并且当时Java中的对象只有两种状态:被引用和未被引用.当一个 ...

  7. 15 分钟带你感受 CSS :has() 选择器的强大

    最近看到了许多关于 :has() 选择器的知识点,在此总结下来. MDN 对 :has() 选择器 的解释是这样的: CSS 函数式伪类  :has()  表示一个元素,如果作为参数传递的任何相对选择 ...

  8. Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器

    一.布隆过滤器简介 上一次 我们学会了使用 HyperLogLog 来对大数据进行一个估算,它非常有价值,可以解决很多精确度不高的统计需求.但是如果我们想知道某一个值是不是已经在 HyperLogLo ...

  9. 关于tomcat容器抛出的异常解决方案之一

    1,描述 问题类型:调试信息泄露 如: 现要求:前端页面不显示调试信息. 解决方案: 替换默认的tomcat <dependency> <groupId>org.springf ...

  10. shk_to_bram

    Entity: shk_to_bram File: shk_to_bram.v Diagram Description Company: FpgaPublish Engineer: FP Create ...