强化学习技巧三：Python多进程

1.Python多进程模块

Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。这个进程对象的方法和线程对象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法，其中有一个方法不同Thread线程对象中的守护线程方法是setDeamon，而Process进程对象的守护进程是通过设置daemon属性来完成的。

2.Python多进程实现方法一

from multiprocessing import  Process

def fun1(name):
    print('测试%s多进程' %name)

if __name__ == '__main__':
    process_list = []
    for i in range(5):  #开启5个子进程执行fun1函数
        p = Process(target=fun1,args=('Python',)) #实例化进程对象
        p.start()
        process_list.append(p)

    for i in process_list:
        p.join()

    print('结束测试')

上面的代码开启了5个子进程去执行函数，我们可以观察结果，是同时打印的，这里实现了真正的并行操作，就是多个CPU同时执行任务。我们知道进程是python中最小的资源分配单元，也就是进程中间的数据，内存是不共享的，每启动一个进程，都要独立分配资源和拷贝访问的数据，所以进程的启动和销毁的代价是比较大了，所以在实际中使用多进程，要根据服务器的配置来设定。

报错：

TypeError: main() takes 0 positional arguments but 1 was given

def main(self):

括号里加上self就好了

3.Python多进程实现方法二

还记得python多线程的第二种实现方法吗?是通过类继承的方法来实现的，python多进程的第二种实现方式也是一样的

from multiprocessing import  Process

class MyProcess(Process): #继承Process类
    def __init__(self,name):
        super(MyProcess,self).__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print('测试%s多进程' % self.name)

if __name__ == '__main__':
    process_list = []
    for i in range(5):  #开启5个子进程执行fun1函数
        p = MyProcess('Python') #实例化进程对象
        p.start()
        process_list.append(p)

    for i in process_list:
        p.join()

    print('结束测试')