Hadoop2.7.3集群搭建

hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA

 

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，

所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译

 

 

前期准备就不详细说了

1.修改Linux主机名

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系

######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）

/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

4.关闭防火墙

CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙，这里改为iptables防火墙步骤。

1、关闭firewall：
systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动
firewall-cmd --state #查看默认防火墙状态（关闭后显示notrunning，开启后显示running）

来源： http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117473.htm

5.ssh免登陆 

6.安装JDK，配置环境变量等

 

集群规划：

主机名 IP 安装的软件 运行的进程

hadoop01 192.168.1.201 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc  监视NameNode是否挂掉)

hadoop02 192.168.1.202 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

hadoop03 192.168.1.203 jdk、hadoop ResourceManager

hadoop04 192.168.1.204 jdk、hadoop ResourceManager

hadoop05 192.168.1.205 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain   （DataNode、NodeManager之所以部署在一起，原因是MapReduce处理时，直接拿数据）

hadoop06 192.168.1.206 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain   （JournalNode、存放共享数据）

hadoop07 192.168.1.207 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain    （QuorumPeerMain    zookeeper服务的进程）

 

说明：

1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

安装步骤：

1.安装配置zooekeeper集群（在hadoop05上）

1.1解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /bigdata/

1.2修改配置

cd /bigdata/zookeeper-3.4.5/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改：dataDir=/bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后添加：

server.1=hadoop05:2888:3888

server.2=hadoop06:2888:3888

server.3=hadoop07:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

mkdir /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个bigdata目录：mkdir /itcast)

scp -r /bigdata/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/bigdata/

scp -r /bigdata/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/bigdata/

 

注意：修改hadoop06、hadoop07对应/bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

hadoop06：

echo 2 > /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

hadoop07：

echo 3 > /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

 

2.安装配置hadoop集群（在hadoop01上操作）

2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /bigdata/

2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

#将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/bigdata/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

 

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /bigdata/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

 

2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

 

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ns1</value>

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/bigdata/hadoop-2.4.1/tmp</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>

</property>

 

                                <!-- 如果不配置下列信息 hive的jdbc连接会报：User: root is not allowed to impersonate root -->

        <!-- hadoop.proxyuser.root.hosts   root  可以换成别的用户 -->

<property>

           <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

             <value>*</value>

</property>

<property>

     <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

     <value>*</value>

</property>

</configuration>

 

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>

<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>ns1</value>

</property>

<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>

<value>hadoop01:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

<value>hadoop01:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

<value>hadoop02:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

<value>hadoop02:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://hadoop05:8485;hadoop06:8485;hadoop07:8485/ns1</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/hadoop/hadoop-2.4.1/journal</value>

</property>

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/bin/true)

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆  ssh的公钥和私钥默认生成在/root/.ssh/下面-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>

 

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

 

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 开启RM高可靠 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

   <value>true</value>

</property>

<!-- 指定RM的cluster id -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

   <value>yrc</value>

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

   <value>rm1,rm2</value>

</property>

<!-- 分别指定RM的地址 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

   <value>hadoop03</value>

</property>

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

   <value>hadoop04</value>

</property>

<!-- 指定zk集群地址 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

   <value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>

</property>

<property>

   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

   <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

 

 

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop05

hadoop06

hadoop07

 

2.2.7配置免密码登陆 

#首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆  (配置hadoop02到hadoop1/3/4/5/6/7 免密码登陆 是不是也该生成？)

#在hadoop01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点，包括自己（因为最终在hadoop01 上start.dfs.sh 启动时要需要输入本机密码   ，如果在hadoop02上开启start.dfs.sh ，同理）

ssh-copy-id hadoop01

ssh-copy-id hadoop02

ssh-copy-id hadoop03

ssh-copy-id hadoop04

ssh-copy-id hadoop05

ssh-copy-id hadoop06

ssh-copy-id hadoop07

#配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆   (配置hadoop04到hadoop3/5/6/7 免密码登陆 是不是也该生成？)

#在hadoop03上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点

ssh-copy-id hadoop04

ssh-copy-id hadoop05

ssh-copy-id hadoop06

ssh-copy-id hadoop07

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆

在hadoop02上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id -i hadoop01

 

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /bigdata/ bigdata02:/

scp -r /bigdata/ bigdata03:/

scp -r /bigdata/hadoop-2.4.1/ root@hadoop04:/bigdata/

scp -r /bigdata/hadoop-2.4.1/ root@hadoop05:/bigdata/

scp -r /bigdata/hadoop-2.4.1/ root@hadoop06:/bigdata/

scp -r /bigdata/hadoop-2.4.1/ root@hadoop07:/bigdata/

###注意：严格按照下面的步骤

2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop05、hadoop06、tcast07上启动zk）

cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/

./zkServer.sh start

#查看状态：一个leader，两个follower

./zkServer.sh status

 

2.6启动journalnode（分别在在hadoop05、hadoop06、hadoop07上执行）

cd /bigdata/hadoop-2.4.1

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#运行jps命令检验，hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode进程

 

2.7格式化HDFS

#在hadoop01上执行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/bigdata/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/bigdata/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到hadoop02的/bigdata/hadoop-2.4.1/下。

scp -r tmp/ hadoop02:/bigdata/hadoop-2.4.1/

 

2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

 

2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)

sbin/start-dfs.sh

 

2.10启动YARN(#####注意#####：是在hadoop03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh

          

#最终显示（我是六台机器）

Starting namenodes on [hadoop01 hadoop02]

hadoop01: namenode running as process 8258. Stop it first.

hadoop02: namenode running as process 7004. Stop it first.

hadoop05: datanode running as process 5118. Stop it first.

hadoop06: datanode running as process 5160. Stop it first.

hadoop04: datanode running as process 5500. Stop it first.

Starting journal nodes [hadoop04 hadoop05 hadoop06]

hadoop06: journalnode running as process 4250. Stop it first.

hadoop05: journalnode running as process 4219. Stop it first.

hadoop04: journalnode running as process 4468. Stop it first.

Starting ZK Failover Controllers on NN hosts [hadoop01 hadoop02]

hadoop02: zkfc running as process 7784. Stop it first.

hadoop01: zkfc running as process 8734. Stop it first.

#

 

 

到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统一浏览器访问:

http://192.168.1.201:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (active)

http://192.168.1.202:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

 

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (active)

这个时候hadoop02上的NameNode变成了active

在执行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在！！！

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

 

验证YARN：

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

 

OK，大功告成！！！

 

 

    当hadoop5/6  宕机时  ，用以下命令重启当前机器的服务（ 如果用start-dfs.sh  命令启动，会启动hdfs-site.xml中配置的所有namenode和datanode）

    ./hadoop-daemon.sh  start datanode    

    ./hadoop-daemon.sh  start journalnode

    ./yarn-daemon.sh start journalnode