Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS 

Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop

Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper

Hadoop集群搭建-01前期准备

先保证集群5台虚拟机,

nn1 nn2 s1 s2 s3
hadoop
zookeeper
namenode
jouralnode
datanode

1.然后启动yarn在nn1机器上:

[hadoop@nn1 hadoop]$ start-yarn.sh

然后查看各节点信息

2.配置yarn的HA高可用

高可用就是好几台机器,一台突然挂掉了,其他机器就补上去,刚刚只启动了nn1作为yarn服务器,只有一台,所以这里要在nn2也开一台,来做简单的高可用

###############在nn2控制台操作####################
[hadoop@nn2 ~]$ yarn-daemon.sh start resourcemanager

如图查看jps

这里相比第一张图,在nn2多了一个resourceManager

##########查看状态############
[hadoop@nn1 hadoop_base_op]$ yarn rmadmin -getServiceState rm1
active
[hadoop@nn1 hadoop_base_op]$ yarn rmadmin -getServiceState rm2
standby

打开网页查看http://192.168.10.6:8088/cluster

出现hadoop页面就是成功了,这时候因为nn1是active状态,所以你输入http://192.168.10.7:8088/cluster的话,或自动跳转到active机器,也就是自动跳转到nn1的ip上。

启动成功

来,跑个任务试试

用这个集群进行简单的wordcount任务

创建两个文件

vim abc1
aa bbb abc
aa aa
aa bb
aa cc aa vim abc2
张三 张 三

三 张

把这两个文件上传到hadoop的hdfs上

[hadoop@nn1 ~]$ hadoop fs -mkdir -p /user/hadoop/abc/input
[hadoop@nn1 ~]$ hadoop fs -put ./abc* /user/hadoop/abc/input

查看网页端:

扔到MR里执行下

[hadoop@nn1 ~]$ hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /user/hadoop/abc/input /user/hadoop/abc/output

查看网页端的状态展示:

然后我们去hadoop那里查看结果文件

[hadoop@nn1 ~]$ hadoop fs -cat /user/hadoop/abc/output/part-r-00000

大功告成!!!

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