饼图:

普通案例

from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee']
num =[10,20,15,25,30]
c = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(l1,num)])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
c.render_notebook()

圆环图:

from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee']
num =[10,20,15,25,30]
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(l1, num)],
radius=["40%", "75%"], # 圆环的粗细和大小
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
legend_opts=opts.LegendOpts(
orient="vertical", pos_top="5%", pos_left="2%" # 左面比例尺
),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
c.render_notebook()

圆环显示百分比

from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee']
num =[10,20,15,25,30]
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(l1, num)],
radius=["40%", "55%"],
label_opts=opts.LabelOpts(
position="outside",
formatter="{a|{a}}{abg|}\n{hr|}\n {b|{b}: }{c} {per|{d}%} ",
background_color="#eee",
border_color="#aaa",
border_width=1,
border_radius=4,
rich={
"a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
"abg": {
"backgroundColor": "#e3e3e3",
"width": "100%",
"align": "right",
"height": 22,
"borderRadius": [4, 4, 0, 0],
},
"hr": {
"borderColor": "#aaa",
"width": "100%",
"borderWidth": 0.5,
"height": 0,
},
"b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
"per": {
"color": "#eee",
"backgroundColor": "#334455",
"padding": [2, 4],
"borderRadius": 2,
},
},
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-富文本示例"))
)
c.render_notebook()

pyecharts v1 版本 学习笔记 饼图,玫瑰图的更多相关文章

  1. pyecharts v1 版本 学习笔记 折线图,面积图

    折线图 折线图 基本demo import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line c = ( Line() .add_ ...

  2. pyecharts v1 版本 学习笔记 散点图

    散点图 基本案例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.char ...

  3. pyecharts v1 版本 学习笔记 柱状图

    柱状图 bar 基本演示例子 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar c =( Bar().add ...

  4. GIS案例学习笔记-ArcGIS整图大图出图实例教程

    GIS案例学习笔记-ArcGIS整图大图出图实例教程 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 1. 通过出图比例尺(1:2000),地图范围测算图纸大小. 图 ...

  5. UML学习笔记:类图

    UML学习笔记:类图 有些问题,不去解决,就永远都是问题! 类图 类图(Class Diagrame)是描述类.接口以及它们之间关系的图,用来显示系统中各个类的静态结构. 类图包含2种元素:类.接口, ...

  6. UML学习笔记:活动图

    UML学习笔记:活动图 活动图 活动图是UML中描述系统动态行为的图之一,用于展现参与行为的类的活动或动作.在UML里,活动图很类似于流程图,但是有一些区别: 活动图着重表现系统行为,描述对象活动的顺 ...

  7. ubuntu上pyecharts V1版本环境搭建

    1 背景 今天想用pyecharts画图,在新的环境下使用pip安装之后发现,导入pyecharts模块一直失败,报错如下. 图 1 导入pyecharts错误图 请注意:我这里使用的python版本 ...

  8. FAT文件系统规范v1.03学习笔记---4.文件和目录数据区之长目录项

    1.前言 本文主要是对Microsoft Extensible Firmware Initiative FAT32 File System Specification中文翻译版的学习笔记. 每个FAT ...

  9. FAT文件系统规范v1.03学习笔记---3.根目录区之FAT目录项结构

    1.前言 本文主要是对Microsoft Extensible Firmware Initiative FAT32 File System Specification中文翻译版的学习笔记. 每个FAT ...

随机推荐

  1. python面向对象基础-01

    面向对象(OOP)基本概念 前言 话说三国时期曹军于官渡大败袁绍,酒席之间,曹操诗兴大发,吟道:喝酒唱歌,人生真爽! 众将直呼:"丞相好诗",于是命印刷工匠刻板印刷以流传天下; 待 ...

  2. 1254: 盒子游戏(Java)

    WUSTOJ 1254: 盒子游戏 参考博客 叶剑飞Victor的博客 盒子游戏--爱程序网 原理是从上面博客看的,我另外补充了几幅图,方便理解 Description 有两个相同的盒子,其中一个装了 ...

  3. linux上启动tomcat报错:Failed to read schema document 'http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-2.0.xsd

    本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7596118 ,转载请注明出处! spring在加载xsd文件时总是先试图在本地查找xs ...

  4. 应用人员反馈报错,ORA-03137: TTC protocol internal error : [12333]

    一.报错现象 应用人员反馈连接不上数据库,连接报错. 我们使用PLSQL发现可以连接数据库,但是数据库DB Alert存在如下报错信息 DB AlertFri Oct :: Errors ): ORA ...

  5. Java RadixSort

    Java RadixSort /** * <html> * <body> * <P> Copyright 1994-2018 JasonInternational ...

  6. 基于【 centos7】五 || GitLab环境搭建

    一.基于Docker部署GitLab环境搭建 1.下载镜像 docker pull beginor/gitlab-ce:11.0.1-ce.0 2.创建GitLab 的配置 (etc) . 日志 (l ...

  7. Python中的内存管理机制

    Python是如何进行内存管理的 python引用了一个内存池(memory pool)机制,即pymalloc机制,用于管理对小块内存的申请和释放 1.介绍 python和其他高级语言一样,会进行自 ...

  8. S2-016、S2-017

    前言 由于S2-016.S2-017出现的原因时相同的,只是由于poc不一样,造成了不同的攻击.S2-016是RCE,S2-017是开发型重定向漏洞.这里将两个漏洞放一起分析.另外“Struts2系列 ...

  9. kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类(转)

    KNN最邻近规则,主要应用领域是对未知事物的识别,即判断未知事物属于哪一类,判断思想是,基于欧几里得定理,判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近: K最近邻(k-Nearest Neighb ...

  10. js 获取input type="file" 选择的文件大小、文件名称、上次修改时间、类型等信息

    文件名的传递 ---全路径获取 $('#file').change(function(){ $('#em').text($('#file').val()); }); 文件名的传递 ---只获取文件名 ...