Leetcode之深度+广度优先搜索（DFS+BFS）专题-934. 最短的桥（Shortest Bridge）

Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-934. 最短的桥（Shortest Bridge）

BFS入门详解：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-429. N叉树的层序遍历（N-ary Tree Level Order Traversal）

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在给定的二维二进制数组 A 中，存在两座岛。（岛是由四面相连的 1 形成的一个最大组。）

现在，我们可以将 0 变为 1，以使两座岛连接起来，变成一座岛。

返回必须翻转的 0 的最小数目。（可以保证答案至少是 1。）

示例 1：

输入：[[0,1],[1,0]]
输出：1

示例 2：

输入：[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,1]]
输出：2

示例 3：

输入：[[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[1,1,1,1,1]]
输出：1

提示：

1. 1 <= A.length = A[0].length <= 100
2. A[i][j] == 0 或 A[i][j] == 1

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思路：

先用DFS，把相同的连通块置成相同的数字，例如，第一个连通块置为1，第二个连通块置为2

再用BFS，把全为1的连通块的点的坐标和深度，入队

把全为2的连通块的点放入一个名为target的Set里

每次把queue里的点取出，向四周扩散，直到找到在target里的点为止。

AC代码：

class Solution {
    int[] dirx = {1, -1, 0, 0};
    int[] diry = {0, 0, 1, -1};

    private static class POINT {
        int x,y;
        int length;

        POINT(int x, int y,int len) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.length = len;
        }
    }

    public int shortestBridge(int[][] A) {
        int m = A.length;
        int n = A[0].length;
        int[][] map = new int[m][n];
        int[][] vis = new int[m][n];
        Set<Integer> target = new HashSet<>();
        Queue<POINT> queue = new LinkedList<>();
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
            for (int j = 0; j < A[0].length; j++) {
                if (A[i][j] == 1 && map[i][j]==0) {
                    map[i][j] = ++cnt;
                    dfs(i, j, cnt, map,A);
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[0].length; j++) {

                if(map[i][j]==1){
                    vis[i][j] = 1;
                    queue.offer(new POINT(i,j,0));
                }else if(map[i][j]==2){
                    target.add(i*n+j);
                }
            }

        }

        while (!queue.isEmpty()){
            POINT temp = queue.poll();
            int x = temp.x;
            int y = temp.y;
            int len = temp.length;

            if(target.contains(x*n+y)){
                return len-1;
            }
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int xx = x + dirx[i];
                int yy = y + diry[i];
                if(xx>=0 && yy>=0 && xx<m && yy<n && vis[xx][yy]==0){
                    vis[xx][yy] = 1;
                    queue.offer(new POINT(xx,yy,len+1));
                }
            }
        }

        return 0;
    }

    public void dfs(int x, int y, int color, int[][] map,int[][] A) {

        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int xx = dirx[i] + x;
            int yy = diry[i] + y;
            if(xx>=0 && yy>=0 && xx<map.length && yy<map[0].length && map[xx][yy]!=color && A[xx][yy]==1){
                map[xx][yy] = color;
                dfs(xx,yy,color,map,A);
            }
        }
    }
}