python中如何给散点图上面的特定点做标记

今天想在散点图的某些特定的点外面画圆圈标记，从下面的文章找到一些灵感，只要在原来的散点图上面给指点添加相应的标志，设置其透明度就可以实现该想法。

顺便复习下散点图的用法。

大家平时为了直观地显示数据的分布情况，在画散点图的时候，简单地把数据点用圆点标出来，像这样：

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这样：

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还有这样：

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然而今天我想给大家展示的散点图，或许没有那么直观地反映数据的分布情况，不够实用，但是真的很美很艺术，每个的点的颜色和大小都不一样，形状也是多变的。比如五角星的散点图：

​

圆点的散点图：

​

Y形的散点图：

​

等等还有很多，那么这些漂亮的形状是怎么画出来的呢？其实代码很简单：

1. from numpy import *;

2. N = 50 # 点的个数

3. x = np.random.rand(N) * 2 # 随机产生50个0~2之间的x坐标

4. y = np.random.rand(N) * 2 # 随机产生50个0~2之间的y坐标

5. colors = np.random.rand(N) # 随机产生50个0~1之间的颜色值

6. area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 点的半径范围:0~15

7. # 画散点图

8. plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker=(9, 3, 30))

9. plt.show()

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这里用到一个matplotlib.pyplot子库中画散点图的函数 
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', 
cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, 
linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, 
data=None, **kwargs） 
这个函数接收的参数很多，有默认值的平时也不需要我们指定，是可选的，这次我们用到的除了基本的x ，y参数，还有c，s，alpha和marker，c就是为点指定的颜色数组，s是点的面积大小，alpha是点的颜色的透明度，marker是指定点标记的形状。在例子里指定透明度为0.5，c和s是随机生成的，我们要改变的是marker的值，marker有很多值可供选择，下表展示了在例子代码的基础上，改变marker的值后的效果：

marker	result
”.”	​
”,”	​
“o”	​
“v”	​
“^”	​
“<”	​
“>”	​
“1”	​
“2”	​
“3”	​
“4”	​
“8”	​
“s”	​
“p”	​
“*”	​
“h”	​
“H”	​
“+”	​
“x”	​
“D”	​
“d”	​
“	”
“_”	​
“None”	没错就是什么都没有。。。​
“$…$”	​
(numsides, style, angle) eg:(9,0, 30)  注：numsides是边的个数， angle是旋转角度， style只有0,1,2,3四个值	​
(numsides, style, angle) eg:(9,1, 30)	​
(numsides, style, angle) eg:(9,2, 30)	​
(numsides, style, angle) eg:(9,3, 30) 注：此时numsides和angle的值自动被忽略	​

…… 
这么多种点的形状符号够我们用了吧~以后想用哪种查一下就好啦~