leetcode-174. Dungeon Game 地下城游戏
一道关于骑士救公主故事的题目。
一些恶魔抓住了公主(P)并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士(K)最初被安置在左上角的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。
骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下,他会立即死亡。
有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为负整数,则表示骑士将损失健康点数);其他房间要么是空的(房间里的值为 0),要么包含增加骑士健康点数的魔法球(若房间里的值为正整数,则表示骑士将增加健康点数)。
为了尽快到达公主,骑士决定每次只向右或向下移动一步。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/dungeon-game
分析
这与之前的那道 64.最短路径和 颇为相似,不同的是,最短路径和是从左上角开始,取右&下最小一直算到右下角。而本题如果如法炮制(左上->右下)的话,并不能得到最初的最小健康点。
要算开始点的最小健康点,应该从右下->左上求值。对于这样的最优路径题目,我们一贯采用DP来解。
算法
1. 首先初始化一个二维数组DP[M+1][ N+1]值都是INT_MAX(额外的一行一列是为了确定DP中最后一行和最后一列使用的,当然你也可以不用额外的行列,首先算出右下角的数值,单独算最后一行和最后一列);
2. 从DP右下角[M][N]开始,一直算到左上角
状态方程:
ans = min(dp[i+1][j], dp[i][j+1]) - dungeon[i][j];
dp[i][j] = ans; (ans >0)
dp[i][j] = 1; (else)
3. 输出dp[0][0]
解释:我们根据当前点的右边和下边点来确定当前点。由于要求最小的生命值/健康点,所以我们取二者中的最小值(可以认为下一步的生命值越小,本点的生命值就越小)减去当前点(i, j)的损耗值,就是本点的最小生命值。(在简单点儿说就是,上一点的初始PH+损耗PH(有正有负) = 下一点初始PH,我们算的都是初始PH值,所以用下一点的初始PH-损耗=上一点的初始PH)
源码1 二维DP
 class Solution {
 public:
     int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
         int row = dungeon.size();
         int col = dungeon[].size();
         if(row ==  || col == )
             return ;
         vector<vector<int>> dp(row+, vector<int>(col+, INT_MAX));
         dp[row][col-] = ; dp[row-][col] = ;
         for(int i=row-; i>=; i--)
         {
             for(int j=col-; j>=; j--)
             {
                 int ph = min(dp[i+][j], dp[i][j+]) - dungeon[i][j];
                 dp[i][j] = (ph > )?ph:;
             }
         }
         return dp[][];
     }
 };
源码2 原地操作,不使用额外空间
 class Solution {
 public:
     int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
         int row = dungeon.size();
         int col = dungeon[].size();
         if(row ==  || col == )
             return ;
      //右下角点PH值
         dungeon[row-][col-] = sub(, dungeon[row-][col-]);
         //最后一行/一列单独计算
         for(int i=row-; i>=; i--)
             dungeon[i][col-] = sub(dungeon[i+][col-], dungeon[i][col-]);
         for(int i=col-; i>=; i--)
             dungeon[row-][i] = sub(dungeon[row-][i+], dungeon[row-][i]);
         //其他点计算
         for(int i=row-; i>=; i--)
         {
             for(int j=col-; j>=; j--)
             {
                 dungeon[i][j] = sub(min(dungeon[i+][j], dungeon[i][j+]), dungeon[i][j]);
             }
         }
         return dungeon[][];
     }
     //用于计算当前点的初始PH,参数为min(右边,下边),当前点损耗值
     int sub(int ph, int sub)
     {
         int PH = ph - sub;
         return (PH > ) ? PH : ;
     }
 };
源码3 使用一维DP数组
自己尝试吧!没有必要!
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