LeNet5

AlexNet

VGG16

ResNet  : 残差网络

Inception Net ：  特点，可以通过1*1*192 的卷积核来缩减参数个数，压缩维度，约缩减10倍，

例如  ：用1*1*192的卷积核，使用的参数个数为：  28*28*32 *    1*1*192     +     = 1.2M

但是使用5*5*192   需要5*5*192*28*28*32 = 120M个参数

【CNN】 吴恩达课程中几种网络的比较的更多相关文章

  1. 【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

    一.确认tensorflow的版本: 接上一条tensorflow的安装,注意版本不匹配会出现很多问题!:[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorfl ...

  2. 【吴恩达课程使用】pip安装pandas失败-anaconda各种玄学T-T-从新开始搭建环境

    [吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环 ...

  3. 【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

    [吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到pyt ...

  4. Python3 反向传播神经网络-Min-Batch(根据吴恩达课程讲解编写)

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jan 20 13:47:54 2018 @author: markli " ...

  5. 吴恩达机器学习笔记30-神经网络的反向传播算法（Backpropagation Algorithm）

    之前我们在计算神经网络预测结果的时候我们采用了一种正向传播方法,我们从第一层开始正向一层一层进行计算,直到最后一层的ℎ

  6. 吴恩达机器学习笔记24-神经网络的模型表示1(Model Representation of Neural Network I)

    神经网络模型建立在很多神经元之上,每一个神经元又是一个个学习模型.这些神经元(也叫激活单元,activation unit)采纳一些特征作为输出,并且根据本身的模型提供一个输出.下图是一个以逻辑回归模 ...

  7. 吴恩达机器学习笔记29-神经网络的代价函数（Cost Function of Neural Networks）

    假设神经网络的训练样本有

  8. 吴恩达机器学习笔记25-神经网络的模型表示2(Model Representation of Neural Network II)

    ( FORWARD PROPAGATION ) 相对于使用循环来编码,利用向量化的方法会使得计算更为简便.以上面的神经网络为例,试着计算第二层的值: 这只是针对训练集中一个训练实例所进行的计算.如果我 ...

  9. 吴恩达机器学习笔记23-神经网络：表述--非线性假设（Non-linear Hypotheses）

    我们之前学的,无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大.下面是一个例子: 当我们使用

随机推荐

  1. gensim word2vec实践

    语料下载地址 # -*- coding: utf-8 -*- import jieba import jieba.analyse # suggest_freq调节单个词语的词频,使其能(或不能)被分出 ...

  2. kotlin 委托类的初始化函数

    import java.beans.AppletInitializer import kotlin.reflect.KProperty fun main(arg: Array<String> ...

  3. multiprocessing.Pool报pickling error

    multiprocessing.Pool报pickling error 现象 multiprocessing.Pool传递一个普通方法(不在class中定义的)时, 能正常工作. from multi ...

  4. c++自定义数组越异常 ArrayIndexOutOfBoundsException (学习)

    #include <iostream> using namespace std; const int DefaultSize = 10; class Array{public: Array ...

  5. 阶段5 3.微服务项目【学成在线】_day03 CMS页面管理开发_17-异常处理-可预知异常处理-异常处理测试

    ResultCode有很多的实现类 cmsCode有很多类型的错误异常 pgeService内当CmsPage这个对象为空的时候,异常类型就可以抛出CmsCode里面的错误代码 if(cmsPage1 ...

  6. unittest-每个模块用例一条一条跑，模块都合在一个表格里面统计的方法

    文件目录 文件里面的结构就是常规的 unittest框架的写法 总执行文件 # #coding=utf-8 import unittest, time, os, multiprocessingimpo ...

  7. 使用iptables为docker容器动态添加端口映射

    1.将当前iptables的配置写入保存到/etc/sysconfig/iptables 2.保存 /etc/init.d/iptables sava 3.修改iptables配置(vi /etc/s ...

  8. 大数据（2）---HDFS集群搭建

    一.准备工作 1.准备几台机器,我这里使用VMware准备了四台机器,一个name node,三个data node. VMware安装虚拟机:https://www.cnblogs.com/niju ...

  9. Ubuntu 18.04 上使用xrdp远程桌面连接

    参考:https://blog.csdn.net/qq_25556149/article/details/82216190 1,环境查看 2,安装 xrdp.tightvncserver apt-ge ...

  10. springboot-springmvc-requestParam

    springmvc请求方式 1.直接写在形参中:基本类型 @RequestMapping("/testRequestParam1") public ModelAndView tes ...