MySQL -- Innodb中的change buffer
change buffer是一种特殊的数据结构,当要修改的辅助索引页不在buffer pool中时,用来cache对辅助索引页的修改。对辅助索引页的操作可能是insert、update和delete操作。等到相关的索引页被读入buffer pool中后,才会使用change buffer中的内容对辅助索引页进行修改(即merge操作)。
和聚集索引不同,辅助索引通常是不唯一的,插入辅助索引通常也是随机的。同样,对辅助索引的删除、更新也通常是不连续的。
等到相关的索引页被读入buffer pool中后,才会使用change buffer中的内容对辅助索引页进行修改(即merge操作)可以避免大量的磁盘随机访问I/O。
间歇性的,在系统空闲或关闭过程中,会执行purge操作,将新的索引页写入磁盘。purge操作一次写多个索引值会比每次修改后就立即写入磁盘的效率高。
对change buffer的merge可能需要好几个小时,如果被更新的辅助索引行比较多。在merge过程中,磁盘的I/O会增加,可能会引起其他查询的性能的降低。
merge操作也可能发生在事务提交后。事实上,即使在实例重启后,还会可能发生merge操作。
在内存中,change buffer会占用buffer pool的空间;在物理磁盘上,change buffer是system tablespace的一部分,所以对索引的修改在数据库重启后仍然存在change buffer中。
change buffer包含的特性也叫作change buffering,包含insert buffering、delete buffering、purge buffering。
change buffer中数据类型和总量由参数innodb_change_buffering和innodb_chagne_buffer_max_size配置。查看change buffer中数据的信息,可以通过show engine innodb status查看。
change buffer在老版本中被称作insert buffer。
1.监控change buffer
mysql> show engine innodb status\G
...
-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 1, free list len 0, seg size 2, 0 merges
merged operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
discarded operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
Hash table size 4425293, used cells 32, node heap has 1 buffer(s)
13577.57 hash searches/s, 202.47 non-hash searches/s
...
2.查看information_schema
information_schema.innodb_metrics提供了change buffer的统计信息名称和说明:
mysql> select name, comment from information_schema.innodb_metrics where name like '%ibuf%';
+-----------------------------------------+-------------------------------------------------------------+
| name | comment |
+-----------------------------------------+-------------------------------------------------------------+
| buffer_page_read_index_ibuf_leaf | Number of Insert Buffer Index Leaf Pages read |
| buffer_page_read_index_ibuf_non_leaf | Number of Insert Buffer Index Non-Leaf Pages read |
| buffer_page_read_ibuf_free_list | Number of Insert Buffer Free List Pages read |
| buffer_page_read_ibuf_bitmap | Number of Insert Buffer Bitmap Pages read |
| buffer_page_written_index_ibuf_leaf | Number of Insert Buffer Index Leaf Pages written |
| buffer_page_written_index_ibuf_non_leaf | Number of Insert Buffer Index Non-Leaf Pages written |
| buffer_page_written_ibuf_free_list | Number of Insert Buffer Free List Pages written |
| buffer_page_written_ibuf_bitmap | Number of Insert Buffer Bitmap Pages written |
| ibuf_merges_insert | Number of inserted records merged by change buffering |
| ibuf_merges_delete_mark | Number of deleted records merged by change buffering |
| ibuf_merges_delete | Number of purge records merged by change buffering |
| ibuf_merges_discard_insert | Number of insert merged operations discarded |
| ibuf_merges_discard_delete_mark | Number of deleted merged operations discarded |
| ibuf_merges_discard_delete | Number of purge merged operations discarded |
| ibuf_merges | Number of change buffer merges |
| ibuf_size | Change buffer size in pages |
| innodb_ibuf_merge_usec | Time (in microseconds) spent to process change buffer merge |
+-----------------------------------------+-------------------------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec) mysql>
information_schema.innodb_buffer_page提供了buffer pool中每个页的元数据,包含change buffer 索引页和change buffer位图页。
change buffer页中page_type.ibuf_index表示change buffer索引页;page_type.ibuf_bitmap表示change buffer位图页。
提醒:查看innodb_buffer_page会有很大的性能开销。最好是在空闲时间或测试环境执行。
比如,可以查看change buffer的索引页和位图页占据buffer pool的比例:
mysql> select (select count(*) from information_schema.innodb_buffer_page
-> where page_type like 'ibuf%') as change_buffer_pages,
-> (select count(*) from information_schema.innodb_buffer_page) as total_pages,
-> (select ((change_buffer_pages/total_pages)*100))
-> as change_buffer_page_percentage;
+---------------------+-------------+-------------------------------+
| change_buffer_pages | total_pages | change_buffer_page_percentage |
+---------------------+-------------+-------------------------------+
| 14 | 8192 | 0.1709 |
+---------------------+-------------+-------------------------------+
1 row in set (0.05 sec)
performance_schema还为高级性能监控提供了change buffer mutex的等待指令:
mysql> SELECT * FROM performance_schema.setup_instruments
-> WHERE NAME LIKE '%wait/synch/mutex/innodb/ibuf%';
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| NAME | ENABLED | TIMED |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| wait/synch/mutex/innodb/ibuf_bitmap_mutex | NO | NO |
| wait/synch/mutex/innodb/ibuf_mutex | NO | NO |
| wait/synch/mutex/innodb/ibuf_pessimistic_insert_mutex | NO | NO |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
3.配置change buffer
可以通过参数innodb_change_buffering来控制是否启用change buffer。
--all: 默认值。开启buffer inserts、delete-marking operations、purges
--none: 不开启change buffer
--inserts: 只是开启buffer insert操作
--deletes: 只是开delete-marking操作
--changes: 开启buffer insert操作和delete-marking操作
--purges: 对只是在后台执行的物理删除操作开启buffer功能
从5.6.2开始,参数innodb_change_buffer_max_size设置了change buffer可以占用buffer pool的百分比,默认是25,最大可以设置为50。
mysql> show variables like 'innodb_change_buffer_max_size';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------+-------+
| innodb_change_buffer_max_size | 25 |
+-------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec) mysql>
MySQL -- Innodb中的change buffer的更多相关文章
- Mysql InnoDB三大特性-- change buffer
Mysql InnoDB三大特性-- change buffer
- mysql小特性:change buffer
change buffer是在其他数据库中没有的一个概念,说白了就是一块系统表空间分配的空间,针对的对象是辅助索引的叶子节点(为什么不是主键索引?因为主键索引是聚集索引,在磁盘上的排列是有序的,磁盘的 ...
- InnoDB 中的缓冲池(Buffer Pool)
本文主要说明 InnoDB Buffer Pool 的内部执行原理,其生效的前提是使用到了索引,如果没有用到索引会进行全表扫描. 结构 在 InnoDB 存储引擎层维护着一个缓冲池,通过其可以避免对磁 ...
- MySql InnoDB中的锁研究
# MySql InnoDB中的锁研究 ## 1.InnoDB中有哪些锁### 1. 共享和排他(独占)锁(Shared and Exclusive Locks) InnoDB实现标准的行级锁定,其中 ...
- MySQL InnoDB中的事务隔离级别和锁的关系
前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力. ...
- MySQL/InnoDB中,对于锁的认识
MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对 ...
- MySQL/InnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解
文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/Inn ...
- MySQL innodb中各种SQL语句加锁分析
概要 Locking read( SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE),UPDATE以及DELETE语句通常会在他扫描的索引所 ...
- MySQL -- innodb中cardinality是如何统计的
cardinality是放在mysql存储引擎层进行的.采用的是采样取值.在innodb存储引擎中,cardinality统计信息的更新发生在两个操作中:insert和update 更新策略为:-表中 ...
随机推荐
- POJ 2229 Sumsets【DP】
题意:把n拆分为2的幂相加的形式,问有多少种拆分方法. 分析:dp,任何dp一定要注意各个状态来源不能有重复情况.根据奇偶分两种情况,如果n是奇数则与n-1的情况相同.如果n是偶数则还可以分为两种情况 ...
- C#编程语法积累(二)
9.Lambda表达式 [1]Lambda表达式缩写推演,如下图: [2]Lambda语句:=>右边有一个语句块(大括号"{}"):Lambda表达式:=>右边只有一个 ...
- Codeforces Round #220 (Div. 2) D - Inna and Sequence
D - Inna and Sequence 线段数维护区间有几个没有被删除的数,利用线段树的二分找第几个数在哪里,然后模拟更新就好啦. #include<bits/stdc++.h> #d ...
- 044 HIVE中的几种排序
1.order by:全局排序 select * from emp order by sal; 对于一个reduce才有用. 2.sort by:对于每个reduce进行排序 set mapreduc ...
- 《Gradle权威指南》--Groovy基础
No1: Groovy中分号不是必须的 No2: Groovy中,单引号和双引号都可以定义一个字符串常量,不同的是单引号标记的是纯粹的字符串常量,而不是对字符串里的表达式做运算,但是双引号可以. ta ...
- 《Android进阶之光》--RxJava结合Retrofit访问网络
1)配置 dependencies{ ... compile 'io.reactivex:rxjava:1.2.0' compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' co ...
- POJ 1182 食物链 【带权并查集】
<题目链接> 题目大意: 动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形.A吃B, B吃C,C吃A. 现有N个动物,以1-N编号.每个动物都是A,B,C中的一种,但是我 ...
- 计蒜客 无脑博士的试管们 【dfs】
题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/31 题目大意: 无脑博士有三个容量分别是A,B,C 升的试管,A,B,C 分别是三个从 1 到20 的整数,最初,A 和 B 试管 ...
- P2399 non hates math
P2399 non hates math将分数化成小数的模拟题,把循环减掉就可以了.1.1(234)*10^4==11234.234*10^1==11.2349999*(1.1(234))==1122 ...
- 进程描述和控制(os 笔记二)
进程描述和控制 计算机最初的主要任务之一就是高效的自动化我们的工作,完成用户交付的任务.而这种任务在计算机中的表示就是一个个的进程.从上一篇文章中描述的计算机的发展历史我们能发现,无论是单道批处理 ...