一、概述

二、canny边缘检测

 #include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv; void main()
{
//Canny边缘检测
Mat srcImg = imread("E://1.png",); //0表示以灰度图读入,彩色图和灰度图进行边缘检测时略有不同,建议使用灰度图
//medianBlur(srcImg, srcImg,5);//中值滤波
imshow("src", srcImg); Mat dstImg;
Canny(srcImg, dstImg, , );
imshow("Canny", dstImg);
waitKey();
}

Canny边缘检测小应用——检测工件是否平整,检测布料是否平滑

 #include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv; Mat src,dst;
int min_thres=,max_thres=;//不能直接命名为min,max,标准库std里有min和max方法 void onCanny(int,void*){
Canny(src, dst,min_thres,max_thres);
imshow("src",src);
imshow("Canny", dst);
} void main()
{
src=imread("E://9.jpg",);
namedWindow("Canny",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
createTrackbar("min_thres","Canny",&min_thres,,onCanny,);
createTrackbar("max_thres","Canny",&max_thres,,onCanny,); onCanny(min_thres,);//回调函数初始化
onCanny(max_thres,); waitKey();
destroyAllWindows();
}

注意:canny边缘检测后,图像为灰度图!

三、Sobel算子(带方向,分x,y方向)

 #include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv; void main()
{
Mat grad_x, grad_y;
Mat abs_grad_x, abs_grad_y, dst; Mat src = imread("E://5.jpg", );
imshow("src", src); Sobel(src, grad_x, CV_16S, , , );//16位有符号(求导时有正负),x方向参数设置为1,0
convertScaleAbs(grad_x, abs_grad_x);//转为无符号
imshow("X方向", abs_grad_x); Sobel(src, grad_y, CV_16S, , , );//y方向参数设置为0,1
convertScaleAbs(grad_y, abs_grad_y);
imshow("Y方向", abs_grad_y); addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, , dst);
imshow("合并效果", dst); waitKey();
destroyAllWindows();
}

四、Laplacian算子(二阶,带方向)

 #include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv; void main()
{
Mat src,dst,abs_dst;
src = imread("E://lena.jpg", );
imshow("src", src); Laplacian(src, dst, CV_16S, );
convertScaleAbs(dst, abs_dst);
imshow("Laplacian", abs_dst); waitKey();
destroyAllWindows();
}

五、其他

Z1  Z2  Z3
 Z4  Z5  Z6
 Z7  Z8  Z9

Robets交叉梯度算子:▽f≈|Z9-Z5|+|Z8-Z6|

Prewitt梯度算子:▽f≈|(Z7+Z8+Z9)-(Z1+Z2+Z3)|+|(Z3+Z6+Z9)-(Z1+Z4+Z7)|

Sobel梯度算子:▽f≈|(Z7+Z8+Z9)-(Z1+Z2+Z3)|+|(Z3+Z6+Z9)-(Z1+Z4+Z7)|

opencv学习之路(17)、边缘检测的更多相关文章

  1. OpenCV学习代码记录——canny边缘检测

    很久之前学习过一段时间的OpenCV,当时没有做什么笔记,但是代码都还在,这里把它贴出来做个记录. 代码放在码云上,地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tr ...

  2. opencv学习之路(18)、霍夫变换

    一.简介 在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在.在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆.其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough) ...

  3. opencv学习之路(5)、鼠标和滑动条操作

    一.鼠标事件 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespa ...

  4. opencv学习之路(2)、读取视频,读取摄像头

    一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.a ...

  5. Opencv学习笔记3:边缘检测算子的实现方法

    一.边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘.效果如图: 接下来介绍一下边缘提取的几种算子,具体证明过程 ...

  6. OpenCV 学习之路(2) -- 操作像素

    本节内容: 访问像素值 用指针扫描图像 用迭代器扫描图像 编写高效的图像扫描循环 扫描图像并访问相邻像素 实现简单的图像运算 图像重映射 访问像素值 准备工作: 创建一个简单函数,用它在图像中加入椒盐 ...

  7. Opencv学习之路—Opencv下基于HOG特征的KNN算法分类训练

    在计算机视觉研究当中,HOG算法和LBP算法算是基础算法,但是却十分重要.后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP,所以了解和掌握HOG,是学习计算机视觉的前提和基础. HOG算法的原理很多资 ...

  8. OpenCV学习笔记(11)——Canny边缘检测

    了解Canny边缘检测的概念 1.原理 Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny在1986年提出的.它是一个有很多步构成的算法 1)噪声去除 使用5*5的高斯滤波器 ...

  9. OpenCV 学习之路(1)

    OpenCV的第一个代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #i ...

随机推荐

  1. CI持续集成系统环境--Gitlab+Gerrit+Jenkins完整对接

    原文地址https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5651447.html 近年来,由于开源项目.社区的活跃热度大增,进而引来持续集成(CI)系统的诞生,也越发的听到更 ...

  2. Mac为python2.7.10安装pip

    首先下载get-pip.py https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py alias python="/usr/bin/python2.7" pyth ...

  3. cocos2dx JS 清除缓存重新编译打包安卓apk

    复制他人工程时打包出错,无法进行.或者是资源缓存问题需要重新编译删除 proj.android 工程下的三个文件夹 frameworks -> runtime-src -> proj.an ...

  4. LeetCode112.路径总和

    给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22 ...

  5. redis基本命令

    1指定配置文件启动 ./redis-server /opt/server/redis/conf/redis.conf vim redis.conf #配置文件requirepass    #后面跟密码 ...

  6. STL之List容器

    1.List容器 1) list是一个双向链表容器,可高效地进行插入删除元素. 2)list不可以随机存取元素,所以不支持at.(pos)函数与[]操作符.It++(ok) it+5(err) 3)头 ...

  7. JavaScript循环和数组常用操作

    while循环 语法: do while循环 语法:do{循环体}while(条件表达式); 特点:do while循环不管条件是否成立,无论如何循环体都会执行一次. 使用场合:用户输入密码,如果密码 ...

  8. html5-文件的基本格式

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8&qu ...

  9. JsonPath:从多层嵌套Json中解析所需要的值

    问题 应用中,常常要从嵌套的JSON串中解析出所需要的数据.通常的做法是,先将JSON转换成Map, 然后一层层地判空和解析.可使用 JsonPath 来解决这个问题. 给定一个 JSON 串如下所示 ...

  10. STM32 一个定时器产生4路 独立调频率,占中比可调,脉冲个数可以统计。

    实现这个功能,基本原理是利用STM32 的输出比较功能. 1.其它设置就是普通定时器的设置这里开启,四个输出比较中断,和一个更新中断, 更新中断这里不需要开也可以达到目的,我这里开启是做其它的用处的. ...