关于Python的协程问题总结
协程其实就是可以由程序自主控制的线程
在python里主要由yield 和yield from 控制,可以通过生成者消费者例子来理解协程
利用yield from 向生成器(协程)传送数据
# 传统的生产者-消费者是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁。
# 如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过yield跳转到消费者开始执行,待消费者执行完毕后,换回生产者继续生产,效率极高
def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r
if not n:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
r = '200 OK' def produce(c):
c.send(None)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r = c.send(n)
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
c.close() c = consumer()
produce(c)
# 注意到consumer函数是一个generator,把一个consumer传入produce后:
# 首先调用c.send(None)启动生成器;
# 然后,一旦生产了东西,通过c.send(n)切换到consumer执行;
# consumer通过yield拿到消息,处理,又通过yield把结果传回;
# produce拿到consumer处理的结果,继续生产下一条消息;
# produce决定不生产了,通过c.close()关闭consumer,整个过程结束。
# 整个流程无锁,由一个线程执行,produce和consumer协作完成任务,所以称为“协程”,而非线程的抢占式多任务。
# 最后套用Donald Knuth的一句话总结协程的特点:
# “子程序就是协程的一种特例。”
理解上面的例子对python的协程理解很重要
下面是Python3.4支持协程的写法
import threading
import asyncio
@asyncio.coroutine
def hello(s):
print(s)
print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread())
yield from asyncio.sleep(1)
print(s)
print('Hello again! (%s)' % threading.currentThread()) loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [hello('w'), hello('e')]
loop.run_until_complete(hello('o'))
# 添加到task 表示一起执行
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
tasks2 = [hello('w'), hello('e'),hello('H')]
print('++++++++++++++++++++')
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks2))
loop.close()
# 由一个线程通过coroutine并发完成。
# async和await是针对coroutine的新语法,要使用新的语法,只需要做两步简单的替换:
# 把@asyncio.coroutine替换为async;
# 把yield from替换为await。
# 注意新语法只能用在Python 3.5以及后续版本,如果使用3.4版本,则仍需使用上一节的方案。
import asyncio
async def hello():
print("Hello world!")
r = await asyncio.sleep(1)
print("Hello again!")
loop=asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(hello())
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