python+matplotlib+绘制不同图标类型

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#首先需要导入两个文件
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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 #首先需要导入两个文件
 import  matplotlib.pyplot as plt
 import  numpy as np
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 #绘制线性图
 x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.01)#定义横轴范围(-2pi 2pi)
 y = np.sin(3*x)/x#函数
 y2 = np.sin(2*x)/x
 y3 = np.sin(x)/x
 plt.plot(x,y)#绘制,matplotlib默认展示不同的颜色
 plt.plot(x,y2,'--')
 plt.plot(x,y3)
 plt.xticks([-2*np.pi,-np.pi,0,np.pi,2*np.pi],[r'$-2\pi$',r'$\pi$','$0$','$\pi$','$2\pi$'])#显示横坐标刻度值，不加第二个参数，将显示的是数值而不是字母
 plt.yticks([-1,0,1,2,3],[r'$-1$','$0$','$+1$','$+2$','$+3$'])
 plt.legend(['y1','y2','y3'])
 plt.title('NEO-Karl')
 plt.show()

运行结果：

 #将坐标轴移到中间，即笛卡尔坐标轴。
 # 路径：将图形上，右边隐藏，将下，左边移动到中间，需要用到gac函数获取Axes对象
 # 接着通过这个对象指定每条边的位置，使用set_color设置成none。实现代码如下：
 x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.01)#定义横轴范围
 y = np.sin(3*x)/x#函数
 y2 = np.sin(2*x)/x
 y3 = np.sin(x)/x
 plt.plot(x,y)#绘制,matplotlib默认展示不同的颜色
 plt.plot(x,y2,'--')
 plt.plot(x,y3)
 plt.xticks([-2*np.pi,-np.pi,0,np.pi,2*np.pi],[r'$-2\pi$',r'$\pi$','$0$','$\pi$','$2\pi$'])#显示横坐标刻度值，不加第二个参数，将显示的是数值而不是字母
 plt.yticks([-1,0,1,2,3],[r'$-1$','$0$','$+1$','$+2$','$+3$'])
 plt.legend(['y1','y2','y3'])
 plt.title('NEO-Karl')
 ax = plt.gca()#使用gca函数获取axes对象
 ax.spines['right'].set_color('none')#右侧边隐藏
 ax.spines['top'].set_color('none')
 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#将底边设为横坐标
 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#将坐标置于坐标0处
 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#左边设置为纵坐标
 ax.spines['left'].set_position(('data',0))
 plt.show()

运行结果:

 x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.01)#定义横轴范围
 y = np.sin(3*x)/x#函数
 y2 = np.sin(2*x)/x
 y3 = np.sin(x)/x
 plt.plot(x,y)#绘制,matplotlib默认展示不同的颜色
 plt.plot(x,y2,'--')
 plt.plot(x,y3)
 plt.xticks([-2*np.pi,-np.pi,0,np.pi,2*np.pi],[r'$-2\pi$',r'$\pi$','$0$','$\pi$','$2\pi$'])#显示横坐标刻度值，不加第二个参数，将显示的是数值而不是字母
 plt.yticks([-1,0,1,2,3],[r'$-1$','$0$','$+1$','$+2$','$+3$'])
 plt.legend(['y1','y2','y3'])
 plt.title('NEO-Karl')
 #添加注释，使用annotate函数，第一个参数为：latex表达式，即要现实的字符，xy是注释在图表的数据点位置，xytext表示注释与数据点距离，textcoords='offset points'似乎是必须选？使用arrowprops控制箭头
 plt.annotate(r'$\lim_{x\to 0}\frac{\sin(x)}{x}=1$',xy=[0,1],xytext=[30,30],fontsize=16,textcoords='offset points',arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'))
 ax = plt.gca()#使用gca函数获取axes对象
 ax.spines['right'].set_color('none')#右侧边隐藏
 ax.spines['top'].set_color('none')
 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#将底边设为横坐标
 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#将坐标置于坐标0处
 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#左边设置为纵坐标
 ax.spines['left'].set_position(('data',0))
 plt.show()

运行结果：