001_python多进程实例

一、工作中需要执行zk数据对比,需要按照机器进行并发,举例以下的例子

# coding:utf8
# !/usr/bin/python
import time
from multiprocessing import Pool

def test(i):
    '''
    执行这个程序的时候ps -ef|grep xxx.py可以看到启动了11个进程(1个父进程和10个子进程),这里的sleep(3)秒,会每3秒同时输出10个数字
    :param i:
    :return:
    '''
    print i
    time.sleep(3)

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(processes=10)
    for i in xrange(500):
        '''
        For循环中执行步骤：
        （1）循环遍历，将500个子进程添加到进程池（相对父进程会阻塞）
        （2）每次执行10个子进程，等一个子进程执行完后，立马启动新的子进程。（相对父进程不阻塞）

        apply_async为异步进程池写法。
        异步指的是启动子进程的过程，与父进程本身的执行（print）是异步的，而For循环中往进程池添加子进程的过程，与父进程本身的执行却是同步的。
        '''
        pool.apply_async(test, args=(i,))  # 维持执行的进程总数为10，当一个进程执行完后启动一个新进程.
    print "================="
    pool.close()
    pool.join()

输出=>可以看到会10个一批的输出

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
=================
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
....................