Helm 带你飞

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在没使用 Helm之前，向 K8S部署应用，我们要依次部署 deployment、 svc 等，步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化，复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂， Helm通过打包的方式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化了 K8S应用的部署和管理

一、Helm 简介

Helm本质就是让 K8S的应用管理（ Deployment、 Service等 ) 可配置，能动态生成。通过动态生成 K8S资源清单文件（ deployment.yaml， service.yaml）。然后调用 Kubectl自动执行 K8S资源部署。

Helm是官方提供的类似于 YUM的包管理器，是部署环境的流程封装。 Helm有两个重要的概念： chart和 release：

• chart是创建一个应用的信息集合，包括各种 Kubernetes对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说明等。 chart是应用部署的自包含逻辑单元。可以将 chart想象成 apt、 yum中的软件安装包
• release是 chart的运行实例，代表了一个正在运行的应用。当 chart被安装到 Kubernetes集群，就生成一个 release。 chart能够多次安装到同一个集群，每次安装都是一个 release。

Helm包含两个组件： Helm客户端和 Tiller服务器，如下图所示：

Helm客户端负责 chart和 release的创建和管理以及和 Tiller的交互。 Tiller服务器运行在 K8S集群中，它会处理 Helm客户端的请求，与 Kubernetes API Server交互

二、Helm 部署

下载 helm客户端：

[root@master helm]

[root@master helm]

由于 api server开启了 RBAC访问控制，所以需要创建 tiller使用的 service account，并分配合适的角色给它，这样才能访问 api server，详细内容可以查看 helm文档中的 Role-based Access Control。这里简单起见直接分配 cluster- admin这个集群内置的 ClusterRole给它，创建 rbac-config.yaml文件：

[root@master helm]
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: tiller
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tiller
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: tiller
    namespace: kube-system

[root@master helm]

[root@worker1 ~]

[root@master helm]

[root@master helm]
tiller-deploy-6d47785b7c-jbdv7   1/1     Running   0          1h

[root@master helm]
Client: &version.Version{SemVer:"v2.13.1", GitCommit:"618447cbf203d147601b4b9bd7f8c37a5d39fbb4", GitTreeState:"clean"}
Server: &version.Version{SemVer:"v2.13.1", GitCommit:"618447cbf203d147601b4b9bd7f8c37a5d39fbb4", GitTreeState:"clean"}

三、Helm 自定义模板

[root@master helm]

[root@master hello-world]
name: hello-world
version: 1.0.0

[root@master templates]

[root@master templates]
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello-world
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello-world
    spec:
      containers:
        - name: hello-world
          image: hub.hc.com/library/myapp:v1
          ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP

[root@master templates]
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello-world
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
    protocol: TCP
  selector:
    app: hello-world

[root@master hello-world]

[root@master hello-world]
NAME         	REVISION	UPDATED                 	STATUS  	CHART            	APP VERSION	NAMESPACE
dunking-manta	2       	Tue Aug 18 10:04:27 2020	DEPLOYED	hello-world-1.0.0	           	default

[root@master templates]

[root@master templates]

[root@master templates]
NAME         	REVISION	UPDATED                 	STATUS 	CHART            	APP VERSION	NAMESPACE
dunking-manta	2       	Tue Aug 18 10:04:27 2020	DELETED	hello-world-1.0.0	           	default

[root@master templates]
REVISION	UPDATED                 	STATUS    	CHART             DESCRIPTION
1       	Tue Aug 18 09:49:45 2020	SUPERSEDED	hello-world-1.0.0 Install complete
2       	Tue Aug 18 10:04:27 2020	SUPERSEDED	hello-world-1.0.0 Deletion complete

[root@master templates]

[root@master templates]

动态切换版本：

[root@master hello-world]
image:
  repository: wangyanglinux/myapp
  tag: 'v2'

[root@master ~]
Hello MyApp | Version: v1 | <a href="hostname.html">Pod Name</a>

[root@master hello-world]

[root@master ~]
Hello MyApp | Version: v2 | <a href="hostname.html">Pod Name</a>

[root@master ~]

[root@master ~]
Hello MyApp | Version: v1 | <a href="hostname.html">Pod Name</a>

Debug

[root@master ~]

四、使用Helm部署dashboard

[root@worker1 ~]
fbdfe08b001c: Loading layer  122.3MB/122.3MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1

[root@master Dashboard]
[root@master Dashboard]
[root@master Dashboard]
[root@master Dashboard]
NAME  	URL
local 	http://127.0.0.1:8879/charts
stable	https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts

[root@master Dashboard]
[root@master Dashboard]
[root@master kubernetes-dashboard]
image:
  repository: k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64
  tag: v1.10.1
ingress:
  enabled: true
  hosts:
    - k8s.frognew.com
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTPS"
  tls:
    - secretName: frognew-com-tls-secret
      hosts:
      - k8s.frognew.com
rbac:
  clusterAdminRole: true

[root@master kubernetes-dashboard]
> -n kubernetes-dashboard \
> --namespace kube-system  \
> -f k8s-dashboard.yaml

[root@master kubernetes-dashboard]
NAME                   TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
kubernetes-dashboard   ClusterIP   10.105.124.175   <none>        443/TCP                  3m39s

[root@master kubernetes-dashboard]

[root@master kubernetes-dashboard]
NAME                   TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
kubernetes-dashboard   NodePort    10.105.124.175   <none>        443:30186/TCP            9m5s

五、使用dashboard部署应用

使用火狐浏览器访问 https://192.168.182.100:30186，选择令牌并输入下方查到的 token：



查询 dashboard-token

[root@master kubernetes-dashboard]
kubernetes-dashboard-token-5lgp8                 kubernetes.io/service-account-token   3      27m

[root@master kubernetes-dashboard]

进入到 dashboard面板后，点击创建应用：



创建应用的参数如下，点击部署



容器部署成功：

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