前言

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本文章为单体项目,将消费者和生产者写在同一个项目中,介意者不用向下看了。

本文介绍三种应用方式:

1:普通整合RabbitMQ

2:消息分区

3:按条件消费(多个消费者只消费同一队列中满足自己条件的消息)

1:核心依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbit</artifactId>
<version>${spring.cloud.stream}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
<version>${spring.cloud.stream}</version>
</dependency>

全部依赖:

项目结构图:

2:普通整合RabbitMQ

2.1:application.properties

spring.rabbitmq.host=192.168.1.218
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=123456
spring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.destination=dev-exchange
spring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.group=dev-queue
spring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.content-type=application/json
spring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.consumer.concurrency=1
spring.cloud.stream.bindings.dev-exchange.consumer.max-attempts=1

2.2:定义生产者和消费者接口

import com.boot.rabbitmq.constance.MQConstants;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel; public interface RabbitStream { /**
* 消息流入(消费)
**/
@Input(MQConstants.DEV_EXCHANGE)
SubscribableChannel devConsumer(); /**
* 消息流出(生产)
**/
@Output(MQConstants.DEV_EXCHANGE)
MessageChannel devProducer();
}

2.3:生产者/消费者的具体实现

生产者代码:

@Component
@EnableBinding(RabbitStream.class)
public class DevProducer { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DevProducer.class); private final RabbitStream rabbitStream; public DevProducer(RabbitStream rabbitStream) {
this.rabbitStream = rabbitStream;
} public void sendMsg(MQModel model) {
logger.info("producer:{}", JSON.toJSONString(model));
rabbitStream.devProducer()
.send(MessageBuilder.withPayload(model).build());
}
}

消费者代码:

@Component
@EnableBinding(RabbitStream.class)
public class DevListener { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DevListener.class); @StreamListener(MQConstants.DEV_EXCHANGE)
public void receiveMsgAutoCommit(@Payload String payload) {
logger.info("consumer:{}", payload);
} }

controller代码:

    @PostMapping(value = "/dev")
public void dev(@RequestBody MQModel model) {
devProducer.sendMsg(model);
}

2.4:测试

发送请求:

控制台日志:

3:消息分区

3.1:概念

所谓消息分区就是将一个大队列拆分成多个小队列,然后分解成 producer-A -> queue-A -> Consumer-A 的一种场景。

3.2:如何在项目中使用

1:不需要改很多东西,只需要添加少部分配置即可

## RabbitMQ 消息分区配置
spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.destination=partition-exchange
spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.group=partition-queue
spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.content-type=application/json
spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.consumer.concurrency=1
spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.consumer.max-attempts=1
## 消息分区
spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.consumer.partitioned=true
## 分区数量
spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.producer.partition-count=2
## 机器下标,最大值=partition-count-1
spring.cloud.stream.instance-index=0
## 分区策略表达式
spring.cloud.stream.bindings.partition-exchange.producer.partition-key-expression=payload.mid

然后消息的路由的时候会从payload拿到mid进行条件运算:

mid/2=1则放在应用队列下标为1的队列,mid/2=0则放在队列下标为0的队列。

消息的入队前会计算出该消息应该进入哪个队列,源码截图:



可以看到开启分区之后,payload 的类型不是String,而是具备键值对的实体对象。

4:条件消费

4.1:概念



对同一个队列中的消息按条件进行划分再派发给不同的消费者。

4.2:匹配条件讲解

消息实体:



除了可以用payload中的数据进行匹配条件外,headers中的数据也可以作为条件。

4.3:测试



效果

本文GitHub地址

个人理解,不精之处望指出。

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