CPU密集型(CPU-bound)

CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高。

在多重程序系统中,大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound。例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU bound的程序。

CPU bound的程序一般而言CPU占用率相当高。这可能是因为任务本身不太需要访问I/O设备,也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽掉了等待I/O的时间。

IO密集型(I/O bound)

IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作,此时CPU Loading并不高。

I/O bound的程序一般在达到性能极限时,CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作,而pipeline做得不是很好,没有充分利用处理器能力。

CPU密集型 vs IO密集型

我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。

计算密集型任务的特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。

计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,因此,代码运行效率至关重要。Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务,最好用C语言编写

第二种任务的类型是IO密集型,涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务,这类任务的特点是CPU消耗很少,任务的大部分时间都在等待IO操作完成(因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度)。对于IO密集型任务,任务越多,CPU效率越高,但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务,比如Web应用。

IO密集型任务执行期间,99%的时间都花在IO上,花在CPU上的时间很少,因此,用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言,完全无法提升运行效率。对于IO密集型任务,最合适的语言就是开发效率最高(代码量最少)的语言,脚本语言是首选,C语言最差。

总之,计算密集型程序适合C语言多线程,I/O密集型适合脚本语言开发的多线程。

转自:https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/78990156

【System】I/O密集型和CPU密集型工作负载之间有什么区别的更多相关文章

  1. CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数)

    CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数) CPU密集型 1.CPU密集型获取电脑CPU的最大核数,几核,最大线程数就是几Runtime.getRuntime().availablePr ...

  2. Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事

    点我跳过黑哥的卑鄙广告行为,进入正文. Java多线程系列更新中~ 正式篇: Java多线程(一) 什么是线程 Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事 Java多线程(三)如何 ...

  3. CPU计算密集型和IO密集型

    CPU计算密集型和IO密集型 第一种任务的类型是计算密集型任务,其特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多 ...

  4. CPU密集型和IO密集型

    对于Python如果是CPU密集型应该用多进程模型(大量的计算)   如果是IO密集型应该用多线程模型(数据的读取写入.网络IO数据传输) 由于GIL的存在,CPython不能有效的利用多核处理器,表 ...

  5. IO密集型和计算密集型

    我们常说的多任务或者单任务分为两种: IO密集型的任务  计算密集型的任务   IO密集型的任务或:有阻塞的状态,就是不一直会运行CPU(中间就一个等待状态,就告诉CPU 等待状态,这个就叫IO密集型 ...

  6. 计算密集型和 io 密集型项目的使用场景分析和代码演示

    from threading import Thread from multiprocessing import Process import time 计算密集型 def work1(): res= ...

  7. Node.js异步处理CPU密集型任务

    Node.js异步处理CPU密集型任务 Node.js擅长数据密集型实时(data-intensive real-time)交互的应用场景.然而数据密集型实时应用程序并非仅仅有I/O密集型任务,当碰到 ...

  8. 转:Node.js异步处理CPU密集型任务的新思路

    原文来自于:http://www.infoq.com/cn/articles/new-idea-of-nodejs-asynchronous-processing-tasks?utm_source=i ...

  9. 什么是CPU密集型、IO密集型?

    CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/ ...

随机推荐

  1. js 传输数据 加密

    一.js函数加密 escape()和unescape(); escape() 函数可对字符串进行编码,这样就可以在所有的计算机上读取该字符串. 加密 escape(string) unescape() ...

  2. 2020-2021-1 20209307 《Linux内核原理与分析》第八周作业

    这个作业属于哪个课程 <2020-2021-1Linux内核原理与分析)> 这个作业要求在哪里 <2020-2021-1Linux内核原理与分析第八周作业> 这个作业的目标 & ...

  3. 解析SwiftUI布局细节(一)

    前言 在前面的文章中谈了谈对SwiftUI的基本的认识,以及用我们最常见的TB+NA的方式搭建了一个很基本的场景来帮助认识了一下SwiftUI,具体的文章可以在SwiftUI分类部分查找,这篇我准备在 ...

  4. [日常摸鱼]poj2420 A Star not a Tree?

    题意:给定$n$个点,找一个点使得这个点到所有点的距离之和最小,求出这个最小距离 传说中的模拟退火- #include<cstdio> #include<ctime> #inc ...

  5. 网站开发学习Python实现-Django学习-总结(6.1.2)

    @ 目录 1.MVT 2.模型 3.视图 4.模板 5.常用的命令 6.pycharm创建django工程 关于作者 1.MVT 项目结构如下,其中项目同名文件夹为配置文件 每一个项目有多个应用(未考 ...

  6. 简单的冒泡排序算法(java)

    package lianxi; public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] array = {12 ...

  7. robots.txt协议如何设置禁止搜索引擎抓取?

    什么情况下要设置禁止搜索引擎抓取自己的网站呢? 公司内部测试的网站,或者内部网,或者后台登录的页面,肯定不希望被外面的人搜索到,所以要禁止搜索引擎抓取.还有在我们的网站还未正式上线之前,我们需要做大量 ...

  8. matplotlib学习日记(二)----图表组成练习

    ''' 将前面的知识进行练习 plot,scatter,legend等 ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matp ...

  9. 更改Cmder的λ符号为自定义符号/文字

    此次修改cmder Version为1.3.12.915 Step1. 进入\cmder\vendor\目录,打开clink.lua文件,在51行将ocal lambda = "λ" ...

  10. eclipse 项目没错却有红叉(解决方法)

    eclipse如何去掉无用的validation.优化eclipse 注意:本经验使用的eclipse版本为 Eclipse Java EE IDE for Web Developers. Versi ...