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numpy.savetxt 参数

numpy.savetxtfnameXfmt ='%。18e'delimiter =''newline ='n'header =''footer =''comments ='#'encoding = None 

将数组保存到文本文件。

参数:

fname : 文件名或文件句柄

如果文件名结束.gz,文件将自动以压缩gzip格式保存。 loadtxt透明地理解gzip文件。

X : 1D或2D array_like

要保存到文本文件的数据。

fmt : str或strs序列,可选

单个格式(%10.5f),格式序列或多格式字符串,例如“迭代%d - %10.5f”,在这种情况下,将忽略分隔符。对于复杂的Xfmt的合法选项是:

  • 单个说明符,fmt ='%.4e',导致数字格式为'(%s +%sj)'%(fmt,fmt)
  • 一个完整的字符串,指定每个实部和虚部,例如 '%.4e%+.4ej%.4e%+.4ej%.4e%+.4ej'为3列
  • 一个说明符列表,每列一个 - 在这种情况下,实部和虚部必须有单独的说明符,例如['%.3e +%.3ej','(%.15e%+.15ej)'] 2列

分隔符 : str,可选

分隔列的字符串或字符。

换行符 : str,可选

字符串或字符分隔线。

1.5.0版中的新功能。

header : str,可选

将在文件开头写入的字符串。

1.7.0版中的新功能。

页脚 : str,可选

将写在文件末尾的字符串。

1.7.0版中的新功能。

评论 : str,可选

将附加到headerfooter字符串的字符串,以将其标记为注释。默认值:'#',正如预期的那样 numpy.loadtxt

1.7.0版中的新功能。

encoding : {None,str},可选

用于编码输出文件的编码。不适用于输出流。如果编码不是'bytes'或'latin1',您将无法在NumPy版本<1.14中加载该文件。默认为'latin1'。

版本1.14.0中的新功能。

其它:

save将数组保存为NumPy .npy格式的二进制文件

savez将多个阵列保存到未压缩的.npz存档中

savez_compressed

将多个阵列保存到压缩.npz存档中

笔记

fmt参数(%[flag]width[.precision]specifier)的进一步说明:

标志:

- :左对齐

+ :强制在结果前面加上+或 - 。

0 :用零填充数字而不是空格(参见宽度)。

宽度:

要打印的最小字符数。如果该字符包含更多字符,则不会截断该值。

精确:

  • 对于整数说明符(例如d,i,o,x),最小位数。
  • 对于和说明符,小数点后打印的位数。e, Ef
  • 对于gG,最大有效位数。
  • 对于s,最大字符数。

符:

c :性格

di:带符号的十进制整数

eE:用e或的科学记数法E

f :十进制浮点数

g,G:使用较短的e,Ef

o :签名八进制

s :字符串

u :无符号十进制整数

x,X :无符号十六进制整数

这种解释fmt并不完整,详尽的说明见[1]

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