数据库04 /多表查询、pymysql模块
数据库04 /多表查询、pymysql模块
1. 笛卡尔积
将两表所有的数据一一对应,生成一张大表(可能有重复的字段名)
select * from dep,emp; -- 两张表拼在一起
select * from ,emp where dep.id=emp.dep_id; -- 找到两表之间对应的关系记录
select * from dep,mep where dep.id=emp.dep_id and dep.name='技术'; -- 筛选部门名称为技术的大表中的记录
select emp.name from dep,emp where dep.id = emp.dep_id and dep.name='技术'; -- 拿到筛选后的记录的员工姓名字段数据
展示出来是虚拟的表,和平时单表的约束条件不一样,可能有重名,原表可能设置为非空,连表后可能为空
2. 连表查询
2.1 inner join 内连接
第一步:连表
select * from dep inner join emp on dep.id=emp.dep_id;
2.过滤
select * from dep inner join emp on dep.id=emp.dep_id where dep.name = '技术';
3.找对应数据
select emp.name from dep inner join emp on dep.id=emp.dep_id where dep.name = '技术';
2.2 left join 左连接
left join 左连接
-- left join左边的表为主表,主表记录必须全部显示,辅表没办法对应上的,就通过null来补全
-- 左边显示dep,右边显示emp
select * from dep left join emp on dep.id=emp.dep_id;
2.3 right join 右连接
right join 右连接
-- right join右边的表为主表,主表记录必须全部显示,辅表没办法对应上的,就通过null来补全
-- 左边显示dep,右边显示emp
select * from dep right join emp on dep.id=emp.dep_id;
2.4 union全连接
mysql> select * from dep left join emp on dep.id=emp.dep_id
-> union
-> select * from dep right join emp on dep.id=emp.dep_id;
union与union all的区别:
- union会去掉相同的纪录,因为union all是left join 和right join合并,所以有重复的记录,
- 通过union就将重复的记录去重了。
3. 子查询
1.一个查询结果集作为另一个查询的条件
select name from emp where dep_id = (select id from dep where name = '技术');
2、带比较运算符的子查询
比较运算符:=、!=、>、>=、<、<=、<>
如:查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
3、带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询。还可以写not exists,和exists的效果就是反的
3.总结:
- 1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
- 2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
- 3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
- 4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等
4. pymysql模块
4.1 python代码读取mysql数据库
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='666',
database='day43',
charset='utf8',
)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 默认游标取出的数据是 ((),)
# DictCursor 对应的数据结构 [{},],如果用的是fetcheone,那么结果是{}.
sql = "select * from dep;"
ret = cursor.execute(sql) # ret 受影响的行数
print(ret)
print(cursor.fetchmany()) # 不写参数,默认是一条
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchall())
print('----------')
cursor.scroll(2,'absolute') # absolute 绝对移动,相对于数据最开始的位置进行光标的移动
cursor.scroll(2,'relative') # relative 相对移动,按照光标当前位置来进行光标的移动
print(cursor.fetchone())
4.2 python代码增删改mysql数据库
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='666',
database='day43',
charset='utf8',
)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
sql = "insert into t1 values (3,'xx3',18);"
ret = cursor.execute(sql)
print(ret)
# 增删改都必须进行提交操作(commit)
conn.commit() # 提交
4.3 sql注入
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步得到相应的数据信息。
sql的注释符:--
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='666',
database='day43',
charset='utf8',
)
while 1:
username = input('请输入用户名:')
password = input('请输入密码:')
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
sql = "select * from userinfo where username='%s' and password='%s';" % (username, password)
# sql注入
# sql = "select * from userinfo where username='zhangsan '-- ' and password='%s';"% (username, password)
# 知道用户名不知道密码,登录网站(输入张三" -- "即可登录)
# sql = "select * from userinfo where username='aaa' or 1=1 -- ' and password='%s';" % (username, password)
# 不知道用户名也不知道密码,登录网站(输入aaa"or 1=1 -- "即可登录)
# pymysql解决sql注入问题
sql = "select * from userinfo where username=%s and password=%s;"
ret = cursor.execute(sql,[username,password])
if ret:
print('登录成功')
else:
print('账号或者密码错误,请重新输入!!!')
# 增删改都必须进行提交操作(commit)
conn.commit()
4.4 pymysql总结
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1', # 主机ip
port=3306, # 端口号
user='root', # 用户名
password='666', # 密码
database='day43' # 需要连接的库
charset='utf8'
)
cursor = conn.cursor()
sql = "select * from dep;"
ret = cursor.excute(sql) # ret受影响的行数
print(cursor.fetchall()) # 取出所有的
print(cursor.fetchmany(3)) # 取出多条
print(cursor.fetchone()) # 取出单条
cursor.scroll(3,'absolute') # 绝对移动,按照数据最开始位置往下移动3条
cursor.scroll(3,'relative') # 相对移动,按照当前光标位置往下移动3条
conn.commit() # 增删改操作时,需要进行提交
sql注入:解决方案
cursor.execute(sql,[参数1,参数2...])
两种场景:
知道用户名不知道密码 or 1=1
不知道用户名也不知道密码 ' -- (--后面有一个空格)
不能通过字符串格式化来写
cursor.execute(sql,[参数1,参数2...])相当于是去掉特殊符号去掉
数据库04 /多表查询、pymysql模块的更多相关文章
- MySQL数据库语法-多表查询练习一
MySQL数据库语法-多表查询练习一 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍的多表查询的外键约束,以及如何使用外链接和内连接查询数据信息. 一.数据表和测试 ...
- MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序
目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from ...
- 数据库——可视化工具Navicat、pymysql模块、sql注入问题
数据库--可视化工具Navicat.pymysql模块.sql注入问题 Navicat可视化工具 Navicat是数据库的一个可视化工具,可直接在百度搜索下载安装,它可以通过鼠标"点点点&q ...
- MySQL/MariaDB数据库的多表查询操作
MySQL/MariaDB数据库的多表查询操作 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.单表查询小试牛刀 [root@node105.yinzhengjie.org.cn ...
- MySQL数据库语法-单表查询练习
MySQL数据库语法-单表查询练习 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要是对聚合函数和分组的练习. 一.数据表和测试数据准备 /* @author :yinz ...
- 数据库 --- 4 多表查询 ,Navicat工具 , pymysql模块
一.多表查询 1.笛卡儿积 查询 2.连接 语法: ①inner 显示可构成连接的数据 mysql> select employee.id,employee.name,department ...
- python 之 数据库(多表查询之连接查询、子查询、pymysql模块的使用)
10.10 多表连接查询 10.101 内连接 把两张表有对应关系的记录连接成一张虚拟表 select * from emp,dep: #连接两张表的笛卡尔积 select * from emp,de ...
- 百万年薪python之路 -- MySQL数据库之 Navicat工具和pymysql模块
一. IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接 ...
- day04 mysql单表查询 多表查询 pymysql的使用
day04 mysql pymysql 一.单表查询 1.having过滤 一般用作二次筛选 也可以用作一次筛选(残缺的: 只能筛选select里面 ...
随机推荐
- webstorm 快捷键 失效问题
解决方案一: file->Settings->Keymap->设置为Default 解决方案二: file->Settings->IdeaVim->取消对勾 重 ...
- <WP8开发学习笔记>修改panorama全景控件的标题的大小
panorama(全景)控件非常具有WinPhone特色,但是那个巨大的标题许多时候会让人觉得违和.怎么修改它呢? 最开始想到的是加一个FontSize,结果毫无影响.╮(╯-╰)╭ <phon ...
- Apache(httpd)详解
httpd详解(思维导图) 1. httpd服务 ASF 服务器类型 http服务器 应用程序服务器 httpd的特性 高度模块化 DSO机制 MPM httpd的并发响应模型 prefork wor ...
- @gym - 100591D@ Fox Rocks
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定 N 个点以及 P 条单向道路 Ai -> Bi,每条 ...
- vsftpd服务器配置与使用
1.ftp简介 网络文件的共享主流的主要有三种,分别为ftp.nfs.samba ftp用于internet上的控制文件的双向传输 上传和下载的操作 下载 上传 将主机中的内容拷贝到计算机上 将文件从 ...
- 循序渐进VUE+Element 前端应用开发(10)--- 基于vue-echarts处理各种图表展示
在我们做应用系统的时候,往往都会涉及图表的展示,综合的图表展示能够给客户带来视觉的享受和数据直观体验,同时也是增强客户认同感的举措之一.基于图表的处理,我们一般往往都是利用对应第三方的图表组件,然后在 ...
- springboot整合Mybatis(有xml)
pom.xml <!-- mybatis 支持 SpringBoot --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.bo ...
- 重装conda
重装Conda是因为想重装tensorflow,结果竟然报了各种各样稀奇古怪的错误:我贴一下自己见过的报错 The environment is inconsistent, please check ...
- rust 神奇的特质
pub trait Summary { fn summarize_author(&self) -> String; fn summarize(&self) -> Strin ...
- ca73a_c++_流的条件状态
/*ca73a_c++_流的条件状态strm::iostate strm::badbit //流的状态strm::failbit //输入的状态,应该输入数字,结果输入为字符,strm::eofbit ...