HOG学习（一）

关于HOG里的特征维度

参考

http://gz-ricky.blogbus.com/logs/85326280.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7897fb69010196kl.html

代码

 #include <stdlib.h>
 #include <iostream>
 #include <conio.h>
 #include <string>
 #include "opencv2/core/core.hpp"
 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
 using namespace cv;

 int main(int argc, char** argv)
 {
     Mat trainImg; //需要分析的图片
     trainImg=imread("1.jpg",);   //读取图片
     HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(,),cvSize(,),cvSize(,),cvSize(,),);  //具体意思见参考文章1,2
     vector<float>descriptors;//结果数组
     hog->compute(trainImg, descriptors,cvSize(,), cvSize(,)); //调用计算函数开始计算
     printf("%d\n",descriptors.size()); //打屏一下结果数组的大小，看看是否符合文献2的预估， 发现完全一样，那篇文章很给力
 }

1.jpg（大小为96*160）

结果：