分布式日志收集系统--Chukwa
1. 安装部署
1.1 环境要求
1.使用的JDK的版本必须是1.6或者更高版本,本实例中使用的是JDK1.6
2.使用的hadoop的版本必须是Hadoop0.20.205.1及以上版本,本实例中使用的是Hadoop1.0.1版本。
3.为了运行HICC,需要使用HBase0.90.4版本
1.2 版本选择
这里使用0.5版本
1.3 执行步骤
1.首先下载的chukwa的版本是0.5版本,下载链接如下:
http://labs.renren.com/apache-mirror/incubator/chukwa/chukwa-0.5.0/
下载如下的两个文件:
chukwa-incubating-0.5.0.tar.gz
chukwa-incubating-src-0.5.0.tar.gz
将如上的两个gz文件进行解压缩,
2.然后将chukwa-incubating-src-0.5.0下的conf目录和script目录拷贝到
chukwa-incubating-0.5.0目录下,并将chukwa-incubating-0.5.0重命名为chukwa
1.3 目录规范
程序目录
tar -zxvf chukwa-incubating-0.5.0.tar.gz -C /usr/local/cloud/src/
cd /usr/local/cloud/
ln -s -f /usr/local/cloud/src/chukwa-incubating-0.5.0 chukua
数据目录
mkdir /data/logs/chukwa
mkdir /data/pids/chukwa
1.4 修改配置
vim /etc/profile
export CHUKWA_HOME=/usr/local/cloud/chukwa
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$CHUKWA_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile
代理器配置
- 使用 $CHUKWA /etc/chukwa/agents 指定代理器地址
#配置代理这里介绍单机模式
localhost
- 使用 $CHUKWA /etc/chukwa/chukwa-agent-conf.xml 配置代理器参数
<!-- 设置轮询检测文件内容变化的间隔时间 -->
<property>
<name>chukwaAgent.adaptor.context.switch.time</name>
<value>5000</value>
</property>
<!-- 设置读取文件增量内容的最大值 -->
<property>
<name>chukwaAgent.fileTailingAdaptor.maxReadSize</name>
<value>2097152</value>
</property>
收集器配置
- 使用 $CHUKWA /etc/chukwa/collectors 指定收集器地址
# 单机部署的情况下与agents相同
localhost
- 使用 $CHUKWA /etc/chukwa/chukwa-collector-conf.xml 配置收集器参数
<!-- Chukwa 0.5 版本添加了写入到HBase的实现, 如果不需要则应恢复默认 -->
<!-- Sequence File Writer parameters -->
<property>
<name>chukwaCollector.pipeline</name>
<value>org.apache.hadoop.chukwa.datacollection.writer.SocketTeeWriter,org.apache.hadoop.chukwa.datacollection.writer.Se#
</property> <!-- 设置服务端地址 -->
<property>
<name>writer.hdfs.filesystem</name>
<value>hdfs://hadooptest:9000</value>
</property>
全局配置
# 在 $CHUKWA_HOME/etc/chukwa/chukwa-env.sh 添加或修改如下项
export JAVA_HOME=/usr/java/default
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib
export HADOOP_HOME=/usr/local/cloud/hadoop
export CHUKWA_HOME=/usr/local/cloud/chukua
export CHUKWA_CONF_DIR=${CHUKWA_HOME}/etc/chukwa
export CHUKWA_PID_DIR=/data/pids/chukwa
export CHUKWA_LOG_DIR=/data/logs/chukwa
监测文件设置
# 在 $CHUKWA_HOME/etc/chukwa/initial_adaptors 中添加要监测的日志文件, 但一般使用 telnet 链接到服务端的方式添加
# 格式为 add [name =] <adaptor_class_name> <datatype> <adaptor specific params> <initial offset>
# 依次为: 监测接口的实现类 数据类型 起始点 日志文件 已收集的文件大小
add filetailer.CharFileTailingAdaptorUTF8 typeone 0 /data/logs/web/typeone.log 0
add filetailer.CharFileTailingAdaptorUTF8 typetwo 0 /data/logs/web/typetwo.log 0
2 启动服务
2.1 启动收集器进程
cd $CHUKWA_HOME/
sbin/start-collectors.sh
2.2 启动代理器进程
sbin/start-agents.sh
2.3 启动数据处理进程
sbin/start-data-processors.sh
[hadoop@hadooptest chukua]$ sbin/start-collectors.sh
localhost: starting collector, logging to /data/logs/chukwa/chukwa-hadoop-collector-hadooptest.out
localhost: WARN: option chukwa.data.dir may not exist; val = /chukwa
localhost: Guesses:
localhost: chukwaRootDir null
localhost: fs.default.name URI
localhost: nullWriter.dataRate Time
localhost: WARN: option chukwa.tmp.data.dir may not exist; val = /chukwa/temp
localhost: Guesses:
localhost: chukwaRootDir null
localhost: nullWriter.dataRate Time
localhost: chukwaCollector.tee.port Integral
[hadoop@hadooptest chukua]$ sbin/start-agents.sh
localhost: starting agent, logging to /data/logs/chukwa/chukwa-hadoop-agent-hadooptest.out
localhost: OK chukwaAgent.adaptor.context.switch.time [Time] = 5000
localhost: OK chukwaAgent.checkpoint.dir [File] = /data/logs/chukwa/
localhost: OK chukwaAgent.checkpoint.interval [Time] = 5000
localhost: WARN: option chukwaAgent.collector.retries may not exist; val = 144000
localhost: Guesses:
localhost: chukwaAgent.connector.retryRate Time
localhost: chukwaAgent.sender.retries Integral
localhost: chukwaAgent.control.remote Boolean
localhost: WARN: option chukwaAgent.collector.retryInterval may not exist; val = 20000
localhost: Guesses:
[hadoop@hadooptest chukua]$ sbin/start-data-processors.sh
starting archive, logging to /data/logs/chukwa/chukwa-hadoop-archive-hadooptest.out
starting demux, logging to /data/logs/chukwa/chukwa-hadoop-demux-hadooptest.out
starting dp, logging to /data/logs/chukwa/chukwa-hadoop-dp-hadooptest.out
[hadoop@hadooptest chukua]$
3 收集测试
3.1 构造测试数据
# 在 /data/logs/web/webone 中写入如下测试日志
- 10.0.0.10 [17/Oct/2011:23:20:40 +0800] GET /img/chukwa0.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.11 [17/Oct/2011:23:20:41 +0800] GET /img/chukwa1.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.12 [17/Oct/2011:23:20:42 +0800] GET /img/chukwa2.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.13 [17/Oct/2011:23:20:43 +0800] GET /img/chukwa3.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.14 [17/Oct/2011:23:20:44 +0800] GET /img/chukwa4.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.15 [17/Oct/2011:23:20:45 +0800] GET /img/chukwa5.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.16 [17/Oct/2011:23:20:46 +0800] GET /img/chukwa6.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.17 [17/Oct/2011:23:20:47 +0800] GET /img/chukwa7.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.18 [17/Oct/2011:23:20:48 +0800] GET /img/chukwa8.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 10.0.0.19 [17/Oct/2011:23:20:49 +0800] GET /img/chukwa9.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)" # 在 /data/logs/web/webtwo 中写入如下测试日志
- 192.168.0.10 [17/Oct/2011:23:20:40 +0800] GET /img/chukwa0.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.11 [17/Oct/2011:23:21:40 +0800] GET /img/chukwa1.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.12 [17/Oct/2011:23:22:40 +0800] GET /img/chukwa2.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.13 [17/Oct/2011:23:23:40 +0800] GET /img/chukwa3.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.14 [17/Oct/2011:23:24:40 +0800] GET /img/chukwa4.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.15 [17/Oct/2011:23:25:40 +0800] GET /img/chukwa5.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.16 [17/Oct/2011:23:26:40 +0800] GET /img/chukwa6.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.17 [17/Oct/2011:23:27:40 +0800] GET /img/chukwa7.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.18 [17/Oct/2011:23:28:40 +0800] GET /img/chukwa8.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
- 192.168.0.19 [17/Oct/2011:23:29:40 +0800] GET /img/chukwa9.jpg HTTP/1.0 "" "" "Mozilla/5.0 (MSIE 9.0; Windows NT 6.1;)"
3.2 模拟WEB日志
# 在 /data/logs/web/weblogadd.sh 中写入如下内容
#!/bin/bash
cat /data/logs/web/webone >> /data/logs/web/typeone.log
cat /data/logs/web/webtwo >> /data/logs/web/typetwo.log # 设置脚本文件可执行
chmod +x weblogadd.sh # 在 /etc/crontab 中添加定时任务以模拟WEB日志生成
*/1 * * * * hadoop /data/logs/web/weblogadd.sh
3.3 添加日志监控
# 链接到服务端的 telnet 服务
telnet hadooptest 9093
add org.apache.hadoop.chukwa.datacollection.adaptor.filetailer.CharFileTailingAdaptorUTF8 typeone 0 /data/logs/web/typeone.log 0
add org.apache.hadoop.chukwa.datacollection.adaptor.filetailer.CharFileTailingAdaptorUTF8 typetwo 0 /data/logs/web/typetwo.log 0
参见:http://hi.baidu.com/zhangxinandala/item/db5d8adc22bab0d5241f4017
http://hadoop.readthedocs.org/en/latest/Hadoop-Chukwa.html#id3
分布式日志收集系统--Chukwa的更多相关文章
- 分布式日志收集系统Apache Flume的设计详细介绍
问题导读: 1.Flume传输的数据的基本单位是是什么? 2.Event是什么,流向是怎么样的? 3.Source:完成对日志数据的收集,分成什么打入Channel中? 4.Channel的作用是什么 ...
- Flume -- 开源分布式日志收集系统
Flume是Cloudera提供的一个高可用的.高可靠的开源分布式海量日志收集系统,日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地.这里的日志是一个统称,泛指文件.操作记录等许多数据. 一.Flum ...
- 分布式日志收集系统- Cloudera Flume 介绍
Flume是Cloudera提供的日志收集系统,具有分布式.高可靠.高可用性等特点,对海量日志采集.聚合和传输, Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方, 同时,Flume提供对数据进行 ...
- 分布式日志收集系统:Flume
Flume知识点: Event 是一行一行的数据 1.flume是分布式的日志收集系统,把收集来的数据传送到目的地去. 2.flume里面有个核心概念,叫做agent.agent是一个java进程,运 ...
- Flume分布式日志收集系统
1.flume是分布式的日志收集系统,把收集来的数据传送到目的地去.2.flume里面有个核心概念,叫做agent.agent是一个java进程,运行在日志收集节点.通过agent接收日志,然后暂存起 ...
- flume分布式日志收集系统操作
1.flume是分布式的日志收集系统,把收集来的数据传送到目的地去. 2.flume里面有个核心概念,叫做agent.agent是一个java进程,运行在日志收集节点. 3.agent里面包含3个核心 ...
- 分布式日志收集系统 —— Flume
一.Flume简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG ( ...
- 分布式日志收集收集系统:Flume(转)
Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.Fl ...
- Flume日志收集系统架构详解--转
2017-09-06 朱洁 大数据和云计算技术 任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志,日志往往隐藏了很多有价值的信息.在没有分析方法之前,这些日志存储一段时间后就会被清理.随着技术的发展和 ...
随机推荐
- hdu 3473 裸的划分树
思路: 用Sum[dep][i]记录从tree[po].l到i中进入左子树的和. #include<iostream> #include<algorithm> #include ...
- poj 2942 点的双连通分量
思路: 对于该图,直接用建图貌似没法解,所以也很容易想到建补图,这样存在边的两个点就能再圆桌上做一起.也就将问题转化为对双连通分量中是否存在奇圈了. 我们将每次查询的边保存在stack中,当遇到关键点 ...
- 虚拟机 VirtualBox 自制帮助文档
初学 VirtualBox ,网络上教程很多,图片一张一张的费流量,讲得又比较散,于是花了一下午制作了此 CHM 帮助文档. 下载:(图片另存为--重命名为 RhinoC.rar --解压缩)
- 浅谈call和apply的联系&区别&应用匹配
call和apply的联系和区别在之前查过资料了解了一番,昨天晚上睡不着觉忽然想到了这个问题,发现对于他们的联系和区别理解的还是很模糊.看来还是欠缺整理,知识没有连贯起来.反思一二,详情如下: 1作用 ...
- 百练 2973 Skew数 解题报告
思路: 计算出每一个skew数的不同位数表示的权值,然后用该位与权值相乘.用int数组来装权值,用char数组来装skew数. 代码: #include<stdio.h> #include ...
- App推广干货,排名数据分析优化效果
出处: App盈利交流论坛 2015年3月份,在百度上了一款赛车类游戏(不说什么名字了怕被打包),后台起名叫002,刚开始上的时候一天只有几元钱,但是游戏还是倾注了不少心血的,觉得不甘心 ...
- ms mpi error: unable to allocate launching block
问题描述: 在VS 2015中使用Microsoft MPI(ms mpi)构建控制台应用,使用" mpiexec -n 4 myprog.exe"运行时退出并提示"un ...
- C# 中控件 WebBrowser 对 frameset/ iframe 操作和内容获取
1.获取frame的document HtmlDocument htmlDoc = webBrowser1.Document; htmlDoc = webBrowser1.Document.Wind ...
- mysql补集合计算
mysql补集计算方法: 两表是1对多关系,user_id是关联字段,两表的数据量都是千万级别的 子查询实现 select count(*),sum(total_money) from A ...
- 学习C++ Primer 的个人理解(一)
<C++ Primer>这本书可以说是公认的学习C++最好的书,但我觉得不是特别适合作为教材,书中内容的顺序让人有些蛋疼.我个人认为初学此书是不能跳着看的.如果急于上手的话,我更推荐< ...